AI影像領域正在發(fā)生一些怪現(xiàn)象。

　　據(jù)了解,，2018年上半年AI影像仍然為醫(yī)療領域最熱賽道,，上半年融資數(shù)量達15起，融資金額13．1億元,，遠高于文本挖掘與知識圖譜,、制藥科技其余兩個賽道。到目前為止,，國內(nèi)醫(yī)療影像AI公司就不下百家 ,，其中活躍的就有推想科技、圖瑪深維,、健培科技,、體素科技、依圖科技、深睿醫(yī)療,、匯醫(yī)慧影,、視見醫(yī)療、華潤萬里云等,。

　　但熱鬧的外表之下卻是寒冰般的現(xiàn)實,。據(jù)新京報“尋找中國創(chuàng)客”記者報道，在AI產(chǎn)品扎堆的影像領域,，一個三甲醫(yī)院可能同時安裝10余家AI公司的產(chǎn)品,，醫(yī)生真正使用的只有一兩家。國外也有類似的景象,，比如,，今年5月世界知名AI公司IBM Watson傳出其醫(yī)療部門進行了大幅度裁員，裁員比例達50％至70％,。

　　為什么這么多企業(yè)集中發(fā)力追的風口卻沒有被吹起來,？

　　一、產(chǎn)業(yè)環(huán)境尚未成熟,，應用落地還差臨門一腳

　　說人工智能在醫(yī)療領域的應用已經(jīng)成熟沒人會信,，尤其是AI影像在產(chǎn)業(yè)環(huán)境的成熟上表現(xiàn)的更為羸弱，這具體表現(xiàn)為3個方面：

　　1,、產(chǎn)品效果存疑,，病人隱私難保障。

　　對于AI影像相關(guān)的一些產(chǎn)品不少醫(yī)生依然表示質(zhì)疑,。上海市兒童醫(yī)院影像科主任楊秀軍就曾說道,，“我們每天有大概600～700個病例收錄在PACS／RIS系統(tǒng)中，其中包括普放DR影像,、CT影像,、MRI影像及DSA影像等，這些數(shù)據(jù)暫時沒有被二次開發(fā),，目前,，僅滿足我們的臨床和會診需求，包括查閱,、調(diào)閱,、教學、科研等,?！薄坝泻芏嘬浖眠^來展示，我一看就是JUST PLAY”,。而上海市第一人民醫(yī)院影像科主任王悍也表示,，自己所在的科室沒有使用任何人工智能影像產(chǎn)品,，一是參觀過使用人工智能產(chǎn)品的醫(yī)院，并未發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品能夠提高醫(yī)生的工作效率,，反而會影響醫(yī)生的診斷思路,；二是病人的隱私得不到保障。對于數(shù)據(jù)安全,，國家衛(wèi)計委前副主任金小桃也曾表示,，個人的健康醫(yī)療信息屬于隱私保護范圍,，要依法嚴格管控保護,，絕不能公開或泄露。

　　2,、商業(yè)合作深度不夠,，合作僅僅停留在科研層面。

　　因為機器需要更多的學習次數(shù),，AI需要海量的數(shù)據(jù)和醫(yī)生的結(jié)果判斷來不斷“喂食”,，而現(xiàn)在最大的困難是：更多數(shù)據(jù)的積累。因為我國醫(yī)院數(shù)據(jù)庫的開放問題,，醫(yī)療數(shù)據(jù)尚未實現(xiàn)互聯(lián)互通,，國內(nèi)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)應用還處于起步階段，數(shù)據(jù)格式難以統(tǒng)一,。眾多醫(yī)療影像公司以科研的合作方式從醫(yī)院獲得影像數(shù)據(jù),，但是僅僅依靠幾家醫(yī)院影像數(shù)據(jù)遠遠不夠，而且醫(yī)院與醫(yī)院之間的影像學數(shù)據(jù)因為醫(yī)院層級的不同往往數(shù)據(jù)也有很大差異,。以圖瑪深維醫(yī)學科技有限公司為例,，據(jù)IT時報報道，截至4月份,，圖瑪深維已經(jīng)與國內(nèi)100多家大型三甲醫(yī)院達成合作,，但這種合作仍然停留在科研層面。

