臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)又一次站在了歷史的十字路口上,。

上世紀70年代,，借著國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之力,，臺灣成立工研院,，打造新竹科技園,，成功完成了自己的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。盡管后來經(jīng)歷了一場無可幸免的金融危機,，臺灣經(jīng)濟整體衰落,，不過單論科技實力，尤其是半導(dǎo)體領(lǐng)域的成就,，臺積電就足以傲視群雄,。

現(xiàn)如今，整個國際分工模式再一次發(fā)生變化,，中國開始由勞動力密集型產(chǎn)業(yè)向知識密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,，印度、泰國與非洲各國也被積極帶動參與到這場轉(zhuǎn)型之中,，中國臺灣地區(qū)似乎希冀借此轉(zhuǎn)型,，日前決定成立AITA聯(lián)盟就頗有此意味,。

圖 ｜ AITA聯(lián)盟 （來源：數(shù)位時代）

成立AITA聯(lián)盟，發(fā)力AI芯片

7月初臺灣宣布成立臺灣AI芯片聯(lián)盟（AI on Chip Taiwan Alliance）,，簡稱AITA,。這個聯(lián)盟是由56家信息技術(shù)和半導(dǎo)體制造公司、集成電路設(shè)計和軟件公司組成,，目的在于共同構(gòu)建AI生態(tài),，發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)、加速產(chǎn)品研發(fā)和快速搶占AI芯片戰(zhàn)略布局,。

說起AI芯片產(chǎn)業(yè),，目前整個產(chǎn)業(yè)布局尚未成形，雖然已經(jīng)有眾多新老玩家進入,，但是囿于技術(shù)本身的限制與應(yīng)用市場的局限性,，整個產(chǎn)業(yè)尚未真正發(fā)展起來。從整體發(fā)展走勢上來看,，對于臺灣而言,，AITA的成立不失為當下明智的選擇。

AITA聯(lián)盟會長盧超群在接受職位時說,，“AI發(fā)展中,，最關(guān)鍵且臺灣可著力的部分正是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，未來將持續(xù)整合臺灣半導(dǎo)體技術(shù)與AI,，使之與國際級技術(shù)并駕齊驅(qū),。”

圖 ｜ AITA聯(lián)盟會長盧超群

這一次,，臺積電,、聯(lián)電、聯(lián)發(fā)科,、日月光,、廣達電腦、富士康電子和華碩電腦等公司均加入了這一聯(lián)盟,，可以說AITA囊括了臺灣幾乎所有頂尖的企業(yè),。

最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果顯示，2018年臺灣全年生產(chǎn)總值達17．7萬億新臺幣,，而以臺積電為首的這幾家本土半導(dǎo)體公司在去年的營收就超7萬億,，占臺灣經(jīng)濟體量的近40％,，其影響力可見一斑,。因此，它們的聯(lián)合對于復(fù)蘇并延續(xù)臺灣經(jīng)濟活力意義重大,，也很容易讓人想起彼時的工研院,。

聯(lián)盟目標為何,？盧超群用十分具象甚至有些“瑣碎”的話給出了答案：AITA聯(lián)盟的目標是讓成員公司能夠把AI芯片的開發(fā)成本降低10倍，將開發(fā)時間縮短6個月或者更多,，并促使臺灣地區(qū)成為全球AI芯片市場的佼佼者,。

依托“打群架”和在專業(yè)分工模式上的經(jīng)驗，譬如曾經(jīng)專注于代工與封測產(chǎn)業(yè),，這一次聯(lián)盟的定位也很明確,，抓住AI芯片研發(fā)痛點和市場特點，延續(xù)臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上游的優(yōu)勢,。

AITA能復(fù)制工研院的成功嗎,？

40多年前，臺灣工研院推出“集成電路計劃”,，不僅將集成電路引入臺灣,，也因此翻轉(zhuǎn)了臺灣的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，先后孵化出如今AITA聯(lián)盟中臺積電,、聯(lián)電,、聯(lián)發(fā)科、日月光等赫赫有名的制造,、封裝公司,。

