眾所周知,呼叫中心的應(yīng)用場景有很多,諸如教育培訓(xùn),醫(yī)美,汽車等,?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展至今,無論是信息共享帶來的沖擊,還是技術(shù)革新帶來的改變,都為呼叫中心在各行各業(yè)中的職能和作用,帶來難以想象的改變,其中金融保險(xiǎn)業(yè)作為不可忽視的重要行業(yè),自然也不例外,。

　　聲洞智能作為大型呼叫中心賦能產(chǎn)業(yè)中的先驅(qū)代表,給予了最直觀的例子,。

　　在與他們合作的諸多金融企業(yè)之中,客服中心從來都是被視為一個(gè)勞動(dòng)密集型的部門,客服加銷售,少的六七千人,多的能達(dá)到五六萬人,分布在全國各地,。

　　每天同時(shí)在線的服務(wù)人員,遠(yuǎn)程電話或者線上,APP等全部加起來就是一個(gè)龐大的數(shù)字,。

　　拋開高昂的人力成本不說,每天要重復(fù)進(jìn)行外呼,回訪,質(zhì)檢,邀約等工作流程,精細(xì)化難以保證,長此以往,勢必會導(dǎo)致效率降低,效果日減,甚至還會導(dǎo)致人力流失,。

　　近幾年,金融行業(yè)正遇上爆發(fā)期窗口期,客戶量翻了至少三到五倍,而每年客服的離職率高達(dá)73.6%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了行業(yè)發(fā)展的需求,。

　　這些問題是每個(gè)金融企業(yè)的呼叫中心在賦能改造之前都會遇見的問題,。

　　而經(jīng)過聲洞智能的賦能改造之后,其變化足以用改頭換面來形容。

　　就單單人力成本而言,AI智能系統(tǒng)每天可撥打上完通電話,全年無休,且可以根據(jù)數(shù)據(jù)畫像技術(shù),對于客戶的偏好,客戶價(jià)值等進(jìn)行標(biāo)簽分類,對通話過程進(jìn)行錄音,翻譯清洗客戶的意向度,可及時(shí)跟進(jìn),。而人工坐席每天可撥打約300通電話,且還要刨開休息時(shí)間,對于數(shù)據(jù)也難以有效的整理跟進(jìn),。

　　僅僅這一項(xiàng),便能大大提升工作效率,節(jié)省了一大筆成本開銷。

　　另外還有智能質(zhì)檢,對于金融企業(yè)來說,每天接觸數(shù)萬,甚至數(shù)十萬客戶,面對如這個(gè)數(shù)字,如何質(zhì)檢?單單依靠人力顯然費(fèi)時(shí)費(fèi)錢,。

　　聲洞智能可以通過通過原始數(shù)據(jù)庫及銷售過程中大量的語音內(nèi)容,利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)建立量化的成功銷售模型,。通過比對銷售模型進(jìn)行對話分析反饋,幫助管理人員快速了解每個(gè)銷售客服的銷售情況,合理地調(diào)整銷售話術(shù),提高質(zhì)檢效率。

　　截至目前為止,聲洞智能已經(jīng)在國內(nèi)完成了40多個(gè)金融項(xiàng)目的實(shí)施,而所采用的技術(shù)系統(tǒng)對情感的識別處理,、垂直場景用戶意圖的深度處理更是從傳統(tǒng)的70%提升到了95%的識別率,。95%意味著在某些領(lǐng)域已然超過了一般人工坐席銷售的識別準(zhǔn)確率,在國內(nèi)同行業(yè)中處于遙遙領(lǐng)先水平。

　　另外,根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),經(jīng)過聲洞智能賦能改造的金融企業(yè),其時(shí)間利用提升了12倍以上,人力成本節(jié)約了72%以上,銷售業(yè)績也提升了208%以上,可以說是真正的改頭換面,。

　　如今,不僅僅是金融企業(yè),任何大型呼叫中心的改造賦能都勢在必行,隨著AI時(shí)代的徹底到來,這一趨勢將蔓延全國,。