專注人工智能發(fā)展的新創(chuàng)公司沛星互動(dòng)科技(以下簡(jiǎn)稱Appier)委托知名市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Forrester針對(duì)亞太地區(qū)企業(yè)導(dǎo)入AI技術(shù)與應(yīng)用程度進(jìn)行調(diào)查并于今(5)日發(fā)表最新調(diào)查報(bào)告《運(yùn)用人工智能加速亞太企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型》,。報(bào)告指出,，在參與調(diào)查的八個(gè)亞洲市場(chǎng)中，印尼企業(yè)布局AI應(yīng)用的程度位居榜首：有65%受訪者表示其公司已完成導(dǎo)入AI,，或正在朝AI規(guī)?；较虬l(fā)展以加速企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型；而在臺(tái)灣,，則有近三成受訪者預(yù)計(jì)在一年內(nèi)布局AI應(yīng)用,。
在這份報(bào)告中，超過半數(shù)(53%)的受訪者表示,，“搜集與整合資料”是企業(yè)在導(dǎo)入AI過程中遇到的最大挑戰(zhàn),，這也顯示出在“大數(shù)據(jù)”一詞廣泛被討論的這十年間，多數(shù)企業(yè)仍欠缺駕馭大量資料的能力,。
Forrester表示,，人工智能是推動(dòng)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵之一，這項(xiàng)技術(shù)具有莫大的潛力,，能協(xié)助企業(yè)將重心從“提升營(yíng)運(yùn)效益”轉(zhuǎn)向?yàn)椤皟?yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn)”,。只要能善用由資料驅(qū)動(dòng)的AI平臺(tái)與工具，企業(yè)將可在顧客生命周期的各階段中，創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值,。
報(bào)告指出,，印尼導(dǎo)入AI程度排名第一(65%)，其次為中國(guó)(63%)和印度(62%),，這三個(gè)新興市場(chǎng)落實(shí)AI應(yīng)用的程度略高于南韓(57%),、新加坡(50%)、日本(47%)和臺(tái)灣(44%)等已開發(fā)經(jīng)濟(jì)體,。不過,，報(bào)告同時(shí)也發(fā)現(xiàn),，這樣的差距將在近幾年內(nèi)將縮?。怀墒旖?jīng)濟(jì)體中有較高比例的受訪者表示預(yù)計(jì)在未來12個(gè)月內(nèi)采用AI技術(shù),。其中,，有計(jì)劃導(dǎo)入AI比例最高的市場(chǎng)分別為澳洲(35%)、新加坡(30%)和臺(tái)灣(28%),。
人工智能將徹底重塑企業(yè)營(yíng)運(yùn)以及企業(yè)與消費(fèi)者互動(dòng)的方式,。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，亞洲普遍企業(yè)期望運(yùn)用AI獲得兩大優(yōu)勢(shì)：“提升企業(yè)營(yíng)運(yùn)效益”以及“優(yōu)化消費(fèi)者數(shù)字體驗(yàn)”,。前者包含了簡(jiǎn)化企業(yè)營(yíng)運(yùn),、增加營(yíng)收、改善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力,；后者則涵蓋了優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù),、獲得更準(zhǔn)確的消費(fèi)者行為洞察等。其中,，71%受訪者表示希望能借由布局AI大幅提升企業(yè)的營(yíng)運(yùn)表現(xiàn),，62%受訪者則期待透過AI優(yōu)化產(chǎn)品或服務(wù)。
“AI優(yōu)先”與“客戶至上”是亞洲企業(yè)加速數(shù)字轉(zhuǎn)型的重要關(guān)鍵,，報(bào)告指出,，亞洲多數(shù)企業(yè)都期望借由AI更貼近消費(fèi)者需求：54%的亞洲受訪者表示投資AI的首要目標(biāo)是“加速產(chǎn)出消費(fèi)者行為洞察”；超過6成(63%)的臺(tái)灣受訪者更表示,，期望借由導(dǎo)入AI優(yōu)先“提升消費(fèi)者行為預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度”,。
若要提升AI在企業(yè)的普及率，仍然有許多難題要克服,。亞太地區(qū)受訪者中超過半數(shù)(53%)表示,，企業(yè)導(dǎo)入AI時(shí)所面臨的最大阻礙是“資料的搜集與整合”，其他挑戰(zhàn)則像是“采用合適的資料管理和預(yù)測(cè)分析平臺(tái)”,、“從多樣化的管道取得資料”以及“找到合適的技術(shù)或服務(wù)合作伙伴”,。在臺(tái)灣，近七成(69%)受訪者認(rèn)為“建立能靈活合作的跨部門專案團(tuán)隊(duì)”是企業(yè)在布局AI時(shí)最大的挑戰(zhàn)，再來則是“資料治理”(66%)以及“搜集與整合大量資料”(63%),。
Appier執(zhí)行長(zhǎng)暨共同創(chuàng)辦人游直翰表示,，從Forrester的調(diào)查報(bào)告可以發(fā)現(xiàn)，許多有計(jì)劃導(dǎo)入AI的企業(yè)正面臨著艱鉅的挑戰(zhàn),。為了克服這些阻礙,，企業(yè)必須慎選合作伙伴，了解對(duì)方在技術(shù)研發(fā),、模型建立,、資料整合方面的專業(yè)能力，才能享受AI所帶來的極大商業(yè)效益,。