人類醫(yī)生無可替代,，AI是目前最好的輔助工具。
智能機(jī)器可以簡(jiǎn)化抽象的檢查,、診斷流程,，卻無法對(duì)患者病情確診承擔(dān)責(zé)任；機(jī)器無法理解CT影像,，但可以運(yùn)行人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為影像科醫(yī)生提供更全面的信息,。
TechWeb筆者坐在致遠(yuǎn)慧圖（Vistel）研發(fā)的眼底檢查儀面前，現(xiàn)場(chǎng)演示人員提醒筆者緊盯著機(jī)箱內(nèi)閃亮的熒光點(diǎn),。啟動(dòng)鍵按下后,，檢查儀在2維平面內(nèi)緩慢移動(dòng)，準(zhǔn)確的找到了眼球位置,，機(jī)箱的攝像機(jī)前后對(duì)焦尋找最合適的距離,，兩次閃光后，筆者的眼底照片便在平板電腦上顯示出來,。
“系統(tǒng)正在將照片發(fā)送到云端決策后臺(tái),，請(qǐng)您稍等”，演示人員講到,。
不到半分鐘,，“檢查結(jié)果”出來了，在復(fù)雜的底片上,，能看到筆者眼球內(nèi)部的血管與潛在異常情況,。“請(qǐng)放心,，您的眼底沒有問題,。”演示人員在云端回傳的檢測(cè)報(bào)告上,，并未發(fā)現(xiàn)任何異常病變,。
病人的眼底檢查結(jié)果，可以在一臺(tái)機(jī)器人掛載的顯示屏上查到,。這臺(tái)機(jī)器人連接著4G網(wǎng)絡(luò),，可以在醫(yī)院內(nèi)任意角落擺放。
這是TechWeb在上海國際醫(yī)療人工智能會(huì)議上體驗(yàn)到的一款A(yù)I輔助診療機(jī)器,，時(shí)間是2019年4月2日,。
據(jù)藥監(jiān)局醫(yī)療器械部門副主任透露，國家對(duì)醫(yī)療人工智能監(jiān)管政策去年已落實(shí),，鼓勵(lì)廠商創(chuàng)新應(yīng)用,、支持技術(shù)創(chuàng)新,，而截止4月1日，國內(nèi)沒有一款醫(yī)療AI儀器獲得上市許可,。
這不禁使人困惑：病人真的可以相信一臺(tái)機(jī)器給出的診斷報(bào)告么,？
1、苦苦尋覓,，初見希望
“三甲醫(yī)院人滿為患,，基層醫(yī)院門可羅雀”，百度靈醫(yī)負(fù)責(zé)人黃艷表示,，人口老齡化,、醫(yī)療資源有限、醫(yī)療經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)是中國醫(yī)療長(zhǎng)期面臨的挑戰(zhàn),，結(jié)構(gòu)性失調(diào)一直是國內(nèi)醫(yī)院的常態(tài),。有數(shù)據(jù)顯示,，數(shù)量上占比8%的三級(jí)醫(yī)院,，承擔(dān)著國人40%的診療重任。
結(jié)構(gòu)性失調(diào),，讓大量醫(yī)生苦于疲憊,。
以往影像的檢查只需看幾張片子，而CT診斷時(shí)間從幾天到半把月不等,，MRI（核磁檢查）的診斷時(shí)間也隨影像數(shù)量增加而延長(zhǎng),。重復(fù)性、“吃經(jīng)驗(yàn)”的工作不僅增加了影像醫(yī)生的負(fù)擔(dān),，同時(shí)增加了高壓力工作狀態(tài)下醫(yī)生的犯錯(cuò)可能,。
如同珍妮紡紗機(jī)，AI能“學(xué)習(xí)”醫(yī)生的讀片經(jīng)驗(yàn),，成為提高人類工種勞動(dòng)效率的機(jī)器,。技術(shù)上，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）為例,，目前CNN為核心的影像診療儀已足夠成熟,，肉眼終究難以戰(zhàn)勝機(jī)器的速度，同時(shí)機(jī)器不會(huì)因疲勞而犯錯(cuò),?！搬t(yī)療+AI”，是一種改善現(xiàn)有醫(yī)療結(jié)構(gòu)的最優(yōu)策略,，據(jù)悉,，具備“輔助診斷”能力的智能機(jī)器在醫(yī)療AI領(lǐng)域占比61%，是最快落地的功能,。