　　3,、相關(guān)注冊,、準入、監(jiān)管法律法規(guī)體系尚未形成,，市場準入資格難獲取,。

　　雖然AI影像發(fā)展迅猛，但一直有個問題制約行業(yè)發(fā)展,，那就是國內(nèi)尚無一家公司獲得醫(yī)療器械注冊證,。到目前為止，國家食藥監(jiān)總局給圖瑪深維,、深睿,、推想,、點內(nèi)等企業(yè)頒發(fā)了二類證，還沒有出現(xiàn)獲得三類證書的企業(yè),。也就是說,，現(xiàn)在此類企業(yè)的產(chǎn)品僅具有輔助診斷功能，提供明確的診斷提示的產(chǎn)品需獲得三類證,，“小助手”類產(chǎn)品的需求自然遠不及能夠?qū)嶋H診斷的產(chǎn)品,，最有價值的產(chǎn)品肯定還是在診斷環(huán)節(jié)。據(jù)IT時報黃峰表示,，自己曾與一些AI+醫(yī)療影像創(chuàng)業(yè)公司的老總交流,，了解到這些公司基本沒有收入，更不用談盈利,。由于沒有準入資格創(chuàng)業(yè)公司當前只能將產(chǎn)品作為科研項目拿到醫(yī)院試用,，現(xiàn)在盈利為時尚早。AI醫(yī)療作為全新產(chǎn)品之前并無審批此類產(chǎn)品的經(jīng)驗和標準數(shù)據(jù)庫,，醫(yī)療是一個嚴謹?shù)男袠I(yè),，AI醫(yī)療產(chǎn)品還處于發(fā)展階段，如果以醫(yī)療AI產(chǎn)品為主要業(yè)務的公司長期不能通過CFDA,，公司發(fā)展必將出現(xiàn)問題,。

　　商業(yè)變現(xiàn)之前，市場化還得面臨四個問題

　　國內(nèi)目前AI影像大部分集中在肺結(jié)節(jié)篩查這一塊,，主要通過圖像識別進行閱片,，從而標記出結(jié)節(jié)，減少醫(yī)生閱片的時間,。北大人民醫(yī)院杜湘珂醫(yī)生表示：“AI并不能完全代替醫(yī)生,，醫(yī)生看病不僅僅看圖這么簡單，AI完成的僅僅是診斷環(huán)節(jié)中一部分的工作,。同時,，AI的盈利與消耗也是巨大的現(xiàn)實問題?！蹦壳皝砜碅I在影像科應用時確實出現(xiàn)了以下問題,。

　　1、應用不達預期,，醫(yī)院與AI影像公司還需更多磨合,。

　　據(jù)“新經(jīng)濟100人”報道，2017年1－2月推想科技的產(chǎn)品已經(jīng)在武漢同濟,、上海長征,、大連中山醫(yī)院上線，而后續(xù)問題也在這一段時間集中暴露：雖然醫(yī)院安裝了推想科技的產(chǎn)品,，但是打開率和使用率不高,，很多醫(yī)生不愛用甚至拒絕使用,。部分醫(yī)院影像中心的電腦系統(tǒng)和AI服務器不兼容，打開服務器非常慢,，而且在閱片過程中經(jīng)常出現(xiàn)卡頓,，本來應該減少醫(yī)生工作時間的AI似乎看上去并沒有達到目的。

