智能型手機搭載AI運算核心,，一舉轉變?yōu)?a class="innerlink" href="http://wldgj.com/tags/邊緣運算" title="邊緣運算" target="_blank">邊緣運算要角,，聯發(fā)科發(fā)表NeuroPilot人工智能（AI）平臺,，除了主攻智能型手機市場,，也將搶進智慧家庭,、自駕車的終端邊緣運算（edge computing）應用,；威盛則以人工智能物聯網（AIoT）為主體,，發(fā)表全系統邊緣運算平臺搶攻市場商機,。

圖：聯發(fā)科、威盛邊緣運算布局概況

人工智能成各大科技廠競逐的領域,，其中邊緣運算更是當中的主戰(zhàn)場,。聯發(fā)科推出的NeuroPilot人工智能平臺,，當前已經加入由亞馬遜、臉書及微軟攜手創(chuàng)立的開放神經網絡交換格式（ONNX,；Open Neural Network Exchange）,，并支援市面上主流AI架構。

聯發(fā)科表示,，NeuroPilot整合了軟,、硬件技術，以加速AI終端運算,。據了解,，聯發(fā)科目前除了在智慧手機市場上導入NeuroPilot平臺之外，同時規(guī)畫將把人工智能平臺切入窄頻物聯網（NB-IoT）,、電視及車用市場,，將所有聯網產品串聯到NeuroPilot平臺，不僅可增加使用者黏著度,，還可壯大產品生態(tài)系,。

威盛在邊緣運算上，選擇以物聯網產業(yè)進攻消費性,、企業(yè)用及工業(yè)用等市場,。威盛表示,，其中在工廠機械和建筑設備,，以邊緣運算對關鍵任務數據的高效實時采集和分析，同時實現與連接企業(yè)網絡或云端服務器和其他設備的安全連接,，簡化了工業(yè)自動化流程的優(yōu)化,。

威盛以邊緣運算系統將強大的無風扇設計與豐富的I／O和網絡連接選項相結合，確保即使在最嚴苛的生產環(huán)境中也能運行所需的可靠性和靈活性,，威盛全球營銷副總Richard Brown表示,，通過促進對工業(yè)機械、設備和工藝的管理和監(jiān)控,，這些系統使我們的客戶能夠提高整個工廠的生產力并降低營運成本,。

威盛在工業(yè)及企業(yè)化系統的物聯網領域上，目前已經開發(fā)出自動化遙測系統,、防火墻安全平臺及智慧建筑自動化系統等領域,，威盛指出，自動化遙測系統透過豐富的I / O功能提供豐富的連接,，優(yōu)化了CNC機械和其他工業(yè)設備的遠程管理和監(jiān)控,。

邊緣運算帶動 存儲器需求增溫 

蘋果針對iPhone打造的A11應用處理器，以及華為替旗下手機設計的Kirin 970應用處理器,，都加入了人工智能（AI）運算單元來進行運算,。業(yè)界預期,，今年的蘋果A12應用處理器將進一步加強AI運算功能，將iPhone打造成AI邊緣運算（edge computing）的最佳范例,。而且在蘋果帶頭下,，三星、華為等手機廠將全面跟進,，智能型手機內建AI運算核心將打開邊緣運算市場大門,。

在萬物即將相連的時代，大量資料的產生帶動資料中心的蓬勃建置,。放眼未來5～10年當中,，資料量將繼續(xù)呈倍數成長，重視高傳輸,、低延遲與廣域連接的5G,，以及邊緣運算等運用將成關鍵性技術，并引領下一波智慧科技的發(fā)展,。

在此基礎架構下,，集邦科技存儲器儲存研究（DRAMeXchange）指出，除各式處理芯片與傳感器的需求將呈爆發(fā)性成長,，協助運算處理的DRAM與信息儲存的NAND Flash等存儲器需求也將持續(xù)增溫,。

在5G架構下，各種產品都可受惠于5G網絡更廣泛且密集的連線服務,。而邊緣運算在傳統云端與終端裝置間加入一層運算層,，幫助擷取、過濾,、匯整并進行實時分析信息,，并對裝置端做出立即回應，省去所有資料都上傳至云端的繁瑣程序,，同時也降低資料傳輸所產生的時間遞延與資料儲存成本,。

業(yè)者認為，邊緣運算除了與5G技術相輔相成外,，透過AI的學習運算,，資料處理將會率先在終端產品的端點完成，以提供更優(yōu)質的消費者體驗,。