基于稀疏分解的超聲無損檢測信號處理
所屬分類：參考設(shè)計(jì)
上傳者：aet
文檔大?。?span>1733 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦,？
文檔介紹：為了在復(fù)雜背景噪聲情況下,，對缺陷的大小和位置實(shí)現(xiàn)精確的識別,，提出了一種基于Gabor原子庫稀疏分解的信號處理方法，利用匹配追蹤算法將信號在超完備Gabor原子庫中進(jìn)行稀疏表示,。采用相干比閾值作為迭代終止條件,，根據(jù)信號噪聲水平自適應(yīng)調(diào)整迭代次數(shù)。針對算法計(jì)算量大的缺點(diǎn),，引入遺傳算法,，大大提高了計(jì)算的效率。實(shí)驗(yàn)表明,，該方法可以有效減小噪聲的影響,，具有計(jì)算效率高、穩(wěn)定性好的特點(diǎn),。
現(xiàn)在下載
VIP會員,，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分,，本人上傳資源不扣分,。