一個能讓自己走在這個網(wǎng)絡數(shù)據(jù)時代,,智能時代最前端的機會,誰贏了,,誰能更快抓住這個機會,,這個風口,那么他就會成為AI領域,,未來時代的王者,。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭,有各種優(yōu)勢,,全都互聯(lián)網(wǎng)巨頭,,有各種人才儲備,資金,,他們對各種風口,,都有先知先覺意識和能力。
在這次風口中抓住機遇的,,將來可能就會發(fā)展的更好,,因為這次不同以往。
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爭做AI時代搶灘登陸的排頭兵
芯片備受許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭的關注,,在半導體這個十分自由的領域,,有著極大的發(fā)展空間,專為人工智能開發(fā)處理器的初創(chuàng)公司就有45家之多了,。
在人工智能領域,,英偉達是目前涉及面最廣、市場份額最大的公司,,英偉達和谷歌幾乎占據(jù)人工智能處理領域80%,,谷歌、微軟和其它的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在打造AI應用,,我們國內(nèi)華為、小米,、阿里對于研究打造芯片的動作也是非常頻繁,,阿里收購中天微,給達摩院投入資金布局芯片就可以看出AI備受科技巨頭們和風險資本的追捧,。
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互聯(lián)網(wǎng)巨頭火力對準半導體行業(yè)
2018年,,微軟、Facebook,、亞馬遜這些真懷有AI野心的大公司,,都會嘗試自己打造一款AI芯片。
畢竟,,隨著越來越多的場景用上了深度學習技術,,各大科技巨頭的數(shù)據(jù)中心,,對處理這類任務的專用芯片也有著越來越高的需求。
其中的谷歌已經(jīng)比同伴們早一步,,推出了自己的AI芯片,。
今年5月,Google的AI芯片TPU已經(jīng)發(fā)布了第二代,,為深度學習的推理和訓練環(huán)節(jié)都做了優(yōu)化,。
美國的微軟、亞馬遜,、Facebook,,中國的BAT,也都和Google有著龐大的數(shù)據(jù)中心和繁重的計算任務,,對于他們來說,,開發(fā)自己的AI芯片也很有必要。
隨著PC和移動市場的成熟,,過去幾年間經(jīng)歷了不少整合和變革的芯片行業(yè)也趨于穩(wěn)定,,而AI帶來了新的變量和機遇。
不過,,現(xiàn)在芯片廠商的戰(zhàn)局中,,又將出現(xiàn)一批新的對手:原本是他們客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們。
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性能跟不上發(fā)展腳步
如今的數(shù)據(jù)時代需要大量的數(shù)據(jù)分析,,這就需要強大的運算力,,目前而言,運算力的提供者就是AMD和英特爾,。
但英特爾這些年來一直在擠牙膏,,而數(shù)據(jù)的爆炸式增長卻對芯片性能的要求越來越高,巨頭們似乎早就受不了這種性能的增長了,,但當時他們也無法解決這個問題,。
不過近兩年出現(xiàn)了轉(zhuǎn)機,Al第四次崛起,。相比較CPU而言,,Al芯片更加自由,也更加簡單,,因為根本沒有標準,,唯一的標準就是性能。
所以互聯(lián)網(wǎng)巨頭們可以按照自家的意愿來開發(fā),。于是我們看到了谷歌TPU這種產(chǎn)品,。與此同時,這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭也越來越有錢。
即便如此,,英特爾,,AMD和英偉達也不會落寞。根據(jù)最新的調(diào)查顯示,,英偉達,,英特爾和AMD都在Al廠商排名前五之中。更何況CPU和GPU依然是一切硬件的基礎,。
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為了實際的利益也要拾起半導體
市值規(guī)模的大小,,會是大廠決定是否切入的因素。
例如,,重量級的谷歌,、蘋果、微軟及亞馬遜等,,可以很容易就挖角優(yōu)秀的半導體人才,,在內(nèi)部成立IC設計團隊進行產(chǎn)品開發(fā),或是在外部物色及投資優(yōu)秀的IC公司,,這對現(xiàn)金滿滿的大廠來說絕對不成問題,。
至于大陸的華為早在十多年前就投資芯片設計的海思,阿里巴巴今年則成立人工智慧芯片團隊平頭哥,,還有騰訊,、百度、小米甚至家電業(yè)的海爾都已開始投資IC事業(yè),,這些都是各行各業(yè)搶攻半導體的例證,。
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巨頭紛紛入局芯片是件好事
目前在PC領域,英特爾的地位幾乎不可能撼動,。手機領域,,高通、蘋果,、三星等廠商仍然具備很強大的競爭力,,但卻不是完全難以撼動的。
包括華為,、小米等都推出了自己研發(fā)的芯片,,而華為和小米又是世界知名的手機廠商,憑借其市場地位,,通過不斷地投入,它們未來很有可能在手機芯片領域占有較大的市場份額,。
而在人工智能領域,,目前全世界都還沒有公認的王者,這一塊留給中國和世界科技巨頭們一個很大的機會。
眾所周知,,英特爾作為PC芯片霸主,,但其在手機市場表現(xiàn)并不理想。
ARM作為手機芯片市場的王者(包括三星,、高通,、蘋果都是用ARM的架構(gòu)),但在AI芯片上卻并不顯眼,。
目前,,英偉達靠GPU是AI芯片的領先者。不過,,英偉達能否保住領先者的位置還有待觀察,。
因為目前全世界的科技巨頭幾乎都在試水造芯片,繼谷歌,、蘋果,、亞馬遜自主設計制造AI芯片后,近日Facebook也決定加入自主研發(fā)AI芯片的陣營,。
在國內(nèi),,阿里巴巴和百度也已試水AI芯片制造。
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自主研發(fā)就能自主調(diào)教
一方面除了自主研發(fā)除降低成本外,,根據(jù)自己產(chǎn)品所定制的芯片,,可以更好地進行適配和調(diào)教。
另一方面,,隨著AI融合到半導體領域的應用前景廣闊,,市場很大并涉及諸多核心領域。
實際上,,AI芯片及整個半導體行業(yè)的未來的應用場景極多,。
包括智能安防、智能家居,、消費電子,、自動駕駛、云計算和智慧城市等等,,而且其應用涉及到國民經(jīng)濟諸多核心領域,。