11月27日消息,，據(jù)英國(guó)金融時(shí)報(bào)報(bào)道,，AI芯片制造商地平線正籌集資金高達(dá)10億美元,。
公開資料顯示，地平線成立于 2015 年7月,，總部在北京,，創(chuàng)始人是前百度深度學(xué)習(xí)研究院負(fù)責(zé)人余凱,。BPU（BrainProcessing Unit） 是地平線機(jī)器人自主設(shè)計(jì)研發(fā)的高效人工智能處理器架構(gòu)IP,，支持 ARM/GPU/FPGA/ASIC 實(shí)現(xiàn),，專注于自動(dòng)駕駛、人臉圖像辨識(shí)等專用領(lǐng)域,。
2017年,，地平線發(fā)布基于高斯架構(gòu)的嵌入式人工智能解決方案，將在智能駕駛,、智能生活,、公共安防三個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。在當(dāng)年年年底,，他們推出了兩個(gè)系列的嵌入式人工智能視覺處理器，分別是面向智能駕駛的征程（journey）系列及首款芯片征程1.0和面向智能攝像頭的旭日（Sunrise）系列機(jī)器首款芯片旭日1.0。
“地平線把這系列芯片定義為一個(gè)協(xié)處理器”,，地平線首席芯片架構(gòu)師周峰博士強(qiáng)調(diào),。
地平線芯片架構(gòu)
地平線方面表示，征程1.0處理器具備同時(shí)對(duì)行人,、機(jī)動(dòng)車,、非機(jī)動(dòng)車、車道線,、交通標(biāo)志牌,、紅綠燈等多類目標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)檢測(cè)與識(shí)別處理能力，可支持高性能的L2級(jí)別的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng),；而旭日1.0處理器則集成了國(guó)際領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法,，具備在前端實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人臉檢測(cè)跟蹤、視頻結(jié)構(gòu)化的處理能力,，可廣泛用于智能城市,、智能商業(yè)等場(chǎng)景。
周峰博士表示,，這次發(fā)布的芯片擁有高性能（一路1080P@30fps的視頻輸入,，可對(duì)毎幀圖像中的200個(gè)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別）、低功耗（典型功耗僅為1.5W）和低延時(shí)（小于30ms）的特點(diǎn),。
今年五月,，地平面發(fā)布了征程2.0和自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)Matrix1.0，前者是一系列是面向L3及以上自動(dòng)駕駛的處理器（BPU 2.0,，伯努利架構(gòu)）,。
地平線CEO余凱表示，Matrix 1.0 采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),，支持多傳感器融合,，可每秒處理720P視頻30幀，實(shí)時(shí)處理4路視頻,，實(shí)現(xiàn)20種不同類型物體的像素級(jí)語(yǔ)義分割,，而功耗僅為31W，已經(jīng)達(dá)到商用水準(zhǔn),。
在投資人方面,，地平線初創(chuàng)的時(shí)候，心音了了眾多的頂級(jí)投資機(jī)構(gòu) — 晨興,、高瓴,、紅杉、金沙江,、線性資本,、創(chuàng)新工場(chǎng)和真格基金等,，還獲得了著名硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資家 Yuri Milner 的投資。
2016年7月,，地平線機(jī)器人獲得新一輪融資,，投資方包括雙湖投資、青云創(chuàng)投和祥峰投資,，晨興,、高瓴、金沙江,、線性資本和真格基金等種子輪投資機(jī)構(gòu)也繼續(xù)追加了投資,。這筆投資將用來(lái)加大對(duì)自動(dòng)駕駛和智能家居領(lǐng)域的研發(fā)投入。
余凱：面向汽車的AI處理器大概是三類企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)
早前,，地平線創(chuàng)始人余凱在接受高工智能汽車采訪時(shí)提到,，汽車的AI處理器有三類企業(yè)在精華智能：
一類是比較傳統(tǒng)的SOC芯片廠商，像NXP,，它收購(gòu)了Freescale,，還有瑞薩和TI，他們的優(yōu)勢(shì)在于車載娛樂(lè)系統(tǒng)芯片這塊,，而在人工智能這塊的積累相對(duì)薄弱,；
第二類是半導(dǎo)體企業(yè)里面在人工智能方面能力比較強(qiáng)的，主要是英偉達(dá)和Mobileye,，但Mobileye現(xiàn)在變成了英特爾的一部分,，這兩家有不少的積累，其典型特色是比其它芯片公司更重視軟件,；
第三類是像地平線和谷歌這樣傳統(tǒng)純做人工智能軟件算法再去做芯片的企業(yè),，地平線和谷歌這一類公司更強(qiáng)調(diào)軟硬結(jié)合，甚至用軟件去定義芯片,。
因此地平線的軟件算法研發(fā)人員和軟件算法專家的體量是非常龐大的,，比如我自己就有20多年的深度學(xué)習(xí)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),。
我認(rèn)為,，人工智能其實(shí)是軟件來(lái)帶動(dòng)硬件架構(gòu)來(lái)發(fā)展，未來(lái)從感知到?jīng)Q策,，深度學(xué)習(xí)之后還有增強(qiáng)學(xué)習(xí),，增強(qiáng)學(xué)習(xí)再往后發(fā)展還有通用人工智能。
這些發(fā)展本質(zhì)上是人工智能的基礎(chǔ)理論去驅(qū)動(dòng)的,，首先體驗(yàn)到軟件,，其次拉動(dòng)硬件設(shè)計(jì)，怎么樣去設(shè)計(jì)硬件架構(gòu)使得你這個(gè)軟件能夠更加高效地去計(jì)算,，這是趨勢(shì),。
比如,，一個(gè)芯片的設(shè)計(jì)從最開始到最后進(jìn)入產(chǎn)品期需要三年左右時(shí)間，如果是車規(guī)級(jí)芯片需要四到五年時(shí)間,，這么長(zhǎng)的周期,，也就意味著你在芯片開發(fā)階段就需要知道五年以后車端應(yīng)用軟件是怎么樣的,。
硬件公司由于缺乏對(duì)軟件趨勢(shì)的判斷,，所以它們就會(huì)刻舟求劍，在這個(gè)地方畫一條線,，基于當(dāng)前對(duì)人工智能的理解,，然后去設(shè)計(jì)芯片架構(gòu)，五年以后突然發(fā)現(xiàn)時(shí)過(guò)境遷,，那時(shí)候最優(yōu)秀的軟件,、最領(lǐng)先的人工智能的軟件實(shí)際上已經(jīng)不是那樣了。
所以我認(rèn)為這三種勢(shì)力在博弈時(shí),，前面兩種從芯片公司角度去做人工智能芯片的企業(yè),，他們會(huì)面臨上述的瓶頸。
最后,，我更寄希望于像地平線和谷歌這樣非常強(qiáng)調(diào)軟件,、硬件結(jié)合的企業(yè)，在未來(lái)會(huì)更有機(jī)會(huì),。