自動化,、人工智能和“第四次工業(yè)革命”的創(chuàng)新正在滲透一切,，無論是汽車,、服裝、電子制造,，還是商業(yè)流程、物流和醫(yī)療健康,，給效率,、生產(chǎn)力、速度和靈活性帶來的幫助是毋庸置疑的,。

　　這些創(chuàng)新可以使產(chǎn)品更安全,，提高工業(yè)生產(chǎn)力，縮短全球供應鏈,，使公共服務趨于個性化,，更具預見性和參與性。公民可以提供數(shù)據(jù),，并受益于圍繞公共服務越來越多的數(shù)據(jù)流,。然而，正如所有技術變革一樣，它們的影響取決于各種選擇以及它們所想要達到的目的,。就像核裂變技術既可以制造軍用武器,，也可以生產(chǎn)民用能源一樣，這些創(chuàng)新可能會帶來廣泛的應用和影響,，既有正面,，也有負面。

　　失業(yè)問題是被討論最多的威脅,。勞工組織,、政府和經(jīng)濟學家擔心，人類工人很可能會以前所未有的規(guī)模和速度被機器替代,，這可能會加劇不平等,，破壞社會和諧，加重貧困,。通過機器學習和自動化,，實體和數(shù)字機器人可以獲得曾被認為是人類獨有的能力，例如策略性思考,、自我糾正的學習,，以及情境反應能力等，并取代許多中低端的工作,，而這些工作以往曾經(jīng)是社會流動的引擎,。這不僅僅是對就業(yè)的威脅，也是對國家稅收基礎的威脅,。在這些國家,，制造業(yè)和商業(yè)服務外包等高風險行業(yè)的就業(yè)正受到威脅。

　　到目前為止,，關于自動化和人工智能對社會影響的討論主要集中在發(fā)達國家和中國,，即創(chuàng)新聚集的地方。然而,，發(fā)展中社區(qū)對創(chuàng)新帶來的機會和威脅同樣有著越來越強烈的興趣,。這些工具將對可持續(xù)發(fā)展目標（SDG）作出什么樣的貢獻，造成什么樣的威脅,？這些影響將于何時出現(xiàn),，波及哪些人群？我們可以做些什么來避免負面結果,，確保自動化,、人工智能和新的數(shù)字經(jīng)濟對可持續(xù)發(fā)展目標作出積極的貢獻？

　　這份報告對這些問題進行了系統(tǒng)性評估,，專注于亞洲發(fā)展中國家,。報告概述了人工智能和自動化影響可持續(xù)發(fā)展目標的正面路徑和負面路徑,，隨后列出了各國政府可用于推動有建設性發(fā)展方向的政策工具。這項評估關注3個領域,，即經(jīng)濟,、社會和環(huán)境的政策工具，以確保這些技術有助于而不是阻礙實現(xiàn)2030年目標,。

　　報告封面

　　負面場景及其對實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標的影響

　　報告首先介紹了有關自動化和人工智能對社會經(jīng)濟潛在不利影響的現(xiàn)有文獻,，分析了亞洲當前和近期的風險，并評估這些風險對制造業(yè)和服務業(yè)的意義,。

　　隨后,，報告指出了這些風險對實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標可能造成的影響。在泛亞洲地區(qū),，報告還指出了特定國家的風險因素和爆發(fā)點,，并區(qū)分了兩類情況：現(xiàn)有行業(yè)面臨威脅的國家，以及可能無法在未來進入某些行業(yè)的國家,。

　　報告發(fā)現(xiàn),，至少有9個可持續(xù)發(fā)展目標可能受到明確的負面影響，原因主要是失業(yè)率上升造成的直接和間接后果,，但這樣的負面影響也可能來自其他路徑,，例如零工經(jīng)濟和按需經(jīng)濟等新興領域出現(xiàn)的危險和威脅。報告自始至終特別關注技術變革對性別問題的影響,，尤其是女性經(jīng)濟權問題,。這些技術的發(fā)展方式有可能為性別平等做出積極貢獻，也可能加深不平等,。

