11月13日,，視見醫(yī)療創(chuàng)始人&首席科學(xué)家,、香港中文大學(xué)博士陳浩分享了關(guān)于人工智能在醫(yī)療影像的應(yīng)用和思考,。

　　視見醫(yī)療科技是一家高科技驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新型公司,，由香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)影像計(jì)算分析實(shí)驗(yàn)室孵化,，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)為香港中文大學(xué)教授和博士團(tuán)隊(duì)及全球500強(qiáng)高管人員,。其核心是依據(jù)計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)影像分析和人工智能技術(shù),，對醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化分析識別,，旨在開發(fā)高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)影像分析軟件和大規(guī)模影像分析平臺(tái),，為公/私立醫(yī)院,，第三方獨(dú)立影像檢驗(yàn)中心，醫(yī)學(xué)成像設(shè)備提供商等用戶群體,，提供高性能低成本的計(jì)算機(jī)輔助診斷產(chǎn)品,，服務(wù)和解決方案。

　　演講中,，陳浩首先介紹了醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域需要完善的方向,。他認(rèn)為，目前我們需要做好四件事情,，其一,，醫(yī)學(xué)影像AI輔助診斷系統(tǒng)。而該診斷系統(tǒng)又分三個(gè)方向,，放射輔助診斷系統(tǒng),、放療輔助診斷系統(tǒng)、AI病理輔助診斷系統(tǒng),。其中,，放療歸屬于放射方向，所以主要有兩大方向,，視見醫(yī)療科技也有兩個(gè)專門的負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì),，放射輔助診斷和病理輔助診斷系統(tǒng),。通過對病理影像的處理，比如說病灶的標(biāo)注,、定性判斷,、定量測量、三維建模等等來輔助醫(yī)生,。

　　其二,，遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)構(gòu)建。把我們模塊化的工具通過這個(gè)平臺(tái),，將醫(yī)生專家緊密地結(jié)合起來,，并且為全國各級醫(yī)院患者提供服務(wù)。

　　其三,，與PACS廠商,、影像設(shè)備廠商以及第三方平臺(tái)的合作。我們在香港已經(jīng)建設(shè)完成相關(guān)平臺(tái),，在深圳正在建的醫(yī)學(xué)影像運(yùn)算中心和大數(shù)據(jù)中心,。我們最近拿到的數(shù)據(jù)都是上百TB的數(shù)據(jù)，之前處理1000個(gè)人的數(shù)據(jù),，年初的時(shí)候需要使用三臺(tái)服務(wù)器耗費(fèi)一個(gè)月才能得出結(jié)果,。而通過目前的技術(shù)，我們半天就能出結(jié)果,，所以構(gòu)建醫(yī)療影像計(jì)算中心的必要性是確實(shí)存在的,。

　　其四，解決目前的醫(yī)療困境,，即醫(yī)療資源匱缺的問題,。舉一個(gè)例子，放射科數(shù)據(jù)的年增長量是30%,，而醫(yī)生的增長率只有1%,，數(shù)據(jù)的增長速度遠(yuǎn)超醫(yī)生的增長速度。第二個(gè)是關(guān)于病理科的情況,，目前我國持照的病理科醫(yī)生9000名,，缺口達(dá)到5萬以上。醫(yī)生+人工智能這種工作場景是能夠?yàn)榻鉀Q這種困境提供幫助,。

　　對于人工智能+醫(yī)療影像未來發(fā)展,，陳浩表示：“人工智能的前身就是計(jì)算機(jī)輔助分析，它的兩項(xiàng)核心就是病灶檢測和定量分析,，能夠減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān),提高工作效率,，減少錯(cuò)誤發(fā)生，輔助影響診斷,，實(shí)現(xiàn)患者最終獲益,。目前,，人工智能醫(yī)療影像面臨的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量；臨床嵌入,、要貼近臨床的使用,；泛化能力，對算法或者公司的研發(fā)人員來說,，不同的醫(yī)院,、不同的廠商、不同的設(shè)備掃描出的圖象它的泛化能力是什么樣的,，這是我們目前做得最多的,；還有一個(gè)是可維護(hù)性，維護(hù)要簡單,；功能易用性方面,，要滿足醫(yī)生的需求，符合醫(yī)生的使用習(xí)慣,?！?/p>