《電子技術(shù)應(yīng)用》
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一文走進(jìn)旺宏電子發(fā)展史

2019-05-26

  現(xiàn)在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)界都在談?wù)?a class="innerlink" href="http://wldgj.com/tags/人工智能" target="_blank">人工智能或智能制造4.0,,其實(shí)臺(tái)灣旺宏電子早在20幾年前就已經(jīng)起步,。旺宏電子董事長(zhǎng)吳敏求曾經(jīng)表示,旺宏自行研發(fā)生產(chǎn)控制系統(tǒng)「Super Nova」,,基本上就是AI的概念,,透過(guò)系統(tǒng)追蹤制程開(kāi)發(fā),、生產(chǎn)流程以及品管作業(yè)。

  非揮發(fā)性內(nèi)存廠旺宏電子成立于1989年,,全球員工人數(shù)約4100位,,目前擁有一座十二吋晶圓廠(晶圓五廠)、一座八吋晶圓廠(晶圓二廠)及一座六吋晶圓廠 (晶圓一廠),,晶圓五廠及晶圓二廠主要生產(chǎn)制造旺宏電子自有品牌的非揮發(fā)性內(nèi)存產(chǎn)品,,晶圓一廠則以利基型模擬及邏輯產(chǎn)品的晶圓代工業(yè)務(wù)為主,主要客戶廣布于消費(fèi),、通訊,、計(jì)算機(jī)、工業(yè),、汽車電子,、網(wǎng)通各大領(lǐng)域。近幾年來(lái),,旺宏將兩成的投資營(yíng)業(yè)額投入于研發(fā)工作,,目前擁有超過(guò)7,600項(xiàng)國(guó)際關(guān)鍵技術(shù)及專利等知識(shí)產(chǎn)權(quán),并與全球高科技業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)廠商成立技術(shù)合作聯(lián)盟,,共同進(jìn)行相變化內(nèi)存先驅(qū)技術(shù)的研究,。

  表一、旺宏電子小檔案

  旺宏電子從1991年就開(kāi)始發(fā)展電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(Electronic Design Automation,,簡(jiǎn)稱EDA),,EDA是利用計(jì)算機(jī)軟件工具將復(fù)雜的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程自動(dòng)化,,以縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)間、協(xié)助工程師設(shè)計(jì)電子產(chǎn)品,,EDA是IC設(shè)計(jì)所需的軟件,,同時(shí)也是半導(dǎo)體制程技術(shù)提升的必須品。

  旺宏電子陳瑞坤副總經(jīng)理日前出席「智造時(shí)代:轉(zhuǎn)型未來(lái)工廠戰(zhàn)略研討會(huì)」時(shí)指出,,旺宏發(fā)展AI算是很早,,1991年第一座六吋晶圓廠成立,在那個(gè)時(shí)代招了兩位統(tǒng)計(jì)博士放在工廠,,一般半導(dǎo)體的生產(chǎn)制造都是招聘Double E(電機(jī)電子),、理工背景的員工,統(tǒng)計(jì)博士在工廠里面能干嘛,?在當(dāng)時(shí)是很大膽嘗試,。

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  圖一、旺宏電子陳瑞坤副總經(jīng)理分享AI在半導(dǎo)體制造中的應(yīng)用

  圖片來(lái)源:臺(tái)北市計(jì)算機(jī)商業(yè)同業(yè)公會(huì)

  旺宏電子將當(dāng)時(shí)的EDA系統(tǒng)稱之為NOVA,,意思是「太空中的行星」,,直到2000年,覺(jué)得這個(gè)行星不太夠用了,,就將系統(tǒng)改版為Super NOVA「超行星」,,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)研發(fā),、工廠的生產(chǎn)制造,、廠務(wù)系統(tǒng)、測(cè)試到成品,,全部都涵蓋在這個(gè)超行星系統(tǒng)里面,。sNOVA是一個(gè)100%由旺宏內(nèi)部開(kāi)發(fā)的系統(tǒng),目標(biāo)是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),,包括統(tǒng)計(jì)方法,、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、訊息技術(shù)和用戶領(lǐng)域知識(shí),,以持續(xù)和高效的方式提高產(chǎn)品質(zhì)量,,sNOVA的服務(wù)領(lǐng)域幾乎包括完整的半導(dǎo)體工業(yè)領(lǐng)域,進(jìn)行準(zhǔn)確及時(shí)的分析,。

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  圖二,、旺宏電子的EDA系統(tǒng):sNOVA

  圖片來(lái)源:陳瑞坤簡(jiǎn)報(bào)

  統(tǒng)計(jì)方法和大數(shù)據(jù)加速解決問(wèn)題

  在過(guò)去,解決問(wèn)題依賴于工程判斷,,在如此復(fù)雜制造環(huán)境中需要很長(zhǎng)時(shí)間,,sNOVA是解決問(wèn)題的新解方。陳瑞坤指出,,以前要訓(xùn)練一個(gè)好的師傅,,可能需要10年,、20年時(shí)間,要有10年以上功力的師傅才有辦法一眼就看出IC芯片差別和分類,;導(dǎo)入AI影像辨識(shí)后,,10年和1年資歷的師傅可能差異已經(jīng)不大,,因?yàn)锳I系統(tǒng)會(huì)協(xié)助分類,,并帶出后續(xù)的解決方案,AI系統(tǒng)解決了很大的問(wèn)題,,不用再光倚靠人的智力,。