　　正面場景及其對可持續(xù)發(fā)展的影響

　　負面預測是根據(jù)已經(jīng)存在或可以想象的趨勢做出的,。然而，僅僅這樣的分析是片面的,。人類選擇、政策和體制演變也會影響技術變革的社會結果,。前幾個時代快速的技術變革推動了新行業(yè)的興起,，就業(yè)機會的增加，并為提高公共服務效率做出了貢獻,。自動化和人工智能還可以支持可持續(xù)發(fā)展目標,，利益相關者可以合作探索對社會有利的應用場景。例如,，無人機和衛(wèi)星正在農(nóng)村地區(qū)運送醫(yī)療用品和人道主義物品,，數(shù)據(jù)分析為救災工作提供了指導，精細化農(nóng)業(yè)提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)量,，減少了有害物質的使用,，而人工智能正在幫助科學家跟蹤和預測氣候變化的影響,。簡而言之，類似的工具可以以完全不同的方式得到使用,。算法可以幫助預測疾病的爆發(fā),，也可能推動仇恨言論的傳播。自動化技術可以給學生作文評分,，讓老師們專注于課程規(guī)劃和指導,，但也可能取代人工客服。所有這些創(chuàng)新都有正反兩方面的應用,，因此報告的第二個方面闡述了自動化和人工智能給可持續(xù)發(fā)展目標帶來支持的方式,，以及這種關系演化的路徑。

　　政策反應

　　這份報告表明,，技術對社會發(fā)展并沒有預先確定的結果,。重要的是政府、發(fā)展行為體,、勞工組織和其他利益相關方,，包括科技公司本身，如何參與,、塑造,、培育和引導創(chuàng)新進程，以實現(xiàn)對社會和環(huán)境有利的目標,。

　　因此,，在描述了自動化和人工智能對可持續(xù)發(fā)展目標造成影響的正面和負面方式后，報告的最后一節(jié)列舉了干預措施,。如果成功實施,，這些干預措施可確保在經(jīng)濟、社會和環(huán)境3個廣泛的領域產(chǎn)生積極影響,，包括加強社會保護政策,，更多地利用人工智能和自動化來優(yōu)化公共服務，利用技術來解決自然資源和生態(tài)挑戰(zhàn),，以及最大程度地利用技術去支持新的增長領域,，例如綠色和循環(huán)經(jīng)濟、數(shù)字技術和“網(wǎng)絡平臺”,，例如網(wǎng)約車共享經(jīng)濟應用,。此類應用在亞洲和全球范圍內(nèi)都在快速發(fā)展。

　　這種同時考慮正面和負面技術路徑及其對可持續(xù)發(fā)展目標影響的多維度視角可以幫助發(fā)展社區(qū)和各國政府理解加快技術變革帶來的風險,，以及更重要地,，積極主動地擁抱這些機會。這反過來又可以鼓勵發(fā)展行為體注重必要的體制和治理改革,，以確保新技術在經(jīng)濟,、社會和環(huán)境領域產(chǎn)生積極的影響,。

　　自動化和工作的未來：有爭議的描述

　　- 研究人員已經(jīng)確認，許多任務和工作很容易受到當前或未來技術自動化的影響,。

　　- 批評者對“過早的去工業(yè)化”提出警告,。這指的是發(fā)展中國家的工業(yè)在經(jīng)濟產(chǎn)出中的占比過早地出現(xiàn)萎縮。

　　- 人工智能和自動化對公共部門有重大影響,，包括優(yōu)化政府行政流程,，以及優(yōu)化服務的設計和交付。

　　第一次工業(yè)革命（1760-1840年）從英國的紡織業(yè)開始,，利用水和蒸汽動力來實現(xiàn)機械化生產(chǎn),。第二次工業(yè)革命發(fā)生于19世紀末到20世紀初，利用電力實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn),，產(chǎn)生了許多現(xiàn)代化工具,，包括內(nèi)燃機和現(xiàn)代通訊技術。第三次工業(yè)革命發(fā)生于20世紀70年代,，將電子和信息技術引入生產(chǎn),。今天，第四次工業(yè)革命融合了物理,、數(shù)字和生物技術,、機器人、物聯(lián)網(wǎng),、人工智能,、3D打印和機器人軟件自動化。

　　到目前為止,，關于自動化和人工智能的文獻主要關注對就業(yè)的潛在影響,，但也提出了更廣泛的擔憂，例如發(fā)展中經(jīng)濟“過早的去工業(yè)化”的前景,，普通經(jīng)濟增長模式（以勞動密集型,、出口導向制造業(yè)等形式）的喪失，甚至人工智能等強大的新技術被濫用,，導致了間諜和監(jiān)視活動,，或是利用算法驅動的社交媒體平臺傳播虛假信息，煽動緊張局面,。處于行業(yè)核心的企業(yè)家甚至表達了對新技術力量的擔憂，這樣的企業(yè)家包括特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克（Elon Musk）,，以及Facebook創(chuàng)始人馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）和克里斯·休斯（Chris Hughes）,。當前的討論和文獻主要涉及3個領域：就業(yè)、過早的去工業(yè)化,，以及公共服務,。

