算力說
即便提出了“超異構(gòu)計算”這樣的超級概念,，英特爾在“數(shù)據(jù)為中心”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型道路上也不會一帆風順,。
在近日舉辦的2019第三屆全球人工智能大會上,，英特爾中國研究院院長宋繼強指出,，AI和5G技術都是非常重要的變革,，而他們恰恰都將在2019,、2020年達到可用,，我們要充分利用這兩個變革性技術的乘法效應，促進產(chǎn)業(yè)升級,。
具體來說,，隨著AI和5G這兩種革命性技術的歷史性交匯，海量多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)應運而生,，計算加速需求將更加多元化,，傳統(tǒng)的異構(gòu)計算已經(jīng)不能滿足產(chǎn)業(yè)應用對AI計算的需求，而英特爾推出的“超異構(gòu)計算”或?qū)⒔鉀Q目前面臨的諸多問題,。
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何為“超”異構(gòu)計算
要理解“超異構(gòu)計算”,，首先要明白傳統(tǒng)的異構(gòu)計算。
據(jù)算力智庫了解,，“異構(gòu)計算”并非一個新概念,，它誕生于上世紀80年代,，指的是在完成一個任務時，采用一種以上的硬件架構(gòu)設計,，把它們組合在一起,。組合方式主要有兩種：一體化SoC（Systems on Chip）和分體式板卡。前者指的是一顆芯片中集成了多種計算能力的計算模塊,，比如有CPU,、GPU、通訊模塊,、視頻處理加速器等,，最終呈現(xiàn)是單芯片；后者指的是把擁有不同計算能力的芯片通過板機整合起來,。
兩者在進行AI計算時都有各自的局限性。
一體化SoC的特點在于專用性最強,、能耗最低,、性能可能也最高，能效比非常好,，但需要量很大,，也就是應用范圍很廣，才值得去做,?！耙惑w化SoC的Time to Market不好，從提需求到最后拿到這顆芯片,，一般需要18個月,。18個月以后，這個需求是不是最合適的需求,，還是需求已經(jīng)變了,，這個就很難確定。另外,，實施難度開發(fā)難度也會比較大,，因為他要把不同的加速模塊放到一個工藝節(jié)點上去，重新去設計,、去驗證,。所以很多事情要重做，而且不一定能夠保證完全對,?！彼卫^強說道。
分體式板卡的優(yōu)勢在于靈活,，想用的時候可以隨意組合,，但板與板之間連接的功耗,、帶寬速度都要打很大折扣。
資料來源：宋繼強演講PPT
宋繼強指出,，傳統(tǒng)的異構(gòu)計算已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的需求,，“超異構(gòu)計算”就是要發(fā)揚傳統(tǒng)異構(gòu)的好處，避免原來的劣勢,。
據(jù)介紹,，“超異構(gòu)計算”這一概念由英特爾提出，包含三大要素：多架構(gòu),、多功能芯片,；多節(jié)點和先進封裝技術；統(tǒng)一的異構(gòu)計算軟件,。在一定程度上,，“超異構(gòu)計算”可以理解為通過封裝技術所實現(xiàn)的模塊級系統(tǒng)集成，即通過先進封裝技術將多個小芯片（Chiplet）裝配到一個封裝模塊當中,，既簡化了SoC的復雜技術,，更加靈活，又避免了PCB板級集成的性能和功耗瓶頸,。
資料來源：宋繼強演講PPT
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AI遇上5G,，乘法效應帶來聚變
英特爾之所以會提出“超異構(gòu)計算”概念，離不開在AI和5G大勢之下,，它對多元化計算需求市場的判斷,。根據(jù)IDC估計，在5G通信與人工智能的推動下,，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)向社會全面滲透,，從2015年到2025年，全球數(shù)據(jù)量以25％的年復合增長率攀升,。到2025年,，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達到175ZB，全球智能互聯(lián)網(wǎng)設備2025億部,。
人工智能當下的蓬勃發(fā)展,，宋繼強認為是由深度學習驅(qū)動。從2012年ImageNet的突破開始,，人工智能的發(fā)展分為幾個階段：第一,，證明階段，學術界通過小規(guī)模測試證明了像物體識別,、人臉識別等AI算法具有替代人的潛力,；第二，實用化階段,，2016年,，以AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍為代表的大事件讓人工智能進入系統(tǒng)級,、實用化階段。第三,，規(guī)?；A段，2020年開始AI技術將結(jié)合產(chǎn)業(yè)進行規(guī)?；逃?。