  「半導(dǎo)體生產(chǎn)過(guò)程是十分繁復(fù)的,一個(gè)完整IC的制程要經(jīng)過(guò)700多站,,后續(xù)還有封裝測(cè)試及切割,,只要里面任何一個(gè)環(huán)節(jié)出錯(cuò),產(chǎn)品就完蛋了」,,陳瑞坤進(jìn)一步解釋,,半導(dǎo)體電子產(chǎn)品不良率計(jì)算,已經(jīng)從PPM(Parts-Per-Million,,百萬(wàn)分率)進(jìn)化到PPB(Parts Per Billion,,十億分之一),等于10億個(gè)產(chǎn)品里面只能容許有幾個(gè)不良品,,這嚴(yán)苛的挑戰(zhàn),,逼得半導(dǎo)體業(yè)者不得不去開(kāi)發(fā)制程系統(tǒng)。

  早期故障檢測(cè)工具

  旺宏在每個(gè)機(jī)臺(tái)中架設(shè)偵測(cè)器,,可以想做是一臺(tái)汽車加裝的胎壓偵測(cè)器,,在爆胎之前就會(huì)主動(dòng)示警,平均一個(gè)機(jī)臺(tái)有40個(gè)偵測(cè)器,,針對(duì)壓力,、震動(dòng)、流量,、溫度等指針加以監(jiān)控,,確保機(jī)臺(tái)不會(huì)有超出預(yù)期的表現(xiàn)。導(dǎo)入早期故障檢測(cè)工具(Tool Early Failure Detection)后,,當(dāng)系統(tǒng)顯示out of control時(shí),,維修機(jī)臺(tái)的設(shè)備工程師就會(huì)出動(dòng)檢查零配件;制程工程師負(fù)責(zé)處理貨的量測(cè)和產(chǎn)品的質(zhì)量,,在產(chǎn)品真正出問(wèn)題之前,,就找出有可能出問(wèn)題的地方提前改善。以制程眼光來(lái)看,,每批產(chǎn)品都會(huì)根據(jù)以前的行為或外在環(huán)境進(jìn)行校正,,陳瑞坤形容這就像射箭一樣,,「每枝箭雖然都射中靶心,但羽毛,、風(fēng)向都可能帶來(lái)影響,,用前面的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品的表現(xiàn),讓每一枝箭確實(shí)的打在靶心上」,。

  而要在質(zhì)量跟成本間取得平衡,,最好的方式是采取抽樣檢查,抽樣的前提是每個(gè)產(chǎn)品的變異數(shù)都不大,,抽樣的結(jié)果才能代表整個(gè)族群,,隨著半導(dǎo)體制程日益嚴(yán)格,對(duì)于產(chǎn)品「全檢」的要求變高,,因?yàn)樵跈C(jī)臺(tái)上都有加裝偵測(cè)器,,運(yùn)用大數(shù)據(jù)導(dǎo)入虛擬量測(cè)(Virtual Metrology)的技術(shù),從監(jiān)測(cè)到的參數(shù)就能預(yù)測(cè)未來(lái)產(chǎn)品的表現(xiàn),,準(zhǔn)確度已經(jīng)超過(guò)99%,,即使沒(méi)有進(jìn)行全檢,也能確保產(chǎn)品的良率,。

  零件壽命的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)

  生產(chǎn)機(jī)臺(tái)的維護(hù)又是如何進(jìn)行呢,?陳瑞坤說(shuō),工業(yè)生產(chǎn)就是在質(zhì)量和成本之間作掙扎,,以前都是一臺(tái)機(jī)器「run到死」,,這代表最后一定有芯片會(huì)跟著報(bào)廢陪葬,現(xiàn)在導(dǎo)入零件壽命預(yù)測(cè)的PdM(Predictive Maintenance)系統(tǒng),,就能進(jìn)行機(jī)臺(tái)的預(yù)測(cè)性維護(hù),。從圖三來(lái)看,當(dāng)系統(tǒng)顯示達(dá)到最上方第一條線時(shí),,就會(huì)通知物管開(kāi)始備料,,既能維持機(jī)臺(tái)運(yùn)作的質(zhì)量及安全,又可以避免太早備料增加庫(kù)存成本,;第一條和第二條線之間則是備料的時(shí)間,,等料一到就可以更換;即使遇到特殊狀況或很重要的貨要趕工,,達(dá)到第三條線時(shí)就一定要先關(guān)機(jī)暫停,。

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  圖三、利用AI進(jìn)行零件的預(yù)測(cè)性維護(hù)

  圖片來(lái)源:陳瑞坤簡(jiǎn)報(bào)

  對(duì)于半導(dǎo)體業(yè)者來(lái)說(shuō),,光是一個(gè)產(chǎn)能2萬(wàn)片的十二吋晶圓廠,,一天要收的data就多達(dá)20幾億,換算成一個(gè)正常產(chǎn)能10-12萬(wàn)片的十二吋晶圓廠,,一天的data就破百億了,,如何將龐大的數(shù)據(jù)變成有用的信息,,就是最大的挑戰(zhàn)。陳瑞坤表示,,以前會(huì)很擔(dān)心工廠設(shè)在哪里,,未來(lái)走向智能制造,所有數(shù)據(jù)都是由中央控管,、加密,,遠(yuǎn)程工廠端都被管制使用,業(yè)者不用再提心吊膽機(jī)密會(huì)外泄,。


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