一,、中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

　　全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司2017年的融資額達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的152億美元,，其中，中國(guó)企業(yè)占總數(shù)的48％,，高于2016年的11.6％,，美國(guó)排名第二，占38％,。同時(shí)在人工智能相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面,，中國(guó)也隱有趕超美國(guó)之勢(shì)，例如在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,，中國(guó)專利出版物是美國(guó)的6倍,。

　　全球人工智能融資額占比

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　　2014-2017年中國(guó)、美國(guó)專利出版物數(shù)據(jù)（Keyword：Deeplearning）

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　　2014-2017年中國(guó),、美國(guó)專利出版物數(shù)據(jù)（Artificialintelligence）

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　　2014-2017年中國(guó),、美國(guó)專利出版物數(shù)據(jù)（Machinelearning）

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　　相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《2018-2024年中國(guó)人工智能市場(chǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及戰(zhàn)略咨詢研究報(bào)告》

　　2018年全球AI市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)為1.2萬(wàn)億美元，到2022年有望達(dá)到3.9萬(wàn)億美元,。而中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)亦處在快速發(fā)展階段,，2017年中國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模為216.9億元，同比2016年增長(zhǎng)52.8%,，預(yù)計(jì)2018年將延續(xù)這一增速,，到2020年有望超過700億元。更甚者,，根據(jù)17年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》三步走戰(zhàn)略目標(biāo),，2020年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億元；2025年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬(wàn)億元,；2030年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬(wàn)億元,，可謂空間巨大,。

　　中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模

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　　二、人工智能的主要政策及最新政策詳情

　　中國(guó)政府近幾年對(duì)人工智能發(fā)展也愈加重視,，2015年以來(lái)已從政策層面給予多項(xiàng)支持,。2016年5月，國(guó)家發(fā)改委,、科技部等四部門聯(lián)合印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》,，提出到2018年形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。而在2017年兩會(huì)上,，人工智能更是首次寫入政府工作報(bào)告,，意味著AI技術(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的巨大推動(dòng)作用在國(guó)家層面得到正式認(rèn)可，接下來(lái)有望成為政府重點(diǎn)扶持方向,。

　　關(guān)于人工智能的主要政策

　　時(shí)間

　　行政機(jī)關(guān)

　　政策標(biāo)題

　　主要內(nèi)容

　　2015年5月

　　國(guó)務(wù)院

　　《中國(guó)制造2025》

　　首次提出智能制造

　　2015年7月

　　國(guó)務(wù)院

　　《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見》

　　明確人工智能為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域

　　2016年4月

　　工信部,、國(guó)家發(fā)改委、財(cái)政部

　　《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》

　　聚焦智能工業(yè)型機(jī)器人發(fā)展

　　2016年5月

　　發(fā)改委,、科技部,、工信部、網(wǎng)信辦

　　《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》

　　規(guī)劃人工智能產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)

　　2016年7月

　　國(guó)務(wù)院

　　《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》

　　研發(fā)人工智能支持智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　2016年9月

　　國(guó)家發(fā)改委

　　《國(guó)家發(fā)展改革委辦公廳關(guān)于請(qǐng)組織申報(bào)“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域創(chuàng)新能力建設(shè)專項(xiàng)的通知》

　　將人工智能納入“互聯(lián)網(wǎng)+”建設(shè)專項(xiàng)

　　2016年12月

　　國(guó)務(wù)院

　　《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知》

　　支持人工智能領(lǐng)域軟硬件開發(fā)及規(guī)?；瘧?yīng)用

　　2017年3月

　　國(guó)務(wù)院

　　《政府工作報(bào)告》

　　人工智能出現(xiàn)在《政府工作報(bào)告》

　　2017年7月

　　國(guó)務(wù)院

　　《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》

　　提出階段戰(zhàn)略目標(biāo)

　　2017年12月

　　工信部

　　《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》

　　推進(jìn)人工智能和制造業(yè)深度融合

　　2018年1月

　　中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院

　　《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》

　　提出能夠適應(yīng)和引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系

　　2018年3月

　　國(guó)務(wù)院

　　《政府工作報(bào)告》

　　加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用

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　　1,、國(guó)務(wù)院2017《政府工作報(bào)告》：人工智能首次出現(xiàn)在《政府工作報(bào)告》