這一次面臨整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的傳統(tǒng)芯片制造出口增長瓶頸，臺灣選擇成立AITA聯(lián)盟,，也像是承接下彼時工研院的使命,，延續(xù)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢并借此在未來龐大的AI市場中占據(jù)一席之地，以此來帶動整個臺灣經(jīng)濟的發(fā)展,。不過,，AITA能夠復(fù)制工研院的成功，順利將傳統(tǒng)芯片制造產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)入AI芯片領(lǐng)域嗎,？

不同于彼時勞動力密集型的輕工業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu),，擁有比肩日韓技術(shù)積累的臺灣這一次起點要比原來高得多，轉(zhuǎn)型之路也省了不少力氣,。但在更多全球新老競爭對手搶占AI市場的局勢下,，臺灣面臨的壓力也是前所未有的。

回顧四十年多年前臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的成功轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,，僅有“小欣欣豆?jié){店”的一次談話是遠遠不夠的,，時任工研院主任胡定華擬出的落到實處的集成電路技術(shù)引進方案，從美國挖回張忠謀,、蔡明介,、曹興誠等牛人，臺灣持續(xù)性地資金投入以及被稱為處在“經(jīng)濟奇跡”階段的大背景,，這些都為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的成功奠定了良好基調(diào),。

再看現(xiàn)在,，首先需要考慮的就是如今臺灣地區(qū)經(jīng)濟形勢遠不如從前，向中國大陸轉(zhuǎn)移成為大勢所趨,。不得不說,，經(jīng)歷過兩輪金融危機的沖擊，嚴重依賴對外貿(mào)易的海島經(jīng)濟系統(tǒng)受到嚴重挫傷,，這讓其至今都陷入在經(jīng)濟恢復(fù)期之中,。其次，因受經(jīng)濟影響缺乏競爭力和整個半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)向內(nèi)地地區(qū)轉(zhuǎn)移的大勢所趨,，臺灣地區(qū)的科技工作者同世界各地一樣,，都開始紛紛流失也是不得不考慮的事實。

缺乏充足的資金和人才,，這場變革之戰(zhàn)怎么看都存在重重險峻,。不過在成立之初，聯(lián)盟就表示會在資金上給大家支持,，稱會向AITA成員公司提供相關(guān)AI芯片開發(fā)補貼,，為它們開發(fā)前沿芯片樹立信心。由此來看,，雖在資金和人才上受到掣肘,，有深厚的技術(shù)積累和生產(chǎn)能力為基礎(chǔ)，臺灣半導(dǎo)體再起步依然具備足夠的高度,，“險”中取勝也并非不可能的事,。

· 從何處切入？

單憑技術(shù)殺出一條道談何容易,。AI芯片這一宏大的命題被談?wù)撝两?，都少有人能看清其發(fā)展脈絡(luò)。在這一點上,，臺灣這些科技巨頭們也依然會陷入相同的迷障之中,。

不過臺灣也是未雨綢繆了許久。據(jù)當?shù)孛襟w報道,，臺灣早在2018年8月就成立了“AI on Chip示范計劃書籌備小組”,，為的就是AITA聯(lián)盟宣布成立的這一刻，如何能夠?qū)⒕唧w事項落到實處,。

· 那AITA到底會如何去落實細則,？

盧超群表示，“我們現(xiàn)在成立聯(lián)盟是跨出第一步,，先請廠商加入,，接著請學(xué)術(shù)界機構(gòu)加入。預(yù)計今年,，AITA將成立四個SIG（Special Interest Group）,，包括異構(gòu)AI芯片、AI系統(tǒng)軟件,、類腦計算和AI應(yīng)用,，50位成員可以自己選擇加入到這四類Group中，以此讓整個產(chǎn)業(yè)從原來的‘水平分工’轉(zhuǎn)變到‘垂直整合’,?！?/p>