圖片中,，一邊是國內(nèi)AI影像公司BioMind的讀片機(jī)器人，一邊是人類代表的優(yōu)秀臨床專家，通過顱內(nèi),、腦血管影像判讀“人機(jī)大戰(zhàn)”,，人類代表毫無懸念的敗給機(jī)器人。此舉表面證明了機(jī)器讀片的準(zhǔn)確,、高效,、成熟，卻忽略在現(xiàn)實(shí)生活中醫(yī)患關(guān)系中的微妙關(guān)系,。
2,、AI與醫(yī)生，相依相存
機(jī)器無望完全取代醫(yī)生,，但卻是有力的“助手”,，極有可能讓醫(yī)生從簡(jiǎn)單、耗時(shí),、耗人力的勞動(dòng)中解放出來,。比如，曾經(jīng)人工用15分鐘時(shí)間篩查300~400張影像才能判定的肺結(jié)節(jié),，AI只需要1分鐘,；人工3~5分鐘才能測(cè)出的腦卒中出血體積，AI只需幾秒鐘,。與此同時(shí),，后者擁有更高的準(zhǔn)確率。
當(dāng)然,，回歸根本問題：我們憑什么信任一個(gè)“黑盒子”,？是因?yàn)樗臏?zhǔn)確率？顯然不是,。
陳寬,，深圳人，在美國讀的經(jīng)濟(jì)學(xué),，2014年輟學(xué)回國創(chuàng)業(yè),，創(chuàng)辦AI影像公司推想科技（inferVISION）。陳寬本人講起影像技術(shù)時(shí),，不由自主的透露出激情,，按照他的說法：人工智能影像會(huì)成為未來臨床的革命性技術(shù)。目前,，推想科技已經(jīng)在國內(nèi),、日、德,、美,、西等國推行自己的臨床產(chǎn)品,。
陳講到，公司最開始將InferRead CT（一套人工智能CT輔助工具）帶到西班牙時(shí),，被當(dāng)?shù)仨敿?jí)醫(yī)學(xué)專家狠狠拒絕,，理由很簡(jiǎn)單：臨床不需要毫無情感的機(jī)器做診斷。于是陳寬表示讓專家體驗(yàn)一周,，不收取費(fèi)用,。結(jié)果，一周后西班牙專家對(duì)InferRead CT 表示認(rèn)同,，認(rèn)為人工智能是外科讀片最好用的軟件,。
“這是我用過最好的工具！”西班牙專家用英文對(duì)我們的產(chǎn)品評(píng)價(jià)到,。講到這里,，陳寬臉上露出一份對(duì)技術(shù)的自豪。
人類相信“黑盒子”,，不僅是源于對(duì)診療效率的追求,，更是為彌補(bǔ)人類醫(yī)生的天然不足。
如果醫(yī)療人工智能可以學(xué)習(xí)人類醫(yī)生的判斷經(jīng)驗(yàn),，成為診斷正確率99.99%（目前人或AI尚不能達(dá)到）的“專家”系統(tǒng),，這聽起來恰如人意，但誰會(huì)成為“不幸的”0.01%,？很明顯，我們不可能將最終的判斷交給機(jī)器,。在醫(yī)院里,，人類醫(yī)生也會(huì)出差錯(cuò)，誤診,、錯(cuò)診,、漏診，一項(xiàng)醫(yī)療事故可能不僅會(huì)改變一家人的命運(yùn),，也可能改變一位醫(yī)生的職業(yè)道路,。當(dāng)我們談?wù)揂I+醫(yī)療時(shí)，聊的不僅僅是算法,、數(shù)據(jù),，還有人類進(jìn)化歷程中不可規(guī)避的矛盾：道德。
3,、前途未卜,，道德先行
國內(nèi)外，AI醫(yī)療器械的推廣與銷售,，對(duì)于初創(chuàng)公司都是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),，原因有三：
1）醫(yī)療圈層復(fù)雜,，信任權(quán)重高。