　　2017年3月，李克強(qiáng)總理在《政府工作報(bào)告》中提到：“一方面要加快培育新材料,、人工智能、集成電路,、生物制藥,、第五代移動(dòng)通信等新興產(chǎn)業(yè)，另一方面要應(yīng)用大數(shù)據(jù),、云計(jì)算,、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)加快改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，把發(fā)展智能制造作為主攻方向,?！?/p>

　　2、國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》：提出階段戰(zhàn)略目標(biāo)

　　2017年7月20日,，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施,，部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì),，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。

　　《規(guī)劃》明確了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)：到2020年,，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑,；到2025年,，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平,，人工智能成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，智能社?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展；到2030年,，人工智能理論,、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,。

　　3,、工信部《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》：推進(jìn)人工智能和制造業(yè)深度融合

　　2017年12月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》,。計(jì)劃提出,，以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線，以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點(diǎn),，推進(jìn)人工智能和制造業(yè)深度融合,，加快制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)。

　　4,、中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》：提出能夠適應(yīng)和引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系

　　2018年1月,，在國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組成立大會(huì)上,，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)宣布成立國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組,、專家咨詢組，負(fù)責(zé)全面統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調(diào)管理我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作,。會(huì)議發(fā)布了《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》,，從支撐人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展的角度出發(fā)，研究制定了能夠適應(yīng)和引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系,，進(jìn)而提出近期急需研制的基礎(chǔ)和關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目,。

　　5、國(guó)務(wù)院2018《政府工作報(bào)告》：加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用

　　2018年3月5日,，在第十三屆全國(guó)人民代表大會(huì)第一次會(huì)議上,，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在政府工作報(bào)告中提出：“發(fā)展壯大新動(dòng)能,。做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng),，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用,，在醫(yī)療、養(yǎng)老,、教育,、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng)+’,。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè),，拓展智能生活。運(yùn)用新技術(shù),、新業(yè)態(tài),、新模式，大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),?！?/p>

　　三、中國(guó)人工智能行業(yè)存在的問題

　　1,、底層技術(shù)基礎(chǔ)差

　　由于我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)重應(yīng)用技術(shù),、輕基礎(chǔ)理論，底層技術(shù)積累薄弱,，存在“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)不均衡問題,，使我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)猶如建立在沙灘上的城堡，根基不穩(wěn),?；鶎蛹夹g(shù)積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人，阻礙人工智能領(lǐng)域重大科技創(chuàng)新,，不利于國(guó)內(nèi)企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng),，并使國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)家安全存在遠(yuǎn)期隱憂。

　　從技術(shù)角度而言,，國(guó)內(nèi)人工智能的計(jì)算機(jī)視覺,、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用技術(shù)已接近甚至達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,，但在基礎(chǔ)元器件、底層算法和理論研究等方面與國(guó)際水平差距較大,，缺乏重大原創(chuàng)科技成果,。

　　資本角度而言，截至2017年6月,，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域投融資主要集中于計(jì)算機(jī)視覺,、自然語(yǔ)言處理和自動(dòng)駕駛等應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，人工智能芯片領(lǐng)域的累計(jì)融資額僅占人工智能產(chǎn)業(yè)總?cè)谫Y額的2.1%。相比之下,，美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的這一比例高達(dá)31.5%,。

　　從企業(yè)分布角度而言，截至2017年6月,，國(guó)內(nèi)人工智能芯片企業(yè)數(shù)量為14家,，旦均為規(guī)模較小的初創(chuàng)企業(yè)，難以滿足芯片領(lǐng)域技術(shù)和資金門檻極高的要求,，在數(shù)量上僅為美國(guó)的42%,，而且缺乏像美國(guó)芯片領(lǐng)域的谷歌、英特爾,、IBM,、高通、英偉達(dá)等科技巨頭,。

　　2,、應(yīng)用路徑不明朗 我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)處于早期發(fā)展階段，商業(yè)化應(yīng)用路徑尚不明確,，商業(yè)落地的痛點(diǎn)突出,，這些問題都與當(dāng)前不斷高漲的關(guān)注度形成鮮明對(duì)比，形成“雷聲大雨點(diǎn)小”的現(xiàn)象,，致使近期的實(shí)際商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)難度較大,。

