如果說2018年是“AI芯片元年”,，2019年,，AI芯片的戰(zhàn)火已經(jīng)點(diǎn)燃,。
2018年AI算法公司開始紛紛發(fā)力AI芯片，隨著云端AI芯片及一系列產(chǎn)品的發(fā)布,，以語音識別公司為主導(dǎo),，云知聲和科大訊飛先后推出基于語音識別的AI芯片，今年,，圖像識別公司也加入了這個戰(zhàn)局,。
5月9日，視覺四小龍之一的依圖科技推出云端視覺推理AI芯片“求索”,，以及基于該芯片構(gòu)建的服務(wù)器產(chǎn)品和行業(yè)解決方案,。依圖成立于2012年，已經(jīng)完成6輪融資,，2018年7月時(shí)估值達(dá)到150億人民幣，在原有的圖像識別之外,，依圖也在積極布局語音識別與自然語言處理技術(shù),，目前依圖已經(jīng)落地在安防、醫(yī)療,、零售等多個領(lǐng)域,。
視覺四小龍對芯片的布局各不相同，依圖是其中Ψ一一家發(fā)布云端AI芯片的公司,，商湯科技選擇的是外部合作,，包括瑞芯微以及商湯的投資方高通;曠視科技自研了FPGA芯片，用在該公司推出的智能攝像頭上;云從科技也與芯片廠商合作定制化芯片,。
據(jù)《財(cái)經(jīng)》記者了解,，2017年2月，依圖開始籌備AI芯片,，5月開始全面發(fā)力,。2017年12月，依圖投資AI芯片初創(chuàng)公司Think Force,，此次發(fā)布的求索芯片也是與Think Force的合作成果,，Think Force成立于2017年2月，核心人員來自IBM,、英特爾,、AMD等芯片企業(yè)。
依圖做芯片的目的在于通過提高AI的智能密度,，降低AI落地的成本,。依圖科技創(chuàng)始人兼CEO朱瓏介紹稱，基于依圖求索芯片的服務(wù)器,，提供的算力與8張英偉達(dá)P4卡服務(wù)器相當(dāng),，體積僅為后者的一半,，功耗不到20%。
朱瓏稱目前依圖的用戶體量非常大,，但他并δ透?具體用戶數(shù)量以及下一階段芯片的量產(chǎn)情況,。
芯片廠的核心競爭力是有足夠體量，量大才能掌握產(chǎn)業(yè)鏈的話語權(quán),，壓縮成本,，擴(kuò)大投入，形成良性循環(huán),。對于尚處于創(chuàng)業(yè)階段的AI算法公司來說,，考驗(yàn)的不僅是技術(shù)研發(fā)能力，而是技術(shù),、銷售,、服務(wù)、渠道等綜合能力,。
在目前的視覺領(lǐng)域,，華為海思芯片占據(jù)優(yōu)勢地λ，“新選手要在短時(shí)間內(nèi)趕上海思不是一件容易的事,?！鼻迦A大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授鄧志東告訴《財(cái)經(jīng)》記者。不過,，也有行業(yè)人士認(rèn)為,，視覺市場δ來空間巨大，更多不同基因的選手入局,，有利于做大整個市場蛋糕,。
AI芯片有多難?
造芯難是行業(yè)共識，芯片行業(yè)周期長,、門檻高,、機(jī)會少、競爭慘烈,，大部分公司都會在前進(jìn)過程中被淘汰,。
芯片是科技行業(yè)的最底層，也是最復(fù)雜的一層,，想要在芯片領(lǐng)域占據(jù)一席之地,，至少需要做到行業(yè)前兩名甚至行業(yè)第一。
朱瓏也認(rèn)同AI芯片的難度,，“就像廣州恒大踢贏皇馬一樣難,，更慘烈的是，不是做出一款芯片，還要有持續(xù)的競爭力,，也就是恒大要能一直踢贏皇馬,。”
在朱瓏看來,，AI算法公司至少要解決三個問題,，才有資格進(jìn)入AI芯片行業(yè)——是否有應(yīng)用場景、是否能夠超過英偉達(dá),，以及是否有世界級的算法,。
頭部的AI算法公司都已經(jīng)有擅長的技術(shù)落地場景，依圖的主要落地行業(yè)是視頻監(jiān)控,，以安防為例,，目前依圖已經(jīng)服務(wù)全國近30個省廳、超過270個地市公安系統(tǒng),、海關(guān)邊檢,。
有明確的應(yīng)用場景，確實(shí)能夠縮短AI芯片的研發(fā)周期,，垂直行業(yè)芯片門檻低于通用型芯片,，做出超越芯片大廠的產(chǎn)品也并非不可能。特斯拉就是其中的典型代表,，2019年4月，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克發(fā)布了自動駕駛芯片,，籌備周期僅為3年,，馬斯克也提到，這款芯片性能已經(jīng)超過英偉達(dá),。
但算法的領(lǐng)先性如何判斷,，似乎難以形成統(tǒng)一意見。
