Uber 自動(dòng)駕駛測(cè)試車(chē)引發(fā)致命事故后,許多人開(kāi)始對(duì)自動(dòng)駕駛車(chē)輛產(chǎn)生焦慮,。這樣的擔(dān)心可以理解,,畢竟一個(gè)巨大的鐵塊高速運(yùn)行時(shí)一旦出現(xiàn)問(wèn)題,造成的傷害可能相當(dāng)巨大,。Shashua 想跑在前面,,預(yù)先阻止車(chē)輛出現(xiàn)異常情況。
Shashua 的主題演講主要圍繞幾個(gè)問(wèn)題展開(kāi),,包括“我們?nèi)绾谓鉀Q安全問(wèn)題,?”和“一旦事故發(fā)生,,怎樣不再讓公眾感覺(jué)自動(dòng)駕駛汽車(chē)是洪水猛獸?”
作為一位工程師,,他在解決這些問(wèn)題時(shí)也使用了工程師思維,,即直接拆分成不同部分,為每個(gè)部分找到解決方案,,最后再對(duì)它們進(jìn)行整合,。
自動(dòng)駕駛汽車(chē)要樹(shù)立自信
他做的第一件事是用一個(gè)有說(shuō)服力的案例解釋了“為什么自動(dòng)駕駛汽車(chē)行駛時(shí)不能畏首畏尾?!盨hashua 先拿 Mobileye 家鄉(xiāng)耶路撒冷的交通說(shuō)事,,不過(guò)這種情況我們大家都遇見(jiàn)過(guò),即一條小路匯入一條主路,。如果小路上的車(chē)輛在并入主路時(shí)畏畏縮縮,,可能就會(huì)造成更多問(wèn)題,而且會(huì)被后方車(chē)輛用嘈雜的喇叭問(wèn)候全家,。因此,,司機(jī)在處理這種情況時(shí)必須對(duì)自己有自信,換到自動(dòng)駕駛汽車(chē)上也是一個(gè)道理,,畢竟“沒(méi)有城市能接受天天引發(fā)堵車(chē)的自動(dòng)駕駛汽車(chē),。”
因此,,從邏輯上來(lái)說(shuō),,自動(dòng)駕駛汽車(chē)要在駕駛風(fēng)格上接近人類,一定程度的自信必不可少,。接受了這一概念,,你就得拋棄現(xiàn)有的安全潔癖(自動(dòng)駕駛汽車(chē)必須 100% 安全)。Shashua 指出,,你需要的是一個(gè)安全保證,,這個(gè)保證上不能寫(xiě)“絕不會(huì)發(fā)生事故”,而是要寫(xiě)“這輛車(chē)永遠(yuǎn)不會(huì)引發(fā)事故”,。
與此同時(shí),,他還主張一點(diǎn),那就是你必須解決自動(dòng)駕駛汽車(chē)“經(jīng)濟(jì)上的穩(wěn)定性”,,這也是汽車(chē)制造商不會(huì)成為被告的金科玉律,。畢竟如果每次發(fā)生事故廠商就陷入到底誰(shuí)該負(fù)責(zé)的爭(zhēng)論,恐怕倒閉會(huì)成為它們的唯一宿命,。
隨后,,Shashua 提出一個(gè)假設(shè):自動(dòng)駕駛汽車(chē)要想超過(guò)人類駕駛員的平均水平,到底要達(dá)到什么樣的安全等級(jí)?提出問(wèn)題后他很快就給出了答案,,在 Shashua 看來(lái),,這根紅線應(yīng)該是比人類的平均水平高上 1000 倍。這樣的標(biāo)準(zhǔn)恐怕沒(méi)人會(huì)說(shuō)不了吧,?畢竟你會(huì)得到一個(gè)駕駛技巧比肩 Lewis Hamilton(F1 世界冠軍),,耐心上可與會(huì)計(jì)師一戰(zhàn)的超級(jí)電腦。
隨后,,他又在演講臺(tái)上做起了算數(shù),。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上來(lái)看,現(xiàn)在車(chē)輛每行駛 100 萬(wàn)英里,,就會(huì)有一名司機(jī)喪命,。從時(shí)間上來(lái)看則是每小時(shí)道路上會(huì)出現(xiàn)一起傷亡事故。這也就意味著,,想要達(dá)到要求的安全標(biāo)準(zhǔn)(1000 倍),,自動(dòng)駕駛汽車(chē)要將上面兩個(gè)數(shù)據(jù)分別提升到 10 億小時(shí)和 30 億英里。很明顯,,這樣的標(biāo)準(zhǔn)未來(lái) 10 年內(nèi)恐怕難以實(shí)現(xiàn),,我們所說(shuō)的 1000 倍真的能這樣算嗎?