　　自動化和人工智能在亞洲的影響

　　技術很難預測,，反烏托邦的預測伴隨著每個新的技術和經(jīng)濟時代出現(xiàn)。然而數(shù)據(jù)顯示,，在3個動蕩的世紀里,，人類福利，無論是以收入,、預期壽命還是健康狀況來看,，都有所改善。

　　- 東亞的發(fā)展“奇跡”,，從日本到“東亞四小龍”（香港,、新加坡、韓國和臺灣）和中國,，再到今天的馬來西亞,、越南、孟加拉國和泰國,，都建立在面臨自動化風險的制造業(yè)技術之上,。

　　- 在服務行業(yè)，業(yè)務流程外包行業(yè)取得成功的亞洲經(jīng)濟體可能會看到,，相對優(yōu)勢,，例如廣泛的英語技能和較低的勞動力成本，在自動化面前消失殆盡,。

　　- 人工智能和新的數(shù)字經(jīng)濟可以為可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)帶來威脅和機遇,。在最負面的自動化和人工智能場景中，至少9個可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)進度可能會受到影響,。

　　到目前為止,，大部分關于自動化和人工智能對社會影響的討論，除中國（這兩個領域的領導者）之外,，主要集中在發(fā)達經(jīng)濟體,。然而，自動化和人工智能也將影響發(fā)展中經(jīng)濟體,。最令人擔憂的是,，某些在自動化面前非常脆弱的行業(yè)正是“追趕型”國家推動經(jīng)濟轉型所依賴的行業(yè)。

　　對制造業(yè)的影響

　　制造業(yè)在很大程度上推動了亞洲長達半個世紀的GDP增長,，尤其是在東亞,，而近期也開始向東南亞蔓延，涉及的行業(yè)包括汽車,、電子和服裝等,。制造業(yè)增加值（MVA）占GDP的比重在東亞地區(qū)最高，而在東南亞的占比也開始上升,。部分供應鏈已經(jīng)遷移到東南亞,。

　　對服務業(yè)的影響

　　通過機器學習,、算法驅動的決策框架，以及快速優(yōu)化的語音和人臉識別準確度,，服務行業(yè)已經(jīng),，或是很快將受到自動化的影響。在法律助理服務,、合規(guī),、行政管理、IT支持和客服等領域,，客服自動化正在取代人工,。

　　應對自動化和人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)

　　- 經(jīng)濟政策，尤其是發(fā)展政策,，必須與當時可用的技術,、地緣政治和政策工具相結合，而不是復制過時的模式,。

　　- 數(shù)字領域的監(jiān)管執(zhí)法力度正越來越嚴,，具體例子包括數(shù)據(jù)隱私協(xié)議，對數(shù)據(jù)保護協(xié)議不當?shù)墓具M行罰款,，以及對未表現(xiàn)出誠意和適當參與操作風險的公司處以禁令等,。

　　- 在制造業(yè)，亞洲公司花了幾十年時間才趕上西方并與之展開競爭,。與此不同的是,，在數(shù)字經(jīng)濟中，時間軸正在縮短,，本土公司很快就主導了自己的市場,。

　　技術的社會影響并不總是能預先確定。對政策的選擇,、社會對話和公共意見都會影響技術部署后的效果,。19世紀和20世紀，交通,、電力和能源技術的進步使西方國家的人民生活水平得到了前所未有的改善,。今天，創(chuàng)新能力強,，技術應用深入的國家包括許多和平,、平等和繁榮的社會，例如韓國,、日本,、芬蘭、瑞士、瑞典和荷蘭,，而在人類發(fā)展指數(shù)和基尼系數(shù)排名中得分最低的國家，例如剛果民主共和國,、中非共和國,、巴西和南非，受到治理不善,、沖突和腐敗的影響遠遠大于技術過剩的影響,。

　　經(jīng)濟

　　經(jīng)濟政策，尤其是發(fā)展政策,，必須與當時可用的技術,、地緣政治和政策工具相結合，而不是試圖復制過時的模式,。

　　數(shù)據(jù)監(jiān)管將至關重要,。知識驅動的經(jīng)濟需要數(shù)字基礎設施，使企業(yè)可以高效地進行交易,，并需要適當?shù)募s束來應對數(shù)據(jù)隱私或在線欺詐等挑戰(zhàn),。然而，數(shù)字并不永遠是國家和地區(qū)發(fā)展項目的核心,。例如,，對東盟經(jīng)濟共同體2015年藍圖進行的評估分析發(fā)現(xiàn)，在鼓勵地區(qū)數(shù)字數(shù)據(jù)流動方面還需要更多的進展,。數(shù)據(jù)流動是促進知識經(jīng)濟發(fā)展的關鍵因素,。分析還發(fā)現(xiàn)，只有30%的東盟國家在電商領域制定了隱私立法,，而只有60%的國家制定了消費者保護規(guī)定,，這對建立電商行業(yè)的信任至關重要。

