億歐智庫(kù)發(fā)布的《2019中國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)研究報(bào)告》中,，重點(diǎn)剖析了五大應(yīng)用場(chǎng)景下人工智能的發(fā)展水平和市場(chǎng)應(yīng)用情況,。那么,，身處其中的企業(yè)在實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的過(guò)程中需要經(jīng)歷怎樣的考驗(yàn)？需要說(shuō)明的是，目前醫(yī)療人工智能的整體生態(tài)可以采用“層級(jí)”來(lái)描述，本文要討論的是位于中層的技術(shù)提供商——AI企業(yè),。
從走出實(shí)驗(yàn)室到實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，企業(yè)面臨的不僅僅是場(chǎng)景的變化,。除了打磨產(chǎn)品,、落地推廣之外，還要跨過(guò)較高的準(zhǔn)入門(mén)檻審評(píng)審批要求,，刺中剛需,、得到信任、產(chǎn)生流水,、實(shí)現(xiàn)盈利,、形成穩(wěn)定可持續(xù)的商業(yè)模式。大體上,，商業(yè)化進(jìn)程包括數(shù)據(jù)獲取,、技術(shù)驗(yàn)證,、注冊(cè)審批,、市場(chǎng)準(zhǔn)入、定價(jià),、商業(yè)模式驗(yàn)證六個(gè)環(huán)節(jié),。注冊(cè)審批是企業(yè)在現(xiàn)階段較為關(guān)注的問(wèn)題，我國(guó)在這一工作上亮點(diǎn)頗多,。
首先,，我國(guó)借鑒國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，在規(guī)則制定,、流程設(shè)定,、指標(biāo)制定等方面參考美國(guó)做法。2017年7月,，F(xiàn)DA發(fā)布數(shù)字健康創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃,，降低注冊(cè)審批門(mén)檻，旨在加速醫(yī)療AI產(chǎn)品落地進(jìn)程,。截至2018年末,，F(xiàn)DA已審批通過(guò)17款醫(yī)療AI產(chǎn)品（或服務(wù)）。尤其是第一個(gè)通過(guò)FDA審批的醫(yī)療AI診斷產(chǎn)品——IDx-DR出現(xiàn)后,，其注冊(cè)審批流程成為我國(guó)研究醫(yī)療AI產(chǎn)品注冊(cè)審批的典型學(xué)習(xí)參考案例,。
其次,，以安全為前提，鼓勵(lì)創(chuàng)新,。我國(guó)在創(chuàng)新醫(yī)療器械審評(píng)審批方面的基本理念是保障醫(yī)療器械安全,、有效，鼓勵(lì)醫(yī)療器械研究與創(chuàng)新,，設(shè)置綠色通道,，促進(jìn)醫(yī)療器械新技術(shù)的推廣和應(yīng)用。而美國(guó)的理念是鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新,、簡(jiǎn)化監(jiān)管程序,、采取科學(xué)評(píng)估方法，加快向 患者提供新穎,、安全,、有效的醫(yī)療器械產(chǎn)品，以最小工作量,、關(guān)鍵路徑為基本原則,。相比之下，我國(guó)嚴(yán)格把控“安全”關(guān)口,，收緊企業(yè)入場(chǎng)口徑,，同時(shí)又鼓勵(lì)創(chuàng)新，支持優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品盡快應(yīng)用,。
目前,，我國(guó)已公布分類(lèi)目錄、審批流程及要點(diǎn)文件,，并進(jìn)行注冊(cè)審批公益培訓(xùn),，相關(guān)工作正在穩(wěn)步推進(jìn)。這一過(guò)程時(shí)間較長(zhǎng),、要求十分嚴(yán)格,。不過(guò)，企業(yè)普遍認(rèn)為三類(lèi)證審批的進(jìn)程正在以正常速度進(jìn)行,，國(guó)家方面對(duì)于注冊(cè)審批的反應(yīng)較為迅速,。
跨過(guò)注冊(cè)審批的門(mén)檻，只是拿到了“入場(chǎng)券”,。醫(yī)療人工智能商業(yè)化的挑戰(zhàn)還不止于此,。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)需完善、醫(yī)療場(chǎng)景的黑匣子問(wèn)題,、議價(jià)能力未知,、算法風(fēng)險(xiǎn)大、利益相關(guān)者復(fù)雜程度高等因素都將是商業(yè)化進(jìn)程中的考驗(yàn)。醫(yī)療場(chǎng)景下,，數(shù)據(jù)脫敏需求強(qiáng)烈,、數(shù)據(jù)操作合規(guī)性要求高。標(biāo)準(zhǔn)的暫時(shí)缺位無(wú)疑會(huì)影響這一領(lǐng)域的應(yīng)用推廣,，因此我們需要建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),。除此之外，醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的技術(shù)方法,、測(cè)試指標(biāo)等也亟須出臺(tái),。
在大多數(shù)行業(yè)中，理解系統(tǒng)工作機(jī)理并不是必要的,。但是在醫(yī)療領(lǐng)域,，產(chǎn)品使用者（醫(yī)生等專(zhuān)業(yè)人員）需要了解目前所使用的產(chǎn)品提出診斷或決策建議的機(jī)理，以確認(rèn)算法是真的合理還是“歪打正著”,，需要保證不會(huì)因?yàn)槠渲械娜毕輰?dǎo)致重大醫(yī)療事故,。
現(xiàn)階段，醫(yī)療人工智能產(chǎn)品并不在醫(yī)院收費(fèi)項(xiàng)內(nèi),，因此企業(yè)很難實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)營(yíng),。但目前各細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始搶占市場(chǎng)，部分細(xì)分領(lǐng)域的市場(chǎng)份額絕對(duì)占有者已經(jīng)出現(xiàn),，在未來(lái)市場(chǎng)準(zhǔn)入機(jī)制完備時(shí),，先發(fā)優(yōu)勢(shì)將有助企業(yè)擁有差異化議價(jià)能力。
洶涌的AI浪潮比政策,、規(guī)范,、準(zhǔn)入等的進(jìn)程要快得多，所以在醫(yī)療人工智能成為常態(tài)之前,，無(wú)可避免地會(huì)存在一個(gè)“價(jià)值探尋”時(shí)期,。隨著產(chǎn)品從設(shè)想走向研發(fā),，再走向臨床,、嵌入如今的醫(yī)療體系、實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,，醫(yī)療AI面對(duì)的情況越來(lái)越復(fù)雜,，越來(lái)越從高高在上的幻想落到實(shí)處。這個(gè)過(guò)程需要技術(shù)到位,、制度到位,、規(guī)范到位、標(biāo)準(zhǔn)到位,，不可片面追求速度,、敷衍了事；對(duì)于企業(yè),，天馬行空的設(shè)想會(huì)逐漸在技術(shù)驗(yàn)證和商業(yè)驗(yàn)證中見(jiàn)真章,，只有真的鉆透,，有大量積累、水平過(guò)硬的企業(yè)才能存活,。