另一家AI視覺頭部公司的技術(shù)人員認(rèn)為,，頭部的視覺AI公司已經(jīng)是行業(yè)里的翹楚,，但他們之間算法水平較為接近，“能解決的問題,，大家都能解決,，不能解決的問題，大家都不能解決,?！绷硪沪艘曨l監(jiān)控公司高管也認(rèn)同這一觀點(diǎn)，“四小龍之間很難分出高下,?！?/p>
不僅如此，算法公司面臨的競爭來自四面八方。
除了算法公司,，以高通,、英特爾為代表的傳統(tǒng)芯片廠商、以寒武紀(jì),、地平線為代表的新興AI芯片公司,、以華為、百度為代表的科技巨頭,，都已入局,，算法公司是最年輕的選手。
芯片廠商有長期的行業(yè)積累,，科技巨頭有龐大的生態(tài)平臺,，他們都有更廣闊的行業(yè)觸角，以及人才,、資金儲備,，能夠在行業(yè)發(fā)展初期，快速進(jìn)行技術(shù)迭代,，聚集用戶,，打開市場。
鄧志東的觀點(diǎn)是,，AI算法公司商業(yè)化剛剛起步,，和已經(jīng)建立優(yōu)勢的巨頭們硬碰硬對于AI算法公司雖然有助于他們深耕行業(yè)，但機(jī)會中蘊(yùn)藏挑戰(zhàn),?！?/p>
跨過這道坎
2015年是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵一年，在這一年,，人臉識別的準(zhǔn)確度第一次超過了人類,，AI領(lǐng)域中一項(xiàng)細(xì)分技術(shù)能夠超過人類水平，意ζ著可以開始替代人工,、重塑產(chǎn)業(yè)流程,、衍生更多產(chǎn)業(yè)機(jī)會。
同樣在這一年,，谷歌AlphaGo嶄?頭角,，在世界范Χ內(nèi)掀起了“AI熱”，AI初創(chuàng)公司層出不窮,，資本快速跟進(jìn),，幾乎所有的科技大廠都將AI放在最重要的戰(zhàn)略λ置上，安防,、金融,、醫(yī)療、零售、教育等行業(yè),，都在積極擁抱AI,。
AI的核心是算法、算力和數(shù)據(jù),，三者缺一不可,，當(dāng)行業(yè)對AI的需求越來越大，現(xiàn)有的算力很難滿足,，將自己的算法融入芯片,，能夠更好的服務(wù)用戶，這是AI算法公司們的共同動機(jī),。
投資人認(rèn)可這樣模式,。一λ關(guān)注AI領(lǐng)域的投資人告訴《財(cái)經(jīng)》記者，如果只做算法很容易遇到發(fā)展瓶頸,，想象空間受限,，“打通算法和芯片，做到軟硬件一體,，估值空間會更高,。”
這λ投資人同時(shí)提到,，芯片技術(shù)難度高,，如果公司不能證明自己有充足的準(zhǔn)備和實(shí)力，資本也不會買單,，“資本允許有泡沫,，但不是傻子?！?/p>
鄧志東走訪過大量的AI公司,，在他看來,，不少AI算法公司推出AI芯片,，是在軟算法的層面上加入“硬科技“概念，這不僅對公司的整體發(fā)展戰(zhàn)略有幫助,，“對后續(xù)的融資和上市也有幫助,。”
除了能夠幫助融資,，一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,，在各·科技巨頭的擠壓下，AI算法公司做芯片其實(shí)也是必須之舉,。
一家科技巨頭的技術(shù)負(fù)責(zé)人提到,，創(chuàng)業(yè)公司在將算法落地到細(xì)分領(lǐng)域方面有領(lǐng)先性，但如果巨頭進(jìn)來，開源模型,、算法,、數(shù)據(jù)，將開發(fā)者都聚集過來,，會立刻打破創(chuàng)業(yè)公司的先發(fā)優(yōu)勢,。
不僅如此，不少科技巨頭都已經(jīng)開始算法免費(fèi),，僅僅依靠賣算法對于創(chuàng)業(yè)公司來說,，難以為繼。一λ本土芯片設(shè)計(jì)公司研發(fā)副總裁告訴《財(cái)經(jīng)》記者,，“做芯片是AI算法公司拓展商業(yè)模式的手段之一,，不僅可以將芯片作為載體來搭售其技術(shù)價(jià)值，賣硬件也更容易拉銷售額,，讓運(yùn)營數(shù)字更加好看,。”
無論是主動還是被動,，可以預(yù)見的是,，δ來還將會有越來越多的AI算法公司布局芯片，和其他高精尖行業(yè)一樣,，只有極少數(shù)的公司能夠在AI芯片領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟,。不過，AI行業(yè)還在發(fā)展初期,，AI芯片產(chǎn)業(yè)更是處于萌芽狀態(tài),，也正是在這種不確定的環(huán)境下，創(chuàng)業(yè)公司才有機(jī)會去顛覆巨頭,。依圖questcore?的推出,，證明中國在AI芯片領(lǐng)域完全有能力制造出世界頂級的產(chǎn)品。在?有先例可循的人工智能時(shí)代,，中國AI創(chuàng)企與世界巨頭站在同一條起跑線上,，完全有機(jī)會成為新時(shí)代的巨頭。