近期,，騰訊醫(yī)療人工智能實驗室推出了一項AI輔助診斷帕金森病的新技術(shù),，在AI技術(shù)的輔助下，可以解放醫(yī)生,，大大縮短醫(yī)生診斷過程,，并能夠協(xié)助完成帕金森病的運動功能日常評估和早期篩查工作，預(yù)估效率能提高10倍以上,。

　　帕金森,，作為老年人群一種典型的慢性疾病，就連拳王泰森,、NBA12年老將格蘭特都深受其困擾,。但由于帕金森前期病癥不明顯而常常被忽略，這就導(dǎo)致患者就診率非常低,，常出現(xiàn)就診率不及時,、延誤診斷率高、治療率低等現(xiàn)象,。

　　如果早點發(fā)現(xiàn)的話患者經(jīng)過治療可以減輕癥狀,、預(yù)防并減少遠期運動并發(fā)癥，過上趨于正常人的生活,。但是發(fā)現(xiàn)的遲,，病癥到了中晚期的話，患者飽受疾病折磨,，生活質(zhì)量嚴重降低,。

　　傳統(tǒng)治療方法為：醫(yī)生依據(jù)帕金森評定量表指導(dǎo)患者完成動作，然后依據(jù)患者的完成情況進行逐項打分,，大概需要30分鐘甚至更久,。期間可能因為身體協(xié)調(diào)性、緊張等因素受到來自自我懷疑和醫(yī)生言語帶來的心靈傷害,。這種診斷的方式依賴語言溝通,，時間成本較高，并且評分主要依賴醫(yī)生的肉眼觀察,，如動作的距離,、幅度,、頻率等，缺乏量化指標,，有可能出現(xiàn)因主觀性導(dǎo)致的偏差,。

　　騰訊醫(yī)療AI實驗室推出的AI輔助診斷新技術(shù)又稱作：帕金森病運動功能智能評估系統(tǒng)。

　　帕金森病運動功能智能評估系統(tǒng)基于無可穿戴傳感器的運動視頻分析技術(shù),，可識別運動視頻中的身體部位的關(guān)鍵節(jié)點,，定量分析動作指標，實現(xiàn)UPDRS評分的“可量化”和“精細化”,，提高運動評測精度,，實現(xiàn)帕金森病的早期篩查功能，提高診斷效率和診療質(zhì)量,。

　　在AI技術(shù)的輔助下,，用戶無需穿戴任何傳感器，僅需透過攝像頭拍攝(普通智能手機即可滿足),，患者只需站在攝像頭前,，按照指示完成一系列動作，在短短3分鐘內(nèi)即可完成帕金森病的運動評估,，診斷速度提升10倍,。據(jù)了解，這也是國內(nèi)外首個通過運動視頻分析技術(shù)實現(xiàn)帕金森病的AI輔助診斷工具,。

　　通過運動視頻分析技術(shù),，分析捕捉到的患者動作，依據(jù)模型進行“可量化”和“精細化”的評測,。借助這些評測,，醫(yī)生可以更高效地評測帕金森病患者的病情，對患者進行分級,，并制定更有針對性的治療方案,。

　　來自復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科副主任，國家老年疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心(華山)帕金森主研究者王堅教授表示：“目前預(yù)實驗的數(shù)據(jù)顯示,，帕金森病運動功能智能評估系統(tǒng)的AI評分結(jié)果與專家人工評分結(jié)果的一致性非常接近,，完全達到預(yù)期效果，后續(xù)更大規(guī)模的正式臨床試驗在積極準備的過程中,。”

　　目前,，作為專注于打造AI+醫(yī)療領(lǐng)域?qū)嶒炇业尿v訊醫(yī)療AI實驗室,，將不止于此，繼續(xù)積極探索人工智能技術(shù)在不同醫(yī)療場景的應(yīng)用,。在與醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的合作之下,，通過不斷研發(fā)AI技術(shù),，努力尋求解決我國醫(yī)療領(lǐng)域的醫(yī)患雙方問題，提高醫(yī)生診斷效率,，優(yōu)化患者治療方案,，進一步更好地服務(wù)于我國健康戰(zhàn)略布局。