　　需要對連接性和創(chuàng)新展開投資

　　需要通過投資來確保隨時隨地都能接入高速互聯(lián)網(wǎng),，尤其是4G和5G網(wǎng)絡,。 EIU的2018年互聯(lián)網(wǎng)包容性指數(shù)顯示，印度尼西亞（658.8％）,、泰國（366.7%）和中國（244.0%）等地的4G覆蓋率快速提升,。但同時也顯示出該地區(qū)其他地方的互聯(lián)網(wǎng)接入面臨很大局限，包括當?shù)夭扇〉墓泊胧┓浅Ｓ邢?，而互?lián)網(wǎng)接入方面的兩性差距也很顯著,。其中，巴基斯坦,、斯里蘭卡,、印度、馬爾代夫和尼泊爾都處于全球排名墊底的位置。

　　彌合這一差距對于擴張數(shù)字平臺和網(wǎng)絡至關重要,。這些創(chuàng)新的力量在于它們能夠克服物理和地理限制：農(nóng)村干預有助于實現(xiàn)這些好處,。谷歌的Saathi項目培訓了很多“大使”來對30萬個村莊的婦女進行教育，使之可以在日常生活中受益于互聯(lián)網(wǎng),。這些大使作為當?shù)卮砩烫峁┌óa(chǎn)品分發(fā)（例如電話和SIM卡）在內(nèi)的各種服務,，還可以作為技術人員幫助人們通過互聯(lián)網(wǎng)獲得政府福利。

　　前幾十年并沒有這種生計模式,，它可以提供更好,、更有效的全新手段幫助人們獲得良好的商品和服務。促進創(chuàng)新的政策也顯示出巨大的前景,。包括取消高昂的許可成本,、激進的破產(chǎn)規(guī)則、繁重的稅務制度等商業(yè)障礙,，還推出各種刺激政策來鼓勵電子商務和電子支付等基礎領域的發(fā)展,，以此創(chuàng)造更有活力且對中小企業(yè)非常友好的增長路徑。

　　如果沒有觀察到這些領域帶來的風險,，對數(shù)字增長模型的任何討論都是不完整的,。這一點在在許多監(jiān)管問題中都很體現(xiàn)得非常明顯，谷歌在歐盟面臨的反壟斷調(diào)查以及Facebook在劍橋分析數(shù)據(jù)泄密丑聞后面臨的批評都是很好的例子,。仇恨言論,、社會兩極分化和針對虛假信息的爭論在很多亞洲國家都非常突出。監(jiān)管機構也在瞄準壟斷問題,。

　　例如,， 一些零工經(jīng)濟平臺的積極擴張導致駕駛員投入大筆資金購買車輛之后，很容易因為乘車價格的調(diào)整而受到打擊,。要解決這些問題,，并確保具有創(chuàng)新意識的新領域有助于可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)，政府可以考慮組建咨詢小組,，并與頂尖企業(yè)組建公私聯(lián)盟,，從而制定行為準則和最佳實踐標準，并對那些進入共享經(jīng)濟等領域的人們開展教育活動,。

　　此外還需要考慮采取更嚴格的監(jiān)管干預措施,，在數(shù)字經(jīng)濟中明確禁止某些類型的活動或行為。在歐盟新的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）這種立法中列出的數(shù)據(jù)隱私規(guī)范,，會處罰那些數(shù)據(jù)保護不力的公司,。甚至可以禁止那些沒有表現(xiàn)出誠意且沒有適當協(xié)調(diào)運營風險的公司，就像倫敦交通局對Uber采取的措施,。有很多例子都可以說明其他地區(qū)在數(shù)字領域采取了哪些更加嚴格的監(jiān)管措施,，這只是其中的幾個而已,。

　　性別也是設計和落實經(jīng)濟增長政策的過程中應該考慮的一項因素。經(jīng)濟政策可以對性別差異產(chǎn)生積極影響,；相反,，未能在制定增長政策時考慮性別因素會加劇兩性之間的不平等狀況。一項針對31個發(fā)展中國家和發(fā)達國家的男女工人進行的研究發(fā)現(xiàn),，STEM技能與勞動力市場回報呈現(xiàn)正相關性,，特別是對于在數(shù)字密集型行業(yè)工作的員工來說。另外,，兩性工資差距之所以持續(xù)存在，也可以部分解釋為男性獲得了更多的STEM教育,。

