12月22日,，“AI＋云＋醫(yī)療大數(shù)據(jù)＆醫(yī)療器械“發(fā)展研討峰會在北京舉行,。北京市科委、衛(wèi)健委等領(lǐng)導(dǎo)出席,，來自中國科學(xué)院等高校的教授,、來自阿里健康等企業(yè)代表以及軟銀資本等資本方也參與研討，就AI,、RT,、云服務(wù)顛覆性技術(shù)本身、落地應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)投資話題進行了討論,。

　　技術(shù)缺口：醫(yī)生為什么“不信”AI

　　近年,，AI、RT（機器人技術(shù)）,、云服務(wù)等新科技在醫(yī)療健康行業(yè)掀起一陣風(fēng)暴,，尤其是在醫(yī)療圖像分析與識別近年來有了實質(zhì)性突破進展，但若回歸理性分析與思考,，AI本身還存在著許多關(guān)鍵基礎(chǔ)性與實際應(yīng)用的問題,，這些問題制約著AI在醫(yī)療健康的應(yīng)用落地。

　　宏觀來說,，新技術(shù)帶給醫(yī)療行業(yè)的價值,，最終需要落地到是否提升了臨床研究水平和醫(yī)療服務(wù)水平、效率,、質(zhì)量,，是否給醫(yī)生提供更好的輔助手段,，但當(dāng)下許多醫(yī)院面臨的問題是：醫(yī)生并不信AI技術(shù)。

　　中日友好醫(yī)院醫(yī)務(wù)處主任,、國家衛(wèi)健委遠(yuǎn)程醫(yī)療中心主任盧清君作為“局中人”,，提出了這個結(jié)論的兩點支撐。首先,，AI+醫(yī)療技術(shù)的應(yīng)用首先要基于海量醫(yī)療大數(shù)據(jù),，而醫(yī)生常常對數(shù)據(jù)懷著“過度期待”的態(tài)度?！搬t(yī)療數(shù)據(jù)是歷史的記錄,，卻要去演化出未來的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品對于未來醫(yī)療行為的指導(dǎo)性有多大,？醫(yī)生是存疑的,。”盧清君說,。

　　其次,，AI醫(yī)療產(chǎn)品一般是基于數(shù)學(xué)模型和人工智能技術(shù)，而開發(fā)算法的工程師并不懂“醫(yī)”,，醫(yī)生給出的診斷結(jié)論是基于經(jīng)驗,、倫理和實踐，但人工智能目前還不能做到“推理”,。

　　在AI醫(yī)療剛剛遍地開花時,，業(yè)內(nèi)廣泛討論的是倫理性問題，但中國科學(xué)院院士,、清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸認(rèn)為,，從功耗比，人工智能與人腦先進幾十萬倍,，但無論從魯棒性,、推廣性、犯錯率,、學(xué)習(xí)樣本的數(shù)量還是可解釋性,，基于深度學(xué)習(xí)的識別系統(tǒng)與人腦都無可相提并論，這是當(dāng)下AI應(yīng)用于醫(yī)療存在的最大的技術(shù)缺口,。

　　落地思考：醫(yī)療與大數(shù)據(jù)的結(jié)合“姿勢”

　　在AI＋醫(yī)療大數(shù)據(jù)落地服務(wù)環(huán)節(jié)里,，器械是至關(guān)重要的一個角色。從最早的聽診器到現(xiàn)在的CT,、MRI,，作為醫(yī)療數(shù)據(jù)載體的器械產(chǎn)生了兩個本質(zhì)變化。首先是醫(yī)務(wù)人員和器械的關(guān)系,，從單線溝通變?yōu)榱穗p向表達(dá),，此外,，患者和器械的關(guān)系也產(chǎn)生了變化，由原本的弱關(guān)系乃至無關(guān)系,，變?yōu)閺娊壎ǖ穆?lián)系,。

　　加上可穿戴設(shè)備、智能器械的鋪開,，醫(yī)療數(shù)據(jù)的作用變得愈發(fā)重要,。在院內(nèi)，橫向至全國范圍內(nèi)三甲醫(yī)院的連接,，縱向到覆蓋基層醫(yī)療的三級診療服務(wù)體系,，云服務(wù)和大數(shù)據(jù)都是重要支撐；在醫(yī)療器械和醫(yī)藥研發(fā)環(huán)節(jié),，醫(yī)療大數(shù)據(jù)對于器械企業(yè)和藥企變得越來越重要,；放大至人類，由于人們的醫(yī)療健康管理需求產(chǎn)生了重大遷移,，也反向帶動了AI技術(shù)發(fā)展和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的涌動和沉淀。

　　那么醫(yī)療數(shù)據(jù)究竟要怎么用,？中科院自動化所所長徐波認(rèn)為,，醫(yī)療大數(shù)據(jù)最終要落到以人為核心的個性化解決方案?！耙酝t(yī)療健康的數(shù)據(jù)流向都是B2C,，而這種方式由于法律和安全的限制發(fā)展緩慢，當(dāng)下C2B數(shù)據(jù)獲取模式正處于前所未有的爆發(fā)階段,?！彼f，“老百姓通過智能設(shè)備上傳的數(shù)據(jù)量大,、速度快,。在國家層面，可以以區(qū)或市級為單位推行更高效的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理,，在企業(yè)層面,，基于海量數(shù)據(jù)的個性化解決方案或成為發(fā)力方向之一?！?/p>

　　徐波透露,，中科院正在籌備智能醫(yī)療與主動健康研究中心，在該中心將具備多模態(tài)病例生成,、多模態(tài)診療知識圖譜,、診療智能服務(wù)和分布式數(shù)據(jù)管理的能力，這些能力的底層都需要AI和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的支撐,。

　　在應(yīng)用場景上,，國家康復(fù)輔具中心,、北京市生物醫(yī)學(xué)工程高精尖中心教授樊瑜波、阿里健康集團大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理王海強等嘉賓紛紛看好智能康復(fù)器械,、AI全科醫(yī)生助手,、智能互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院以及遠(yuǎn)程醫(yī)療與AI的結(jié)合。

　　資本風(fēng)向：智能時代,，什么項目夠“值錢”,？

　　2018年，寒冬影響下的資本市場一度呈頹態(tài),，軟銀資本合伙人劉纓坦言,，醫(yī)療投資在今年整體下滑，但近年接連頒布的新政策仍然讓投資界看見了曙光,。

　　2016年6月,，國務(wù)院公布了《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,，需要規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享,、開放應(yīng)用；2017年7月20日,，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，要求推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系,。

　　軟銀資本看好高科技技術(shù)在基層醫(yī)療市場的應(yīng)用,。“中國醫(yī)學(xué)技術(shù)市場規(guī)模由2011年的200億美元增長至2017年近600億美元,，核心驅(qū)動力便是社區(qū)和基層市場對本土產(chǎn)品增長的需求,。”劉纓說,。

　　介于數(shù)字醫(yī)療正變得更加智能,，移動電子設(shè)備將醫(yī)療機構(gòu)跨地區(qū)、跨時空連接,，在人工智能云平臺的“天空”下,，是無可估量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場?！叭绻f原來的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療打造的是半閉環(huán),，如今的AI＋醫(yī)療能真正有望實現(xiàn)閉環(huán)?！眲⒗t表示,。在技術(shù)賦能下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)所貫穿的醫(yī)療服務(wù)，也將成為新一波投資熱點,。