　　從應(yīng)用對(duì)象角度而言，由于人工智能產(chǎn)業(yè)與外界缺乏深入,、有效的宣傳推介,、信息交流、資源對(duì)接渠道,，傳統(tǒng)行業(yè)和個(gè)人消費(fèi)者對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)仍局限于概念層面,，對(duì)其具體的發(fā)展脈絡(luò)、技術(shù)效能和應(yīng)用模式等缺乏清晰認(rèn)識(shí),。

　　在傳統(tǒng)行業(yè),，尤其是部分勞動(dòng)密集型行業(yè)對(duì)應(yīng)用人工智能的改造成本、實(shí)際效益存在疑慮,，甚至對(duì)旨在“機(jī)器換人”的人工智能存在認(rèn)知偏差和抵觸情緒,。

　　從應(yīng)用環(huán)境角度而言，人工智能在推廣應(yīng)用時(shí),，面臨資質(zhì),、數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn),、安全評(píng)估等行業(yè)準(zhǔn)入壁壘,。部分行業(yè)存在顯著的數(shù)據(jù)壁壘,，例如，部分工業(yè)制造領(lǐng)域尚未完成數(shù)字化,，數(shù)據(jù)獲取難度大,；金融領(lǐng)域敏感性大，數(shù)據(jù)分享面臨較大的政策和行業(yè)阻力,。人工智能在數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn),、技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)、安全評(píng)估管控等方面存在缺失,，阻礙其在其他行業(yè)及個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域中的推廣應(yīng)用,。

　　3、發(fā)展氛圍顯浮躁

　　人工智能概念雖當(dāng)前火熱,，但企業(yè)和政府對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展理解不透,、思考不足，普遍高估并急于兌現(xiàn)人工智能的近期商業(yè)價(jià)值,。產(chǎn)業(yè)發(fā)展氛圍略顯浮躁,，面臨同質(zhì)化、碎片化風(fēng)險(xiǎn),，這些都可能延長(zhǎng)人工智能商業(yè)價(jià)值的兌現(xiàn)周期,，并加劇產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的周期性波動(dòng)幅度

　　從企業(yè)角度而言，雖然人工智能的企業(yè)數(shù)量和融資規(guī)模迅速攀升,，但存在大小企業(yè)一擁而上,、炒作概念的現(xiàn)象。云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)企業(yè)紛紛改換門庭,，導(dǎo)致人工智能產(chǎn)業(yè)魚目混珠，企業(yè)技術(shù)水平參差不齊,。企業(yè)急于將人工智能商業(yè)價(jià)值變現(xiàn),，對(duì)技術(shù)難度的預(yù)估過于樂觀，對(duì)自身技術(shù)產(chǎn)品普遍夸大宣傳,，瞄準(zhǔn)的發(fā)力方向存在扎堆現(xiàn)象,。同時(shí)，企業(yè)面臨政府,、資本,、同業(yè)及輿論的多重壓力，在主營(yíng)方向,、技術(shù)研發(fā)方面缺乏定力,，技術(shù)、產(chǎn)品普遍趨同情況顯著,。

　　從政府角度而言,，地方政府雖然對(duì)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)抱有極大熱情，但對(duì)人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征,、發(fā)展規(guī)律和培育模式缺乏深刻理解,，仍慣于采用傳統(tǒng)的招商引資模式，重引進(jìn),、輕培育,，試圖通過形成政策、資金和資源洼地來(lái)爭(zhēng)奪國(guó)內(nèi)稀缺的人工智能產(chǎn)業(yè)資源,。政府在產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育,、配套資源對(duì)接、業(yè)務(wù)市場(chǎng)開拓,、公共平臺(tái)建設(shè)等方面缺乏經(jīng)驗(yàn)和耐心,，部分省市已發(fā)布的人工智能發(fā)展規(guī)劃缺乏實(shí)質(zhì)內(nèi)容和可操作性，規(guī)劃的實(shí)際效果和扶持政策的可持續(xù)性存疑,。