　　另一項研究表明,，女性增加ICT技能后的收益獲得了不同程度的提升，從丹麥的4％到韓國的19％,。沒有考慮性別因素的數(shù)字增長政策可能會加劇不平等程度,，即使它可以從總體上創(chuàng)造積極的經(jīng)濟成果。想要縮小差距,，需要通過政策來為女性勞動者提供足夠的STEM和ICT技能,，包括從一開始就鼓勵女孩和女性從事與STEM相關的研究。

　　基本技能至關重要,。在萬維網(wǎng)基金會的研究中,，包括印度，印度尼西亞和菲律賓在內(nèi)9個貧困城市社區(qū)的所有女性都擁有或可以使用手機,。但平均來看,，只有21％的女性網(wǎng)民搜索過與健康、法律權益和交通信息等主題有關的信息,。（大多數(shù)無法獲得數(shù)字信息技術的女性都位于發(fā)展中國家——撒哈拉以南非洲地區(qū)的移動寬帶接入方面的兩性差距為45％,，在亞洲的某些農(nóng)村地區(qū)達到50％）。

　　其他涉及性別的增長政策還包括縮小數(shù)字金融領域兩性差距的政策,，以及在零工領域保護女性的各種措施,；例如，針對約旦的敘利亞女難民面對的這種機會進行的研究,，就呼吁采取干預措施來鼓勵保護措施和確保安全,。為了在新的數(shù)字經(jīng)濟中獲得更公平的結果，企業(yè)應該采納這樣的優(yōu)良做法,，政府應該確定保護措施和技能支持項目,，以確保數(shù)字增長能夠彌合性別差距，或者在性別方面產(chǎn)生中立的影響,。

　　教育政策需要關注21世紀的技能,，教育是少數(shù)經(jīng)過時間考驗的發(fā)展戰(zhàn)略之一,，并且在人力資本文獻中被正確地列為優(yōu)先事項。面向未來的經(jīng)濟體會從早期的兒童教育和基礎教育開始,，并一直延伸到對終身學習的促進,。除了技術技能之外，還涉及對社會技能和創(chuàng)造技能的培養(yǎng),。 下面列出了最重要的政策工具,，但是在每種情況下，質量都至關重要,。許多亞洲低收入經(jīng)濟體的教育改革都面臨資金短缺,、教師培訓力度不足或實施過程不均衡等障礙。在這些情況下,，教育系統(tǒng)都會加劇不平等現(xiàn)狀,，而不是消除這種不平等，因為在更富裕的地區(qū),，學校的資金更充裕,，因而可以給孩子帶來越來越好的教育，而這些孩子未來也可以在私營和公共部門占據(jù)最有錢有勢的工作,。

　　社會

　　自動化,、人工智能和新的數(shù)字經(jīng)濟都可以通過在公共服務領域的部署來對社會產(chǎn)生積極影響，而社會保障政策是一套主要機制,，可以借此減輕或抵消自動化所產(chǎn)生的負面影響（包括但不限于失業(yè)）,。這第二個領域解釋了人工智能和創(chuàng)新技術的組合可以通過哪些方式來成功地促進可持續(xù)發(fā)展目標，以及可以對沖其不利影響的社會保障政策,。

　　- 人工智能可以提高公共領域的管理和服務效率

　　- 數(shù)據(jù)驅動的公共服務可以成為醫(yī)療保健服務的福音

　　- 人工智能教育可以改善結果,，擴大覆蓋面

　　- 城市宜居性等其他方面也可以受益

　　- 需要輔以社會保障機制

　　環(huán)境

　　現(xiàn)有的和新興的技術都可以給環(huán)境和生態(tài)帶來好處，例如減少浪費和能源消耗,，還能優(yōu)化我們利用大自然力量的能力,。作為一種公益事業(yè)，環(huán)境保護是政府的責任,，政府可以制定適當?shù)谋O(jiān)管規(guī)定,，并獲取各種技術來幫助環(huán)保機構提高運作效果。因此,，第三個政策領域探討了人工智能,、自動化和新的數(shù)字經(jīng)濟如何為那些跟環(huán)境和自然資源相關的可持續(xù)發(fā)展目標做出貢獻，還探索了可能需要作出權衡取舍的領域,。