華盛頓大學(xué)公布了一項(xiàng)研究，研究人員稱開發(fā)出了一種新的計(jì)算機(jī)程序能實(shí)時(shí)解碼人們的思想，其判斷實(shí)時(shí)基于大腦中的電信號(hào),，并在顯示器中看人們?cè)诓煌娦盘?hào)下的反應(yīng)。解碼發(fā)生在人第一次看到圖像幾毫秒后,，研究人員表示,，準(zhǔn)確率已達(dá)到95%。

　　該研究將幫助有語(yǔ)言障礙的人能有一個(gè)更好的溝通方式,，如癱瘓者,、中風(fēng)者以及自閉癥等。研究者將電極植入患者的顳葉中,，觀察患者對(duì)于兩種圖片的神經(jīng)反應(yīng),，這兩種圖片分別是關(guān)于頭像和房子，大量的圖片以400毫秒的間隔隨機(jī)出現(xiàn),，研究者們將預(yù)測(cè)患者看到的是哪種圖片,。

　　西雅圖港景醫(yī)療中心七名癲癇病患者成為此次的研究對(duì)象，試驗(yàn)中,，多個(gè)顳葉位置上的電極與計(jì)算機(jī)軟件相連接后,，提取出兩個(gè)腦電波信號(hào)的特征：事件相關(guān)電位和寬帶頻譜變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，從不同的電極位置,，對(duì)于圖像的反應(yīng)是不同的。有的人對(duì)頭像敏感,，而有的人對(duì)房子敏感,。

　　計(jì)算機(jī)軟件對(duì)腦電波的采集頻率在每秒1000次。軟件同樣會(huì)分析這些數(shù)據(jù)以確定這些電極的具體位置,，信號(hào)類型與實(shí)際看到的物體是有關(guān)聯(lián)的,。通過這種方式，還可以做到高準(zhǔn)確度的預(yù)測(cè),。

　　研究者認(rèn)為,，該項(xiàng)技術(shù)對(duì)于運(yùn)動(dòng)機(jī)能、癲癇病以及記憶等研究都會(huì)有很大幫助,，比如通過電信號(hào)定位癲癇病的發(fā)病區(qū)域,。

　　實(shí)際上，該項(xiàng)技術(shù)對(duì)于大眾來說,，同樣是至關(guān)重要的,。如今已經(jīng)有很多人將該技術(shù)應(yīng)用到消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品中，可監(jiān)測(cè)情緒、睡眠等,。還有一些意念控制類的產(chǎn)品,，控制對(duì)象包括無(wú)人機(jī)、輪椅,、耳麥等,。最近，IBM的工程師想要用頭戴式腦電波監(jiān)測(cè)頭盔控制機(jī)器人BB-8,。不過,，這些產(chǎn)品因?yàn)榧夹g(shù)還沒有達(dá)到很成熟的水平，目前都還難以普及,。相信隨著技術(shù)的月臻成熟,，這些產(chǎn)品也將成為我們生活中的常見品。