在召開的大會上，工研院副所長張世杰舉例補充,，“具體來說就是,，假設(shè)聯(lián)發(fā)科和工研院是一個Group，聯(lián)發(fā)科想做一項AI的新技術(shù),，但風險很高,，工研院可以協(xié)助一起做，分散投資風險,?！?/p>

他同時也表示，在商業(yè)合作方面,，臺灣素來有一份互不爭斗的文化,，各領(lǐng)域之間沒有干擾，不然四十年來也不會取得如今分工明晰的“芯片制造產(chǎn)業(yè)鏈一條龍”式成功,，因此AITA所設(shè)想的“垂直整合”協(xié)作也并非紙上談兵,。

據(jù)張世杰透露，現(xiàn)在“異構(gòu)AI芯片”組已經(jīng)有臺積電和日月光參與其中,，而未來一年AITA聯(lián)盟將合力架構(gòu)好AI設(shè)計與驗證平臺,，為大家開發(fā)各類芯片、工具等提供統(tǒng)一的平臺和參考標準,。

探索AI芯片終極形態(tài),，AITA豪賭“通用性”

回到AI芯片發(fā)展本身，因為與應(yīng)用領(lǐng)域有著強相關(guān)性,，目前人工智能領(lǐng)域的芯片分散在云,、端兩側(cè)且碎片化十分嚴重，這在成本上為整個市場化進程帶來了極大阻礙,，因此通用性研究一度成為業(yè)內(nèi)看重的方向,。但集成困難、架構(gòu)設(shè)計難度高,、功耗高等難題也讓設(shè)計公司難以打開AI芯片通用設(shè)計的突破口,。

“我們要把AI的任督二脈打通，誰有垂直整合的力量,，研發(fā)的產(chǎn)品就可以給各種領(lǐng)域使用,?！北R超群在大會上對大家這么說，目的也很明確,，AI芯片需要走向通用,。

走向通用，在設(shè)計實現(xiàn)上力求“垂直整合”,，將多功能應(yīng)用領(lǐng)域的芯片集成,，AITA依然繞不開成本和功耗問題。

憑借著對技術(shù)的深入了解,，張世杰表示對此他們也早做了思考與探討,，“這里面最關(guān)鍵的技術(shù)是類腦計算，因為它能夠讓AI的運算方式超越人腦,，如此能大幅度降低AI芯片的功耗,，因而才能為大規(guī)模集成提供可能，成本也自然會降低,?！?/p>

近幾年，類腦計算在業(yè)內(nèi)并不如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)火熱,，Arm秘密研究數(shù)年,，Intel發(fā)布的神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi雖向其靠近，但仍然擺脫不了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的限制,，將計算新方式押注于此,，AITA成員們對技術(shù)的野心可見一斑。

圖 ｜ Intel神經(jīng)擬態(tài)芯片

不過認定AI芯片發(fā)展周期長,，擅長制造和封裝的臺灣半導(dǎo)體公司其實為自身的轉(zhuǎn)型預(yù)留了一定時間,，“AI應(yīng)用場景現(xiàn)在仍然在不斷發(fā)展中，在這個過程中我們可以集中資源,，一起為未來的發(fā)展打好基礎(chǔ),。”

所謂天時地利人和,，選擇保存實力,，分攤風險，AITA成員們可以說是熟讀了兵法,。

最后

對外貿(mào)易是海島經(jīng)濟的生命線,，因易受外部市場波動影響，對臺灣地區(qū)來說,，想要找準核心要害并穩(wěn)中求勝并非易事,。但大局面前，退無可退。

高收益需要高風險,，這一次成立AITA,，臺灣既是豪賭，卻也不全然是賭,。在會議上,，瑞昱總助魏士均一語點破了AITA的核心策略，也是顯現(xiàn)決心：應(yīng)用一直在變,，要射中一個移動的靶子是很困難的,，所以我們要集中資源,，抓住本質(zhì),，一擊即中。