《電子技術(shù)應(yīng)用》
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我國流程工業(yè)現(xiàn)存的問題,,及基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)介紹

2018-08-14
關(guān)鍵詞: 智能制造 工業(yè)智能

  近幾十年來中國流程工業(yè)雖然有了長足發(fā)展和進步,但總體生產(chǎn)制造效能與國際先進水平相比還有一定差距,,資源,、能源和環(huán)境約束下的創(chuàng)新水平亟待提升。

  背景

  一些發(fā)達國家和發(fā)展中國家目前在加快智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃和布局,,如美國SPM計劃,、德國工業(yè)4.0、日本制造業(yè)戰(zhàn)略,、歐盟未來工廠計劃,、印度制造計劃、中國制造2025戰(zhàn)略,,第四次工業(yè)革命已經(jīng)來臨,。

  第四次工業(yè)革命的核心之一是構(gòu)建信息物理融合系統(tǒng)(cyber-physical systems, CPS),。

  CPS是計算,、網(wǎng)絡(luò)和物理環(huán)境的多維復(fù)雜系統(tǒng),通過3C(computer,、communication,、control)技術(shù)的有機融合與深度協(xié)作,實現(xiàn)大型工程系統(tǒng)的實時感知,、動態(tài)控制和信息服務(wù)等功能。CPS的實現(xiàn),,可以使得計算,、通信與物理系統(tǒng)有機融合,從而提升大型工程系統(tǒng)的可靠性,、高效性,、實時性和魯棒性,具有重要而廣泛的應(yīng)用前景,。

  CPS系統(tǒng)包含環(huán)境感知,、分布式計算、網(wǎng)絡(luò)通信和系統(tǒng)控制等問題,,使物理系統(tǒng)具有計算,、通信,、控制、遠程協(xié)作和自治功能,。它注重計算資源與物理資源的緊密結(jié)合和協(xié)調(diào),,主要用于一些智能系統(tǒng)上,如設(shè)備互聯(lián),、無人駕駛,、物聯(lián)傳感、智能家居,、智能機器人,、智能導(dǎo)航等。

o4YBAFtvkJyAUx0cAAC2dBEW-C4875.jpg  流程工業(yè)現(xiàn)存的問題

  據(jù)羿戓制造所了解,,流程工業(yè)智能優(yōu)化制造面臨三大國際性難點,,國內(nèi)外研究幾乎處于同一起跑線上,表現(xiàn)為:

  1.由于原料屬性成分多變,、難測,,以及加工過程包含復(fù)雜的物理過程和化學(xué)反應(yīng),導(dǎo)致生產(chǎn)過程難以用精確的數(shù)學(xué)模型描述,,數(shù)字化問題任重道遠,;

  2.與離散制造業(yè)不同,流程工業(yè)的制造流程一般都存在多個相互耦合關(guān)聯(lián)的過程,,其整體運行的全局最優(yōu)是一個混合,、多目標、多尺度的動態(tài)沖突優(yōu)化命題,;

  3.目前現(xiàn)有的信息化網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)無法提供生產(chǎn)與經(jīng)營決策優(yōu)化的自感知,、自計算、自組織和自維護功能,。

  愿景

  流程工業(yè)中的以高效化,、綠色化和智能化為主題的智能優(yōu)化制造,就是要在工程技術(shù)層面實現(xiàn)“四化”,,即:數(shù)字化,、智能化、網(wǎng)絡(luò)化和自動化,;同時,,在企業(yè)生產(chǎn)制造運行層面也要實現(xiàn)“四化”,即:敏捷化,、高效化,、綠色化和安全化。

  在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,,流程工業(yè)智能優(yōu)化制造的愿景目標是:在已有的物理制造系統(tǒng)基礎(chǔ)上,,充分融合人的知識,,應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算,、(移動)網(wǎng)絡(luò)通信和人機交互的知識型工作自動化以及虛擬制造等現(xiàn)代信息技術(shù),,從生產(chǎn)、管理以及營銷全過程優(yōu)化出發(fā),,推進以高效化,、綠色化和智能化為目標的流程工業(yè)智能優(yōu)化制造,不僅要實現(xiàn)制造過程的裝備智能化,,而且也要實現(xiàn)制造流程,、操作方式、管理模式的自適應(yīng)智能優(yōu)化,,使得企業(yè)經(jīng)濟效益和社會效益最大化,。

  基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)

  目前亟須解決的流程工業(yè)智能優(yōu)化制造的工程科學(xué)問題包括:生產(chǎn)與經(jīng)營全過程信息智能感知與集成、知識驅(qū)動的生產(chǎn)過程計劃與管理決策,、人機物協(xié)同的全流程協(xié)同控制與優(yōu)化,、全生命周期安全環(huán)境足跡監(jiān)控與風(fēng)險控制等。

  針對這些科學(xué)問題,,需要解決和突破:特殊參量原位檢測與全流程泛在感知,、多源多尺度信息的統(tǒng)一表征與分布式處理、知識驅(qū)動的資源優(yōu)化與自主決策,、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)生產(chǎn)智慧管理,、生產(chǎn)過程多維度智能建模等方面的難點,以期實現(xiàn)生產(chǎn)全過程整體運行行為的優(yōu)化,。

  通過信息化和工業(yè)化深度融合實現(xiàn)流程工業(yè)智能優(yōu)化制造仍存在著一些亟需解決的重大基礎(chǔ)理論與工程科技問題,,如經(jīng)營決策、資源與能源的結(jié)構(gòu)配置,、生產(chǎn)計劃調(diào)度與優(yōu)化控制系統(tǒng)指令仍然依賴人工經(jīng)驗,,遠遠沒有實現(xiàn)生產(chǎn)全過程整體運行行為的優(yōu)化,生產(chǎn)工藝研究和新產(chǎn)品的開發(fā)還停留于生產(chǎn)試驗和實驗小試,,遠遠沒有實現(xiàn)虛擬制造,。

  同時流程工業(yè)智能優(yōu)化制造需要進一步深度融合物理裝置、信息和社會,,旨在進一步提升員工素質(zhì),、保障安全環(huán)保和形成良好的社會效益,。


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