基于遺傳算法的云小波尋優(yōu)
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對定性概念與定量表示之間不確定性轉化的模糊性和隨機性問題,，并為避免小波網絡陷入局部極小,、過擬合現(xiàn)象,，將云模型、遺傳算法和小波神經網絡相結合,，不但解決了定性定量之間的完好轉換,，而且通過遺傳算法的全局優(yōu)化搜索得到了網絡的最優(yōu)參數(shù)。仿真實驗驗證了這種新方法對于空氣增壓機故障診斷的有效性,。
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