去年 3 月 22 號,，華為 HiAI 首席架構師楊鋆源第一次聽到 PaddlePaddle 這個名字,。當時，他的內(nèi)心想法是,，「業(yè)界深度學習框架已經(jīng)很多了,，開發(fā)者已經(jīng)是選擇困難，百度還有必要再做一個嗎?」
如今,，他的想法發(fā)生了改變：「做深度學習框架需要大量的投入,，無論是做框架的提供者，還是廣大的學員或者是開發(fā)者,，都要花很大的精力去學習,。平臺必須堅持數(shù)年連續(xù)投入，百度愿意做這件事是國內(nèi)開發(fā)者的幸事,。向所有愿意在基礎能力投入的組織和個人致敬,，因為他們推動了整個產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展?！?/p>
楊鋆源想法的改變，源于一項為期六個月的培訓,。
今年初,，百度聯(lián)合「深度學習技術及應用國家工程實驗室」成立「黃埔學院」，旨在為各行各業(yè)培養(yǎng)第一批「首席 AI 架構師」,。
第一期學員共 35 人,，分別來自不同企業(yè)和單位(包括國家衛(wèi)星氣象中心、中油瑞飛,、中信銀行,、神思電子、OPPO、廣東電網(wǎng),、廣東長隆集團,、中國聯(lián)通軟件研究院、華為,、米文動力,、愛奇藝等)，當然楊鋆源是其中之一,。
他們在北京進修半年,，在半年時間里，他們結合自身行業(yè)和企業(yè)需求,，使用飛槳(PaddlePaddle),，將 AI 結合到業(yè)務實踐中應用落地。
上周日(6 月 16 日)下午,，他們在百度科技園熊掌報告廳上完「最后一課」后,，28 位通過畢業(yè)答辯的學員獲得了畢業(yè)證書，成為百度認證的業(yè)界首批「首席 AI 架構師」,。
在這半年時光里,，陪伴著楊鋆源們一起成長的，還有 PaddlePaddle——中文名為「飛槳」,，是由百度自主研發(fā),，集深度學習訓練和預測框架、模型庫,、工具組件,、服務平臺等為一體的開源深度學習平臺。
2016 年,，在百度世界大會上,，百度宣布 PaddlePaddle 開源，國內(nèi)首個也是目前唯一一個開源開放,、功能完備的端到端深度學習平臺誕生,。
去年，PaddlePaddle 核心框架 Paddle Fluid v1.0 發(fā)布了穩(wěn)定版本;半年來,，飛槳(PaddlePaddle)在易用性,、性能、模型豐富度等方面取得了大量突破性進展,，百度深度學習技術平臺部總監(jiān),、黃埔學院副院長馬艷軍說。
基于百度多年的產(chǎn)業(yè)應用經(jīng)驗,，以及百度大腦生態(tài)伙伴的人工智能解決方案實踐,，飛槳(PaddlePaddle)目前已經(jīng)支持六十多個經(jīng)過真實業(yè)務場景驗證的官方模型,，涵蓋視覺、自然語言處理,、推薦等 AI 核心技術領域,。
在核心框架層面，它提供開發(fā),、訓練和預測一整套的技術能力,，它同時支持稠密參數(shù)和稀疏參數(shù)場景，支持千億規(guī)模參數(shù),、數(shù)百個節(jié)點的高效并行訓練,，為用戶提供業(yè)界最強的超大規(guī)模并行深度學習能力;它提供性能全面領先的底層加速庫和推理引擎、Paddle Mobile,、Paddle Serving,、高效自動化模型壓縮庫 PaddleSlim，為用戶提供端到端全流程部署方案;
為適應工業(yè)大生產(chǎn)階段的「標準化,、自動化和模塊化」,，它提供包括遷移學習、強化學習,、自動化網(wǎng)絡結構設計,、訓練可視化工具、彈性深度學習計算等在內(nèi)的工具組件;
在服務平臺層面,，它提供零基礎定制化訓練和服務平臺 EasyDL 和一站式開發(fā)平臺 AI Studio,，進一步降低深度學習應用門檻，讓零算法基礎加速推動產(chǎn)業(yè)智能化變革,。
「飛槳(PaddlePaddle)核心框架 Paddle Fluid v1.5 馬上就要發(fā)布」,，馬艷軍當日透露。
飛槳(PaddlePaddle)總架構師于佃海,、主任架構師胡曉光和董大祥分別從飛槳的基本能力,、設計，模型的穩(wěn)定性和易用性,，飛槳在大規(guī)模分布式應用場景中的應用等方面,，對飛槳在這半年里取得的進展做了更詳細的介紹。
于佃海說,，最近半年,，他們在 OP 的完備性上做了很多建設;飛槳(PaddlePaddle)的 API 也逐漸穩(wěn)定下來;他們還完善了對應的中英文雙語文檔，優(yōu)化了底層性能,，并增加了對動態(tài)圖編程的支持,。
胡曉光表示,，飛槳(PaddlePaddle)模型庫中模型的數(shù)量已經(jīng)從早期的不到二十個模型,，增長到六十多個,，覆蓋方方面面，還包含「非常前沿」的模型,。
他還表示,，飛槳(PaddlePaddle)提供的算法模型全部源于百度的工業(yè)實踐，歷經(jīng)大規(guī)模數(shù)據(jù),、場景訓練,，特別是針對中文的語義表示、情感分析等,，百度基于特有的數(shù)據(jù)算法已可提供成熟穩(wěn)定的模型,，大幅提升訓練速度和實現(xiàn)效率。比如機器翻譯的模型,，在訓練上比其他框架快 60% 以上,，預測速度快近 4 倍。
董大祥透露,，他們在大數(shù)據(jù)訓練的過程中做了很多優(yōu)化,，包括數(shù)據(jù)分布式的 I/O，隨機打亂等功能,。他們將在飛槳(PaddlePaddle)的開源項目里逐步增強模型的異步能力,，以更高性價比擴展節(jié)點?！敢子眯苑矫?，1.5 版本會發(fā)布分布式訓練的 API?！?/p>