資料來源：宋繼強演講PPT
而從外部的通信環(huán)境來看，2019年已經(jīng)開始試商用5G,，2020年將正式商用,。“現(xiàn)在云和終端的結(jié)合是比較初步,、直接的,，是信息和資源的共享，計算和存儲資源分散在云和終端兩塊,。5G到來后,，它可以為我們帶來高帶寬、低延遲,、經(jīng)濟成本可控的環(huán)境，那么其實整個端到云是一個連續(xù)體,?！彼卫^強表示。
以自動駕駛的汽車為例,，未來一臺車每天將產(chǎn)生4TB數(shù)據(jù),，其中部分數(shù)據(jù)可以在云端，還有些數(shù)據(jù)的計算要求是實時性和本地性,，在附近位置處理計算是最合適的,，那就需要邊緣計算——這是5G條件下可以實現(xiàn)的一個好處。
值得留意的是,，AI和5G恰恰在2019,、2020年實現(xiàn)歷史性交匯，而他們之間的乘法效應將帶來聚變,。宋繼強認為,，AI是通用技術，是數(shù)字時代的基礎能力,，它能為5G網(wǎng)絡注入自主優(yōu)化能力,；5G的連接能力，將推動萬物智能互聯(lián),，讓提升的AI智能無處不在,。
他進一步指出,，數(shù)據(jù)不一定是結(jié)構(gòu)化的，所以計算加速的需求會不盡相同,，同時,，由于數(shù)據(jù)部署在終端、邊緣和云端,，這對功耗實時性,、成本、芯片尺寸大小等性能會有不同的要求,。也就是說,，計算的多元化需求將同時產(chǎn)生。
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英特爾“大象”轉(zhuǎn)身
如果我們對英特爾的印象還停留在PC時代的“intel inside”,，恐怕不足以理解英特爾提出“超異構(gòu)計算”概念的初衷,。實質(zhì)上，在前任CEO布萊恩·科再奇在職時期,，英特爾已經(jīng)提出了從“晶體管為中心”到“數(shù)據(jù)為中心”的轉(zhuǎn)型,，而“超異構(gòu)計算”正是“數(shù)據(jù)為中心”戰(zhàn)略中的一環(huán)。
此前多個公開場合,，英特爾一直著重介紹其聚焦于六個工程領域的全新技術戰(zhàn)略,，即：制程、架構(gòu),、內(nèi)存,、互連、安全,、軟件,。這六個技術支柱是環(huán)環(huán)嵌套的關系，通過超異構(gòu)計算,，英特爾可以集成不同架構(gòu),、不同制程、3D封裝,、互連和OneAPI等技術創(chuàng)新,，為客戶提供更多的靈活性和更快的產(chǎn)品上市時間。
但也有不愿具名的業(yè)內(nèi)人士告訴算力智庫,，英特爾所謂的超異構(gòu)計算,，本質(zhì)還是異構(gòu)計算，“超”字主要從材料學,、工業(yè)等角度去進一步提升計算能力,，更多的恐怕是炒概念。
從業(yè)務表現(xiàn)來看，以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務遇到發(fā)展瓶頸,。英特爾2019財年第一季度財報顯示,，英特爾數(shù)據(jù)中心集團第一季度營收為49．02億美元，相比之下去年同期為52．34億美元,，下降了6．3％,；運營利潤為18．41億美元，相比之下去年同期為26．02億美元,，下降了29．2％,。
受數(shù)據(jù)業(yè)務牽連，在截至3月31日的這一財季,，英特爾集團的凈利潤為40億美元,，與去年同期的45億美元相比下降11％；營收為161億美元,，與去年同期的161億美元相比持平,。不僅如此，英特爾還下調(diào)第二季度和全年營收,，預計 2019 年營收為 690 億美元,，相比 2018 年 709 億美元，減少 19 億美元,。
本月,，英特爾還宣布退出5G基帶芯片市場，意味著未來5G智能手機芯片將不會出現(xiàn)英特爾的身影,?！霸蚴窃谶@個市場當中看不到英特爾可以贏利的機會。我們決定在網(wǎng)絡基礎設施,、自動駕駛及其它一些技術領域加大我們的工作力度?！庇⑻貭朇EO司睿博表示,。
對于英特爾這頭昔日已經(jīng)錯失移動互聯(lián)網(wǎng)風口、現(xiàn)在又可能錯失5G時代的“大象”,，現(xiàn)在還正面臨互聯(lián)網(wǎng)巨頭自研及創(chuàng)新企業(yè)開發(fā)細分領域 AI 芯片的復雜競爭局面,。
可以確定的是，這次“大象”的“轉(zhuǎn)身”,，并不一定華麗,。
作者：陳阿夸