在AI醫(yī)療這條賽道上,，既有BAT這樣的巨頭，也有鋒芒畢露的初創(chuàng)企業(yè),，譬如深睿醫(yī)療,，這家成立于2017年的AI醫(yī)療創(chuàng)企，在短短的一年時(shí)間就獲得了三輪融資,，累積金額達(dá)3億元,。

　　醫(yī)療行業(yè)老兵的創(chuàng)業(yè)故事

　　喬昕在創(chuàng)辦深睿醫(yī)療之前，已經(jīng)在醫(yī)療行業(yè)摸爬滾打了幾十年了,，從北醫(yī)三院到西門子醫(yī)療,，身處醫(yī)療第一線的他，也第一時(shí)間感知到了AI可能會(huì)給整個(gè)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的變革,。

　　大多時(shí)候,，談及國(guó)內(nèi)的AI醫(yī)療繞不開的一個(gè)話題便是IBM沃森，Watson起源于1997年IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫,。2014年初,，IBM投資10億美元專門建立“WatsonGroup”。Watson在2015年4月成立了WatsonHealth部門,，之后收購(gòu)了大量醫(yī)療數(shù)據(jù)公司。

　　AI醫(yī)療才起步,，說(shuō)變革尚早

　　巧的是,，在西門子醫(yī)療期間，喬昕在西門子醫(yī)療部負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)醫(yī)療相關(guān)工作,，也和IBM沃森有著千絲萬(wàn)縷的關(guān)系,。彼時(shí)的喬昕在西門子醫(yī)療接觸了很多互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、數(shù)字醫(yī)療的業(yè)務(wù),，后期再深入了解IBM沃森之后,，喬昕覺得時(shí)候到了。

　　眾所周知,，醫(yī)療行業(yè)非常注重長(zhǎng)期的臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),，而醫(yī)療人才的培養(yǎng)體系和速度又遲遲跟不上，單單一個(gè)醫(yī)學(xué)院學(xué)生系統(tǒng)的課程培養(yǎng)也需要五年時(shí)間,，種種因素導(dǎo)致了現(xiàn)在醫(yī)療資源不平衡,、看病難等等問題。

　　“在AI出現(xiàn)之前,，我們很多的醫(yī)療建設(shè)進(jìn)程都非常緩慢,，大家一直在為醫(yī)療場(chǎng)景尋求合適的技術(shù)，AI的出現(xiàn)是關(guān)鍵的拐點(diǎn)。大量的醫(yī)學(xué)知識(shí)需要人工智能來(lái)數(shù)字化,、智能化,。這是一項(xiàng)浩大的工程?！?/p>

　　喬昕認(rèn)為醫(yī)療最為核心的兩個(gè)關(guān)鍵工作是診斷和治療,，而當(dāng)前以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)無(wú)疑為這兩個(gè)環(huán)節(jié)提供了新的解決之道。

　　喬昕決定自己創(chuàng)業(yè)之初,，正好遇到了現(xiàn)在深睿醫(yī)療的董事長(zhǎng),，百度聯(lián)合創(chuàng)始人之一的雷鳴，以及曾就職百度和高德,，精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法的現(xiàn)任深睿醫(yī)療CTO李一鳴,，三人搭伙快速將深睿醫(yī)療帶入正軌。

　　深睿醫(yī)療創(chuàng)建之初,，也和大多數(shù)AI醫(yī)療創(chuàng)企一樣,，選擇從醫(yī)療影像診斷開始，一方面因?yàn)樯铑ａt(yī)療源自北大信息科學(xué)院人工智能創(chuàng)新中心,，同時(shí)這也是喬昕在西門子醫(yī)療最得心應(yīng)手的部分,。但喬昕和團(tuán)隊(duì)顯然并不滿足于此，所以公司成立不久他們就建立了深睿醫(yī)療研究院,，而負(fù)責(zé)研究院的則是深睿醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學(xué)家,、加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)博士、美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)杰出科學(xué)家,、IEEEFellow俞益洲教授,。

　　兩年布局，完成AI醫(yī)療產(chǎn)品的閉環(huán)

　　公司成立之初,，喬昕選擇的AI醫(yī)療切入口是重大疾病的診斷,，包括腫瘤、心腦血管疾病的早期篩查以及診斷,。當(dāng)時(shí)它們推出的第一款是Dr．Wise 肺結(jié)節(jié)人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng),。

　　不過(guò)如今在深睿研究院的技術(shù)加持下，他們的AI醫(yī)療產(chǎn)品也已經(jīng)發(fā)展到包括早期篩查,、重大疾病的診斷,、輔助決策以及治療后效果評(píng)估等在內(nèi)的醫(yī)療診斷閉環(huán)。

　　用喬昕的話來(lái)說(shuō),，“深睿醫(yī)療已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是在做醫(yī)療影像診斷單一領(lǐng)域,。”而在AI醫(yī)療產(chǎn)品的定位方向上,，除了重中之重的腫瘤和心腦血管疾病,，深睿醫(yī)療也在涉獵像消化系統(tǒng),、神經(jīng)系統(tǒng)，兒童生長(zhǎng)發(fā)育,、體外診斷,、治療手術(shù)導(dǎo)航等等。