　　2,、企業(yè)扎堆肺結(jié)節(jié),，AI在識別圖片過程中標注的假陽性過高。

　　中國是肺癌大國,，肺部影像數(shù)據(jù)充足,，加上全球針對肺結(jié)節(jié)識別的研究最為成熟，因而大部分企業(yè)扎堆肺結(jié)節(jié)領域,。AI測量顯然是比醫(yī)生肉眼觀察測量要精準許多,，然而目前AI僅僅作為肺結(jié)節(jié)輔助篩查系統(tǒng),，仍然需要醫(yī)生進行二次審核,。在Litjens et al．的報道中，深度學習算法的靈敏度達到了100％,，但假陽性率也高達40％,，由于部分肺與血管交界區(qū)域影像不是很清晰，系統(tǒng)容易識別為病灶,，而這在臨床學上是沒有意義的,。由于假陽性過高，醫(yī)生在二次審核時花費的時間過長,，不僅需要判斷AI是否發(fā)生漏診,，還需要排除假陽性的存在，這樣醫(yī)生的使用意愿就變得很低,，這不是替他們節(jié)約時間而是增加任務,。

　　3、醫(yī)生個性化差異大,，使用習慣各不相同,，擁抱AI or抵觸AI，落地醫(yī)院最終需要考慮“買單”問題,。

　　AI醫(yī)療雖然是個風口,，但是這次的合作單位跟以往企業(yè)不同，和醫(yī)院合作更需要考慮到每個醫(yī)生的感受,，畢竟合作的主動權(quán)掌握在醫(yī)院,。雖然不少AI產(chǎn)品已經(jīng)落地醫(yī)院，但是初步效果并不佳,，除了考慮到產(chǎn)品本身問題,，還需要考慮到用戶問題,。圖瑪深維CEO鐘昕曾表示醫(yī)生群體中對于人工智能持三種態(tài)度：一部分接受與支持，認為人工智能會為醫(yī)療帶來好的變革,，這類人群以大醫(yī)院的醫(yī)生為主,；另一部分排斥，部分醫(yī)生認為人工智能帶來的影響是好還是壞尚無法評判,，因而對新技術(shù)的普及十分抵觸,；有些醫(yī)生則是漠不關(guān)心，部分醫(yī)生認為人工智能真正能順暢地在臨床實現(xiàn)應用并帶來價值還很遙遠,，對于人工智能的普及持“事不關(guān)己高高掛起”的態(tài)度,。盡管AI已經(jīng)成為大趨勢，但是合作伙伴的獨特性讓AI公司不得不考慮用戶買單問題,。

　　4,、大醫(yī)院人員較足，但對手競爭激烈醫(yī)院選擇權(quán)很大,；而基層醫(yī)院,，設備落后人員短缺，成本過大付費意愿不強,。

　　對于大型三甲知名醫(yī)院,，各大AI公司將它們作為在商業(yè)道路上最先搶占點。因為大型三甲醫(yī)院患者數(shù)眾多,，數(shù)據(jù)樣本大且多樣化高,，但是大醫(yī)院每年進修、規(guī)陪人員眾多,，而且設備先進,，使用的意愿沒有那么強烈。在合作意愿上,，大醫(yī)院有更多的選擇性,，當然會選擇性價比更高的AI公司。初創(chuàng)公司在與大醫(yī)院的合作上會變得更加激烈,，一些產(chǎn)品性能體驗不佳的公司就會成為泡沫,。而面對迫切需要AI來幫助醫(yī)生減輕負擔的基層醫(yī)院，AI公司會考慮到數(shù)據(jù)較少,，樣本多樣化不高,，占領基層必然需要更大的人力資源，運營成本,。而且初期面對價格較高的AI產(chǎn)品,，基層醫(yī)院收入不足，醫(yī)院付費意愿不高,。是先占領三甲還是面向基層是大部分初創(chuàng)公司正在面臨的問題,。

　　從目前來看,，就肺結(jié)節(jié)領域來說，AI僅作為肺結(jié)節(jié)篩查的輔助工具,，肺結(jié)節(jié)只是所有肺部疾病的一個小病種,。而國內(nèi)公開宣稱進行AI肺結(jié)節(jié)篩查的公司就有幾十家，想要在這個領域拿到準入資格,，可想而知會面臨一場激烈的競爭,，離AI能成功盈利還有很長一段距離。

