中國人工智能企業(yè)的融資熱度不減，AI獨角獸也將相繼登?資本市場,。但美國公司相關核心技術合作與支持,，目前是否會受到影響，不免引發(fā)投資者擔憂,。

　　獲得高通投資,，并且與高通建立戰(zhàn)略合作的商湯，則成目前投資者關注焦點。

　　商湯科技專注于計算機視覺和深度學習的技術開發(fā),，推出了包括人臉識別,、圖像識別、文字識別,、圖像視頻分析等智能視覺技術,，是400多家藍籌公司的首選AI服務合作伙伴，其中包括芯片企業(yè)的高通和英偉達以及智能手機業(yè)的小米和華為等,。

　　2017年10月,，商湯科技與高通宣布展開“算法+硬件”形式的合作，將商湯機器學習模型和算法整合于高通面向移動終端,、IoT設備的芯片產品中,。同年，商湯又相繼與聯發(fā)科,、瑞芯微進行了相同模式的戰(zhàn)略合作,。

　　據研究機構CounterpointResearch預計，到2020年,，三分之一出貨的智能手機都將具備AI功能,，數量超5億臺。

　　只有底層芯片,、算法,、終端等全產業(yè)鏈都達到協(xié)同條件，才能真正構建AI商業(yè)系統(tǒng),。目前中國的AI獨角獸大多聚焦在AI垂直領域的算法平臺或解決方案的市場中,，也就是處于產業(yè)鏈中游或中上游，但如果AI技術能夠更合理地商業(yè)化,，AI企業(yè)則需要向產業(yè)鏈上游延伸,，或者有穩(wěn)定的上游技術基礎。

　　硬件可以使軟件算法能夠落地,，而且軟硬件一體化可以讓客戶更省時便捷地采購與使用產品,，而且軟硬件組合解決方案也可以在一定范Χ提高銷售利潤率。再者,，如果想打破對芯片供應商依賴的局面,，就需要自己研發(fā)芯片，將一部分市場定價權掌握在自己手中,。

　　然而AI芯片大部分核心技術被美國廠商把控,，中國的實力相比之下還有懸殊。單從AI各個領域融資額來看,，中國芯片/處理器類企業(yè)融資額遠遠小于美國,。

　　高通在AI方面布局較早，在移動處理器界有著全球領先地λ。高通的AI處理器已經推出三代,，包括驍龍820,、驍龍835以及驍龍845，已覆蓋了包括小米,、OPPO,、vivo、一加,、錘子,、黑鯊、三星等廠家,。同時,，高通還與技術層的企業(yè)伙伴合作，支持TensorFlow,、Caffe,、Caffe2等機器學習框架。而商湯與高通的合作采用類似的模式,，因此商湯的技術落地對高通有一定程度的依賴,。

　　AI應用“硬件化”的趨勢下，國內AI企業(yè)的芯片研發(fā)和投資加快,，美國斷供威脅并非造成絕對打擊,。寒武紀AI芯片已整合應用于華為海思麒麟970;云知聲推出的智能芯片已應用在無人機、安防監(jiān)控,、機器人,、智能醫(yī)療等市場;另一家初創(chuàng)企業(yè)地平線兩年已研發(fā)兩款視覺AI芯片，應用于智慧商業(yè),、智能駕駛,、智慧城市的應用場景。