2）國際標(biāo)準(zhǔn)不同,，受當(dāng)?shù)卣哂绊憽?/p>
3）市場(chǎng)成熟度差距,。
國際上對(duì)與AI+醫(yī)療的重視程度不一，國內(nèi)已將此視為醫(yī)療改革重點(diǎn)方向,，甚至逐步將大數(shù)據(jù)醫(yī)療,、醫(yī)療AI上升為國家戰(zhàn)略的高度。而多數(shù)發(fā)達(dá)國家對(duì)醫(yī)療AI有自己的看法,，觀望者居多,，并未采取推進(jìn)措施。推動(dòng)發(fā)展中國家的醫(yī)療AI項(xiàng)目的力量,，目前來自世界衛(wèi)生組織（WHO）,。相較國際水平，國內(nèi)醫(yī)療AI產(chǎn)品有相對(duì)較高成熟度,，在國際項(xiàng)目中具備足夠優(yōu)勢(shì),。
國內(nèi)的醫(yī)療AI還未正式啟程，美國IBM的“沃森”似乎已石沉大海,。
IBM研發(fā)的沃森是一臺(tái)具備搜索算法,、自然語言處理與知識(shí)圖譜構(gòu)建的智能機(jī)器人，它曾在綜藝節(jié)目中戰(zhàn)勝人類選手,，負(fù)責(zé)人希望沃森可以在癌癥臨床醫(yī)學(xué)發(fā)揮優(yōu)勢(shì),，但結(jié)果讓其寸步難行。沃森不做影像,，只專注自然語言處理,，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，可以為病患進(jìn)行診斷與藥物推薦,，推薦出的要放不能令人滿意：有些癌癥病人得到的處方具有一定潛在醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn),，而人類醫(yī)生絕不會(huì)像沃森一樣擔(dān)負(fù)高風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)先采用穩(wěn)定的治療策略,。
醫(yī)療AI的內(nèi)核有三：算法,、算力、數(shù)據(jù),。算法可以由數(shù)學(xué)家解決（究其原因,，IBM的沃森機(jī)器人便是輸于算法），計(jì)算的壓力由硅基處理器應(yīng)對(duì),，大多數(shù)人想不到：目前的數(shù)據(jù)方為是制約醫(yī)療AI發(fā)展的關(guān)鍵,。
“醫(yī)療領(lǐng)域少有完整大數(shù)據(jù)，幾乎全是是稀疏的小數(shù)據(jù),?！鄙虾＝煌ù髮W(xué)附屬第一人民醫(yī)院副院長(zhǎng)鐘力煒認(rèn)為：醫(yī)療數(shù)據(jù)的可用性很差,，目前現(xiàn)有的公開可循、記錄完備,、診斷準(zhǔn)確的醫(yī)療數(shù)據(jù)并足以支撐醫(yī)療AI,。即使某個(gè)病種有了足夠數(shù)據(jù)訓(xùn)練出了一些AI產(chǎn)品，有沒有標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試庫給AI一個(gè)客觀評(píng)價(jià)呢,？
“也沒有”,。鐘力煒回答，這額數(shù)學(xué)系出身的醫(yī)療專家,，對(duì)醫(yī)療AI的發(fā)展有較深入見解,。他認(rèn)為AI需要與人類醫(yī)生共同決策，而這種組合又會(huì)帶來新的復(fù)雜醫(yī)療模型,。
你也許會(huì)繼續(xù)問,，如果可以改善算法、滿足算力,，并增加數(shù)據(jù)數(shù)量與質(zhì)量,，醫(yī)療AI就可以可以成為毫無差錯(cuò)的醫(yī)生么？答案否定的,。人類醫(yī)生與AI,，終將成為相輔相成的組合。
或許在未來的醫(yī)院里,，AI將如同被廣泛應(yīng)用的青霉素,，成為該領(lǐng)域不可或缺的組成。