　　哪里才能開花結(jié)果,？

　　智能相對論分析師易敏認為至少需要考慮三個方面,。

　　1、快速搶占三甲還是走向基層,？目前來看,，三甲醫(yī)院競爭異常火熱,，對于早先獲得資本融資的公司有足夠的資金當然選擇搶占三甲醫(yī)院,。搶占大型三甲醫(yī)院意味著獲得更多的數(shù)據(jù)，三甲醫(yī)院每日門診量在2000～4000之間,，患者人數(shù)眾多意味著數(shù)據(jù)化的多樣性,，如果在大型三甲醫(yī)院迅速占領了市場,，意味著先在數(shù)據(jù)上向前邁了一大步,。而相對來說，基層醫(yī)院更需要,，當前國內(nèi)基層醫(yī)院面臨的問題是：醫(yī)生緊缺,，工作量大，設備老化,，醫(yī)生診斷率相對三甲醫(yī)生要低,。從上面這些問題分析，基層醫(yī)院對AI影像有更迫切的需求,，比如翼展科技在人工智能方面的探索便聚焦到基層醫(yī)院,，與昌都地區(qū)人民醫(yī)院試點合作，它希望能在基層醫(yī)院場景下快速實現(xiàn)人工智能診斷,。

　　2,、除了肺結(jié)節(jié)，AI影像還能去哪里發(fā)光發(fā)熱,？ 目前國內(nèi)推出的AI輔助診斷軟件已經(jīng)有多家,，大多數(shù)AI公司都是從肺結(jié)節(jié)項目切入，對其他領域的研發(fā)相對較少,。放射科和其他科室原本可以用AI項目解決的研發(fā)需求和臨床需求都沒有被滿足,。邵逸夫醫(yī)院放射科表示,，即使肺部篩查產(chǎn)品也沒有做到盡善盡美，他們期待能夠在甲狀腺結(jié)節(jié),、乳腺結(jié)節(jié),、肝臟占位、前列腺等異常病變的篩查方向研發(fā)出更多的產(chǎn)品,。由此可見醫(yī)生們的需求很多,，但是產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，只有不斷創(chuàng)新,，讓產(chǎn)品多樣化,，在更多領域找到突破口產(chǎn)品才會加速落地。

　　3,、一旦CFDA落地,，如何快速完成商業(yè)化？技術(shù)成熟后如何找準商業(yè)化模式,，是眾多AI初創(chuàng)公司需要認真探索的問題,。對于西門子，GE這類型大型醫(yī)療設備公司,，它們已經(jīng)在醫(yī)療領域深耕多年,，相對于初創(chuàng)公司，它們有更為成熟的營銷模式,，比如采用捆綁營銷：向醫(yī)療器械廠商尋求合作,，將軟件與硬件設備捆綁銷售，或?qū)a(chǎn)品功能嵌入硬件設備當中,。

　　當然,，產(chǎn)品的多領域發(fā)展離不開最終哪些用戶買單，如果全部分攤到患者頭上無疑偏離了AI的初衷,，而醫(yī)療機構(gòu)為此付費意愿并不強烈,，因此眾人買單是更可行的一種商業(yè)模式。一方面可以面向體檢中心以及第三方醫(yī)學影像中心,，出售軟件的使用權(quán)限,，或收取一定的服務費用；一方面費用可由患者支出（匯醫(yī)慧影的電子膠片就是由患者買單,。）,；而另一方面后期AI影像篩查系統(tǒng)確實給醫(yī)生減輕不少負擔，醫(yī)院也是買單的客戶,；如果后期產(chǎn)品能夠降低大病發(fā)生幾率,，減少醫(yī)保開支，政府也可能是買單的對象。而對于最終各大公司會選擇哪種方式“買單”目前仍在探索之中,。

　　總之,，AI影像正在經(jīng)歷一場“盛世危機”，誰是真AI,，誰是假泡沫,，只有經(jīng)過市場驗證，才能看出誰是那個沒穿底褲的“裸泳者”,。而對于多數(shù)創(chuàng)業(yè)項目來說,，首先得保證方向?qū)Γ趴赡艿诌_終點,，看到曙光,。