　　就在去年年底,，深睿醫(yī)療發(fā)布了Dr．Wise AI醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng),、智能影像云Dr．Wise Cloud以及Dr．Wise 多模態(tài)科研平臺(tái)。這三個(gè)分屬不同應(yīng)用層面的產(chǎn)品,，構(gòu)成了上文所提及的AI醫(yī)療產(chǎn)品的閉環(huán),。

　　據(jù)悉，目前深睿醫(yī)療在醫(yī)院落地最廣泛的四款產(chǎn)品分別是Dr．Wise 肺結(jié)節(jié)人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng),、乳腺鉬靶人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng),、腦卒中人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)和基于人工智能的兒童生長(zhǎng)評(píng)估管理系統(tǒng)，這些也是他們?nèi)斯ぶ悄茚t(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)中的幾款王牌產(chǎn)品,。

　　AI醫(yī)療才起步,，說(shuō)變革尚早

　　以肺結(jié)節(jié)篩查為例，在傳統(tǒng)的治療過(guò)程,，對(duì)于肺結(jié)節(jié)良惡性的診斷一直是個(gè)難題,，深睿醫(yī)療和各大醫(yī)院以及相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，通過(guò)不斷的海量數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)分析和醫(yī)生診斷反饋,，已經(jīng)可以顯著提高對(duì)肺結(jié)節(jié)良惡性判斷的準(zhǔn)確率,。

　　談及為什么當(dāng)前深睿醫(yī)療會(huì)建立如此全面的產(chǎn)品線，喬昕對(duì)自家的技術(shù)信心十足,，他強(qiáng)調(diào),，“我們這兩年和高校、科研機(jī)構(gòu)一起做課題,，投入最多的一塊就是科研,，所以我們也有實(shí)力去駕馭這些產(chǎn)品,?！?/p>

　　據(jù)了解，今年的CVPR（IEEE國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議）上,，深睿醫(yī)療目前已經(jīng)有8篇論文被收錄,。

　　不過(guò)在喬昕看來(lái)，在醫(yī)療這個(gè)領(lǐng)域,，AI的應(yīng)用才剛剛開始,。“雖然我們進(jìn)入了很多領(lǐng)域,，但醫(yī)學(xué)是個(gè)龐大的知識(shí)架構(gòu),?！?/p>

　　AI醫(yī)療落地正進(jìn)入磨合期

　　談及當(dāng)前的AI醫(yī)療現(xiàn)狀，喬昕認(rèn)為,，“醫(yī)療這個(gè)行業(yè)非常傳統(tǒng),，離不開醫(yī)院和病人。所以它的商業(yè)模式并不能像技術(shù)一樣有很大的突破以及創(chuàng)新空間,。無(wú)論如何,，技術(shù)真正的服務(wù)患者才是最終價(jià)值，我們要看產(chǎn)品真正能帶來(lái)什么價(jià)值,?！?/p>

　　喬昕在醫(yī)療行業(yè)待了幾十年，他對(duì)AI醫(yī)療的發(fā)展保持著清醒的認(rèn)識(shí)：醫(yī)學(xué)是個(gè)注重實(shí)踐的學(xué)科,，當(dāng)前的技術(shù)可以滿足一些需求,，但還有更多的工作需要一步步完成。醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量不大,，相應(yīng)地又對(duì)訓(xùn)練的算法要求非常高,，需要專業(yè)的人做數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練集,。這些都是需要持續(xù)探索的,。

　　AI醫(yī)療才起步，說(shuō)變革尚早

　　對(duì)于像深睿醫(yī)療這樣的創(chuàng)企來(lái)說(shuō),，現(xiàn)階段的發(fā)展有兩個(gè)方向,，一方面需要不斷地研究前沿技術(shù)，例如基于小樣本的無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí),，另一方面就是技術(shù)應(yīng)用的進(jìn)一步落地,，真正服務(wù)醫(yī)生以及患者。

　　另外,，很多人或許會(huì)問如果AI有一天替代醫(yī)生要怎么辦,？其實(shí)這個(gè)問題更像一個(gè)悖論，醫(yī)學(xué)極其重視臨床實(shí)踐,，很多時(shí)候醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)比單純數(shù)據(jù)推理結(jié)果更為準(zhǔn)確,，只能說(shuō)AI在醫(yī)療領(lǐng)域作為幫手的角色會(huì)越來(lái)越重要。

　　喬昕對(duì)于未來(lái)的AI醫(yī)療發(fā)展有著自己的雄心壯志,，但也有不少隱憂,，他認(rèn)為產(chǎn)業(yè)的當(dāng)務(wù)之急是腳踏實(shí)地的把專家的知識(shí)、傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)數(shù)字化和智能化,。

　　“現(xiàn)在才是起步,，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到醫(yī)療行業(yè)可以出現(xiàn)變革的階段。馬拉松比賽的發(fā)令槍才打響,，正有好幾千人從起跑線上涌出來(lái),?！?/p>

　　路漫漫其修遠(yuǎn)兮，AI醫(yī)療這座高峰我們才到山底,，仍然需要更多專業(yè)的醫(yī)療學(xué)者,、技術(shù)人才進(jìn)入到這個(gè)行業(yè)。