《電子技術(shù)應(yīng)用》
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拓墣產(chǎn)業(yè)研究院:云計(jì)算廠商邁向轉(zhuǎn)型之路,,邊緣計(jì)算的布局將成決勝點(diǎn)

2018-07-23

  云計(jì)算服務(wù)近年來帶動(dòng)新一波市場(chǎng)變革,、拉動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新需求,,其中,公有云廠商更是扮演市場(chǎng)前鋒,。根據(jù)拓墣產(chǎn)業(yè)研究院指出,隨著物聯(lián)網(wǎng),、人工智能等新興技術(shù)受到重用,,以及各項(xiàng)應(yīng)用全面智能化的趨勢(shì),從云計(jì)算延伸至邊緣計(jì)算的技術(shù)整合與生態(tài)串聯(lián)反而成為現(xiàn)階段市場(chǎng)的短板,,因而使得云計(jì)算廠商紛紛將觸角伸向至2022年復(fù)合成長(zhǎng)率(CAGR)將超過30%的全球邊緣運(yùn)算市場(chǎng),。

  拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿表示,數(shù)據(jù)的重要性已帶動(dòng)企業(yè)對(duì)于數(shù)字轉(zhuǎn)型的龐大需求,,但大量數(shù)據(jù)卻為既有信息系統(tǒng)架構(gòu)帶來沉重負(fù)擔(dān),。云計(jì)算趁勢(shì)而起,,從云存儲(chǔ)、傳輸?shù)竭\(yùn)算,,全面翻新企業(yè)的營(yíng)運(yùn)思維,,造就云計(jì)算廠商在近幾年的亮眼成績(jī),以Amazon,、Microsoft,、Google、IBM,、阿里云表現(xiàn)最為突出,。

  然而,隨著云計(jì)算廠商的市場(chǎng)話語權(quán)與市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力突飛猛進(jìn),,競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)也越趨激烈,。當(dāng)云計(jì)算服務(wù)逐漸成為企業(yè)營(yíng)運(yùn)根基,規(guī)?;统杀究紤]開始浮現(xiàn),,廠商在導(dǎo)入云計(jì)算架構(gòu)時(shí)勢(shì)必進(jìn)行層層考慮,包含穩(wěn)定度,、成本效益,、擴(kuò)展性、永續(xù)經(jīng)營(yíng)等皆然,,迫使云計(jì)算廠商進(jìn)入殺價(jià)競(jìng)爭(zhēng)和功能完整度的較勁,;除此之外,物聯(lián)網(wǎng)的崛起,,讓多元開發(fā)需求如雨后春筍般快速增加,,云計(jì)算用戶現(xiàn)在不僅要將系統(tǒng)上云端,還要求利用云計(jì)算進(jìn)行多樣化的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)與測(cè)試,,進(jìn)一步優(yōu)化開發(fā)成本和快速上線的能力,。

  靠近數(shù)據(jù)源,才能掌握需求并創(chuàng)建新商機(jī)

  面臨既有業(yè)務(wù)的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)與新興的復(fù)雜多元需求,,云計(jì)算廠商開始延伸既有業(yè)務(wù),,朝向物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與邊緣運(yùn)算領(lǐng)域擴(kuò)展。劉耕睿分析,,現(xiàn)階段各大的云計(jì)算廠商多已建立自家物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與邊緣運(yùn)算軟件,,如Amazon的AWS IoT Core、AWS Greengrass,,Microsoft的Azure IoT Solutions,、Azure IoT Edge等,云計(jì)算廠商透過先行創(chuàng)建平臺(tái)生態(tài),、建置完善架構(gòu)與功能,,以及相對(duì)應(yīng)開發(fā)工具給予用戶,,逐步往邊緣計(jì)算靠攏,試圖在已掌握的云計(jì)算優(yōu)勢(shì)上,,建立更全面的云到端解決方案,。

  過往云計(jì)算廠商僅能單方面的收集既有數(shù)據(jù)在進(jìn)行后續(xù)的應(yīng)用分析,盡管云計(jì)算廠商掌握數(shù)據(jù)卻相對(duì)被動(dòng),加上數(shù)據(jù)量龐大又雜亂,后續(xù)應(yīng)用分析反而耗時(shí)耗力,。然而,,當(dāng)云計(jì)算廠商建構(gòu)起云端至邊緣端的開發(fā)工具與生態(tài)圈后,便能反被動(dòng)為主動(dòng),云計(jì)算廠商開始能透過軟件與各項(xiàng)API,協(xié)助邊緣計(jì)算廠商能夠在同一架構(gòu)之下,更加全面地掌握自家傳感器,、終端設(shè)備、網(wǎng)關(guān)等更加靠近數(shù)據(jù)源的各方節(jié)點(diǎn),。

  此外,,邊緣計(jì)算的提升也給予廠商將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)部署于邊緣計(jì)算機(jī)會(huì),,透過各式算法來協(xié)助各個(gè)垂直領(lǐng)域的升級(jí),,透過深度結(jié)合云運(yùn)算、邊緣運(yùn)算與專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)來實(shí)現(xiàn)如自動(dòng)化,、自主訓(xùn)練,、自主優(yōu)化的正向循環(huán),而這也代表云計(jì)算廠商與邊緣計(jì)算廠商未來將逐步共同創(chuàng)建新形態(tài)運(yùn)營(yíng)模式,,實(shí)現(xiàn)真正創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的目標(biāo),。


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