前段時間的高通發(fā)布會上,，有關驍龍855 AI性能達到友商競品兩倍的言論可謂是賺足了眼球,。高通指出，驍龍855針對CPU,、GPU,、DSP都進行了AI計算優(yōu)化,，結合第四代AI引擎可以實現每秒超過7萬億次運算（7 TOPs）的AI算力。

高通在發(fā)布會上指的“友商”,，特意點名是安卓平臺另一款使用7nm工藝的處理器,，目前三星最新的處理器Exynos 9820是基于8nm工藝打造，蘋果A12芯片雖然使用了7nm工藝,，但平臺不同很難比較,。言下之意，這里的“友商”很明顯就是指的華為的最新處理器麒麟980,。

說到手機芯片的AI性能,，麒麟980主要依靠獨立內置的NPU來支撐，這顆NPU就是AI芯片創(chuàng)企寒武紀開發(fā)的1H處理器,。而就在12月13日于清華大學舉辦的嵌入式人工智能大會上,，寒武紀創(chuàng)始人兼CEO陳天石在演講中提到：“前段時間高通發(fā)布驍龍855時宣稱，其AI性能是友商競品的2倍,，我不知道這是不是在指我們,，如果是，我不認為1H的AI性能會落后于驍龍855,?！标愄焓€表示，“在我們內部測試中，1H的測試結果非常優(yōu)秀,，測試峰值非常的高,。如果高通有信心地話不妨公布測試結果，比一個高下,?！?/p>

顯然，火藥味很濃,。

難道,，沒有搭載獨立的NPU內核的驍龍855真的比搭載寒武紀1H處理器的麒麟980芯片在AI性能上強兩倍嗎？最近,，這一話題在知乎上也得到了一些從業(yè)者的關注和討論,。智能菌整理如下：

知乎作者麥克阿攝認為：從7萬億這個數字來看，驍龍855是橫掃蘋果的A12和華為麒麟980的（根據970的數據,，算上980的增幅,，可得麒麟980的算力為4．2TOPs）。

但從AIMark平臺上的跑分成績來看,，高通855平臺獲得2．2萬分,，和麒麟980的得分2．15萬分相差不大，這又是怎么一回事呢,？

原來,，高通得出這個所謂的7 TOPS算力，是基于CPU＋GPU＋DSP這三部分的總計所得,。但不管是華為還是蘋果,，給出的AI算力數據都是來源于其單獨的NPU。

需要科普的是,，CPU非常適合邏輯運算和整數運算,，也可以進行浮點運算，但其效率低并且功耗高,。隨著技術和應用的發(fā)展,，單單CPU已經難以滿足是來自圖形渲染的需求了，于是專門進行浮點運算的GPU應運而生,，它大大提升了浮點運算的效率,，降低了功耗。而AI主要是做卷積運算,，需要超大量的浮點運算來支撐,，但這里的浮點運算并不需要GPU提供那么高的精度，只需要更低精度的浮點運算就完全勝任,，而這正是NPU所最擅長的領域,。另外,，高通的發(fā)布會中也特別強調了DSP的設計，但這畢竟也不是什么新概念,。從硬件角度來說,，可能有所提升，但也絕不具備NPU在AI計算上的專業(yè)和高效率,。

知乎用戶養(yǎng)貓的哈士奇認為：衡量AI性能沒有統(tǒng)一的標準，有很多都指標,，有的跑卷積,、有的跑池化、有的跑浮點,、還有跑挖礦的,，這里的指標最重要的應該是卷積。

本著“大膽假設,，小心求證”的思路,，拜托一位搞AI研發(fā)的朋友跑了一下卷積運算。測試機型是搭載驍龍845的小米MIX 2S和搭載A12芯片的iPhone XS,。如果按照高通的說法,，驍龍855的AI性能是845的三倍。

結果顯示,，在基于AI神經網絡實測的場景下,，搭載驍龍845的小米MIX 2S測試數據為10．39，而搭載蘋果A12芯片的iPhone XS測試數據為72．64,，測試數據越高代表AI性能越強,。如果驍龍855的AI性能是845的三倍，那么測試數據應該是31．17,，這一數字遠低于A12的72．64,，但是蘋果A12芯片對外公布的AI算力只有5 TOPS。是不是很奇怪,？

那么,，高通驍龍855所公布的7 TOPS是怎么得來的？

驍龍855公布的AI性能是通過CPU＋GPU＋DSP的方式來實現的,，如果是這樣這個數字基本沒意義,。因為在移動端能耗比是非常重要的指標，更何況CPU,、GPU,、DSP還有其它任務不能全力投入AI運算，高通驍龍855的在AI運算上的能耗比太低了,。

以上知乎作者都認為,，高通宣稱的驍龍855可以達到7 TOPS算力完全是用來吹牛逼的,。

但從另外一個角度看，不管是華為麒麟980還是高通驍龍855,，以現有的應用來看,，其AI性能都是大量過剩的。因為手機中所謂的AI只是一個執(zhí)行加速器,，并不會用來進行訓練,，現在的性能根本用不完，很多廠家在這方面都制造了足夠的噱頭,。（來源：網易科技）