未來是一個偉大的時代，刷臉在銀行取錢,、招手即停的無人駕駛車,、在家就能就醫(yī)的智慧醫(yī)療等等這些，人工智能正在和人們生活的各個方面深度融合,，“AI醫(yī)學影像學”概念也已廣泛應用于醫(yī)療,，為人們帶來了便捷的就醫(yī)體驗。

　　近年來,，隨著醫(yī)學數(shù)字化,、信息化不斷發(fā)展進步，西安市中醫(yī)醫(yī)院影像科區(qū)域網(wǎng)絡PACS系統(tǒng)同步傳輸圖像,、診斷報告,、自動化自助影像膠片和報告打印系統(tǒng)、24小時傳呼值班服務系統(tǒng)全面提升,，為患者帶來了良好的就醫(yī)體驗和口碑,，同時兼具的遠程會診功能也為分級診療帶來便捷,。（如圖1所示）

　　圖1：自助影像膠片,、報告打印系統(tǒng)

　　近日，影像科引進“AI醫(yī)學影像學”肺結節(jié)自動篩查系統(tǒng)（如圖2所示）,，有效提高了肺部結節(jié)病變的檢出,，從根本上解決了肺結節(jié)的漏診問題，使肺結節(jié)的診斷效率和準確率極大提高,。

　　“AI醫(yī)學影像學”是將日常工作中大量的圖像資料通過人工智能系統(tǒng)處理,，應用于醫(yī)學影像，達到提高診斷效率及準確率的目的,，實現(xiàn)智能影像鑒別診斷,、病理分型和智能多學科會診。

　　“AI醫(yī)學影像學”的應用方向主要有幾類：疾病篩查,、病灶定位,、病灶定量、病灶定性等,，并已覆蓋肺結節(jié),、乳腺瘤、血管瘤等諸多病種,。

　　圖2：對肺微小結節(jié)的自動提取,，白色圓圈所示

　　現(xiàn)在冠心病人工智能輔助診斷系統(tǒng)已經(jīng)應用于臨床，與以往需要耗費大量的時間進行三維后處理,，書寫診斷報告不同,，人工智能輔助診斷系統(tǒng)可以快速三維建模、自動標記血管名稱、發(fā)現(xiàn)管壁有無斑塊,、判斷斑塊性質,、血管腔有無狹窄及判斷狹窄程度等，然后輸出結構化報告,，全程不超過2分鐘,，這將大大的提高了影像科醫(yī)生的工作效率和診斷效能。（圖3：冠狀動脈示意圖）

　　圖3：冠狀動脈示意圖

　　隨著“AI醫(yī)學影像學”的不斷進步,，醫(yī)學影像學將如虎添翼,，為更多患者提供快捷準確的服務，勢必大大提高影像科的服務能力,。同時,，它還可以減少病人接受的輻射劑量，提高醫(yī)生的診療準確率,，增強治療效果,。

　　影像科將努力推廣和應用人工智能新技術，我們將迅速適應AI新模式,，建立快速準確的智能醫(yī)療分析,、診斷體系，打造深度融合的影像診斷新平臺,，為建成智慧醫(yī)院身體力行,，貢獻自己的力量。