　　4,、專業(yè)人才不充足

　　人工智能是新興產(chǎn)業(yè)，雖然技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,，但專業(yè)技術(shù)人才,，以及兼顧人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的跨界人才不充足，限制了產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展,。

　　從人才數(shù)量和質(zhì)量角度而言,，我國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量不充足、經(jīng)驗(yàn)不豐富,。截至2017年6月,，中國(guó)共有592家人工智能公司，擁有員工約39200名,。相比之下,，美國(guó)共有1078家人工智能公司，共有約78000名員工,，數(shù)量達(dá)到我國(guó)的2倍,。我國(guó)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年以上的人工智能人才比例不足40%，而美國(guó)的這一比例則超過70%,。

　　從人才培養(yǎng)角度而言,，我國(guó)高校人工智能領(lǐng)域的學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)相對(duì)滯后,。人工智能涉及領(lǐng)域?qū)挿?，相關(guān)領(lǐng)域?qū)W科資源分散，未能形成合力,，培養(yǎng)人才的數(shù)量,、質(zhì)量有待提升,。目前，國(guó)內(nèi)開設(shè)人工智能專業(yè)的高校數(shù)量較少,、時(shí)間較短,，學(xué)科實(shí)力不強(qiáng)。美國(guó)國(guó)家科技委員會(huì)發(fā)布的2017年人工智能全球大學(xué)排名中前50名均位于歐美地區(qū),，我國(guó)大學(xué)無(wú)一上榜,。此外，國(guó)內(nèi)缺乏人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的跨界人才,，不利于人工智能在各垂直行業(yè)的應(yīng)用推廣,。

　　四、人工智能行業(yè)發(fā)展的對(duì)策分析

　　1,、重點(diǎn)突破基礎(chǔ)領(lǐng)域,。針對(duì)人工智能底層技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)以深度學(xué)習(xí)為代表的底層算法模型的深入研究,，并積極布局影響人工智能未來(lái)發(fā)展的前沿基礎(chǔ)理論研究,。強(qiáng)化在基礎(chǔ)材料、元器件,、芯片,、傳感器等領(lǐng)域的研究，加快突破圖形處理器,、現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列,、專用集成電路等基礎(chǔ)硬件核心技術(shù)。強(qiáng)化相關(guān)各個(gè)基礎(chǔ)領(lǐng)域研究,。

　　2,、推動(dòng)人工智能技術(shù)融合發(fā)展。依托底層的基礎(chǔ)理論,、算法模型和核心硬件基礎(chǔ),，開發(fā)人工智能算法開發(fā)工具、數(shù)據(jù)庫(kù),、中間件等關(guān)鍵軟件,，推動(dòng)人工智能開源軟硬件平臺(tái)及生態(tài)建設(shè)，促進(jìn)基于人工智能的計(jì)算機(jī)視覺,、生物特征識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。加強(qiáng)前沿技術(shù)布局,，構(gòu)造未來(lái)融合創(chuàng)新技術(shù)基礎(chǔ),。

　　3、強(qiáng)化基礎(chǔ)支撐建設(shè)。建設(shè)滿足深度學(xué)習(xí)等智能計(jì)算需求的新型計(jì)算集群共享平臺(tái),、人工智能開源算法及軟件基礎(chǔ)平臺(tái),、多種生物特征識(shí)別的基礎(chǔ)身份認(rèn)證平臺(tái)、人工智能云服務(wù)平臺(tái)等基礎(chǔ)資源及產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái),。構(gòu)建基礎(chǔ)支撐平臺(tái)建設(shè),。

　　4、推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域示范應(yīng)用,。精準(zhǔn)選取應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,。促進(jìn)人工智能在工業(yè)領(lǐng)域設(shè)計(jì),、制造、運(yùn)維環(huán)節(jié)的應(yīng)用,，提升質(zhì)量效率,、降低成本。推動(dòng)鼓勵(lì)人工智能在教育,、交通,、醫(yī)療、安防等服務(wù)和民生領(lǐng)域的推廣,，提升產(chǎn)品,、服務(wù)的智能化水平，促進(jìn)無(wú)人零售等新興商業(yè)模式的創(chuàng)新發(fā)展,。通過人工智能在重點(diǎn)領(lǐng)域的示范應(yīng)用,，推動(dòng)強(qiáng)化人工智能技術(shù)水平的提升和商業(yè)化路徑的篩選，實(shí)現(xiàn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,，促進(jìn)人工智能的規(guī)?；瘧?yīng)用和傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　5,、消除行業(yè)準(zhǔn)入壁壘,。重點(diǎn)建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)庫(kù)、測(cè)試標(biāo)準(zhǔn),、服務(wù)平臺(tái)等,，促進(jìn)各類通用軟件和技術(shù)平臺(tái)的開源開放，形成良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài),。加速完善人工智能面向行業(yè)應(yīng)用的各項(xiàng)檢驗(yàn)評(píng)測(cè),、標(biāo)準(zhǔn)、安全評(píng)價(jià)體系,，消除人工智能向各行業(yè)推廣應(yīng)用時(shí)面臨的資質(zhì),、數(shù)據(jù)接口、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等行業(yè)準(zhǔn)入壁壘,，加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)和政策規(guī)范,，避免產(chǎn)生新壁金,。

　　6、以領(lǐng)軍企業(yè)為龍頭打造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái),。鼓勵(lì)各細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)通過產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)提振創(chuàng)新動(dòng)能,，構(gòu)建以大企業(yè)為引領(lǐng)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。面向市場(chǎng)應(yīng)用需求,，突出培育一批具有示范作用的創(chuàng)新企業(yè)集群,，并由此形成分領(lǐng)域的投資目標(biāo)。

　　7,、促進(jìn)開放創(chuàng)新體系建設(shè),。依托中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟等第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)，舉辦中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大賽等競(jìng)技比賽鼓勵(lì)創(chuàng)新,。聚焦重點(diǎn)熱點(diǎn)問題,，促進(jìn)推進(jìn)人工智能企業(yè)和團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新水平的提高。依托中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地等產(chǎn)業(yè)載體,，為人工智能企業(yè)發(fā)展提供最優(yōu)環(huán)境和優(yōu)秀學(xué)習(xí)范例,。

　　推動(dòng)國(guó)內(nèi)外交流合作。利用中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟等第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)的資源優(yōu)勢(shì),，推動(dòng)國(guó)內(nèi)行業(yè)交流和國(guó)內(nèi)外技術(shù)發(fā)展交流,。以研討會(huì)、交流論壇,、學(xué)術(shù)年會(huì)等形式,，促進(jìn)我國(guó)同行之間、我國(guó)與國(guó)外知名專家,、企業(yè)家和智庫(kù)開展合作交流,。確保現(xiàn)階段我國(guó)人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平保持同步,。

　　8,、加強(qiáng)相關(guān)學(xué)科建設(shè)。依托現(xiàn)有的人工智能相關(guān)學(xué)科,，大力推動(dòng)學(xué)科間合作和資源優(yōu)化集中,，形成研發(fā)和教學(xué)合力，培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域內(nèi)跨學(xué)科人才,。加快人工智能相關(guān)學(xué)科布局,，在有基礎(chǔ)的院校強(qiáng)化人工智能相關(guān)學(xué)科的師資力量，擴(kuò)大高學(xué)歷人才的培養(yǎng)規(guī)模,。鼓勵(lì)高校,、科研院所加大與人工智能企業(yè)、國(guó)外高校及相關(guān)機(jī)構(gòu)的合作力度，打造多種形式的人才培養(yǎng)平臺(tái),。

　　加大人才引進(jìn)力度,。針對(duì)人工智能芯片、基礎(chǔ)算法模型等重點(diǎn)領(lǐng)域,，充分利用現(xiàn)有各類人才計(jì)劃,，并設(shè)立專門通道和定向優(yōu)惠政策，加大對(duì)國(guó)際頂級(jí)科學(xué)家和高層次人才的吸引力,，加快人才引進(jìn)效率,，擴(kuò)大人才引進(jìn)規(guī)模。鼓勵(lì)高校,、科研院所和企業(yè)采用項(xiàng)目合作,、技術(shù)咨詢、交流訪問等多種形式引進(jìn)人工智能人才,，加大技術(shù)合作力度。