數(shù)據(jù)≠安全
Shashua 提到這些數(shù)字是為了提前給我們敲響警鐘,?!爸贫ㄒ粋€(gè)標(biāo)準(zhǔn)然后去實(shí)現(xiàn)”是工程師們的慣用手法,過(guò)去它是百用百靈,,不過(guò),它也是一種“稻草人邏輯”(偷換概念的論證方法,,即一個(gè)人把另一個(gè)人的論證曲解了,,然后通過(guò)駁倒曲解的論證來(lái)聲稱原版也不成立),畢竟現(xiàn)在可沒(méi)有廠商敢說(shuō)自動(dòng)駕駛汽車(chē)在上市前必須經(jīng)過(guò) 10 億小時(shí)的駕駛測(cè)試,。
從這次演講中大家也發(fā)現(xiàn),,Shashua 在回應(yīng)各路批評(píng)和暗示時(shí),可是非常擅用這套邏輯,。
Shashua 舉上面的例子是為了告訴我們,,安全標(biāo)準(zhǔn)不應(yīng)該被數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)。一家公司根本沒(méi)必要拿行駛里程來(lái)證明自家產(chǎn)品是否合格,,雖然現(xiàn)在各家公司都癡迷于積累測(cè)試?yán)锍?,但這些里程是為測(cè)試系統(tǒng)服務(wù)的,它不應(yīng)該成為車(chē)輛安全與否的證據(jù),。
此外,,Shashua 還想傳遞出一個(gè)理念,那就是未來(lái)幾年隨著自動(dòng)駕駛測(cè)試規(guī)模的擴(kuò)大,各種與其相關(guān)的事故還會(huì)層出不窮,,只要事故不是自動(dòng)駕駛汽車(chē)引發(fā)的,,我們就不能直接將數(shù)據(jù)與安全性掛鉤。在他看來(lái)這是一種危險(xiǎn)且短視的做法,。不過(guò),,在大眾看來(lái),這樣的想法可是有些嚇人,。
冗余
Shashua 隨后主要談了安全和冗余的意義,,他指出車(chē)身上安裝的攝像頭陣列能為車(chē)輛提供全方位的視覺(jué)感知,可作為自動(dòng)駕駛汽車(chē)的主傳感器,,至于雷達(dá)和 LiDAR,,則可提供“真正的冗余”,因?yàn)樗鼈兓诓煌南到y(tǒng),。
當(dāng)然,,Shashua 的論點(diǎn)明顯是有偏向的,畢竟 Mobileye 的技術(shù)和專利主要就是基于攝像頭技術(shù)的,。后來(lái),,他還補(bǔ)充稱,要想覆蓋所有的偶然性,,每臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車(chē)都至少要搭載 12 顆攝像頭,。
自動(dòng)駕駛行業(yè)的其它領(lǐng)軍企業(yè)則有完全不同的觀點(diǎn)。就拿通用來(lái)說(shuō),,CTO Jon Lauckner 就表示,,自己依然堅(jiān)信 LiDAR 是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的主干傳感器。Lauckner 得出這樣的結(jié)論主要是因?yàn)?LiDAR “看到”的是攝像頭“看不到”的 3D 圖像,,而且 LiDAR 當(dāng)了主力后,,就可以少裝幾個(gè)攝像頭了。
至于其它公司,,有些則走上了融合路徑,,它們攝像頭和 LiDAR 都用,獲得了良好的加成效應(yīng),。
在下一個(gè)議題中,,Shashua 則提到了另一個(gè)論點(diǎn):“從來(lái)沒(méi)人定義過(guò)到底什么是危險(xiǎn)場(chǎng)景和在這樣的場(chǎng)景下到底該做什么?!?/p>
不過(guò),,鑒于我們討論的是機(jī)器,它們天生就要遵守規(guī)則,,因此業(yè)界必須未雨綢繆,,對(duì)一些關(guān)鍵事項(xiàng)進(jìn)行定義,。
預(yù)測(cè)
隨后 Shashua 又解釋稱,他的意思是一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)根本沒(méi)必要去預(yù)測(cè)其它車(chē)輛的動(dòng)向,?!澳銦o(wú)須預(yù)測(cè)其它車(chē)輛準(zhǔn)備做什么?!彼竽懙卣f(shuō)道,。
這樣的論斷不但在邏輯上發(fā)生了跳躍,還忽視了一個(gè)現(xiàn)實(shí),,那就是當(dāng)下的自動(dòng)駕駛汽車(chē)都會(huì)不間斷地預(yù)測(cè)其它車(chē)輛動(dòng)向,,尤其是周邊車(chē)輛速度,這個(gè)步驟其實(shí)在 Mobileye 的軟件上也有體現(xiàn),。
同時(shí),,這一觀點(diǎn)也與隨后上臺(tái)的英特爾實(shí)驗(yàn)室的發(fā)言產(chǎn)生了沖突,他們?cè)谘葜v中花了大量篇幅討論概率性計(jì)算,,這個(gè)步驟就是在用計(jì)算機(jī)處理傳感器數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的情況,。
舉例子也很簡(jiǎn)單,一個(gè)皮球蹦蹦跳跳穿過(guò)某條街道,,它的路徑肯定會(huì)與一輛經(jīng)過(guò)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)交匯,。借助概率性計(jì)算,系統(tǒng)必須能“看到”這個(gè)皮球并預(yù)測(cè)出下一步會(huì)不會(huì)有孩子沖過(guò)來(lái)?yè)烨?。這種類型的提前思考能力代表著未來(lái),。
不過(guò)在 Shashua 看來(lái),這種預(yù)測(cè)的“生成方式”會(huì)帶來(lái)過(guò)多信息,,影響計(jì)算機(jī)效能,。他更偏向于采用“區(qū)別對(duì)待的方式”,讓系統(tǒng)只專注于特定目標(biāo),,比如“超過(guò)那輛車(chē)”,。
后來(lái),為了證明自己觀點(diǎn)的正確性,,Shashua 放出了一段視頻,,Mobileye 的自動(dòng)駕駛汽車(chē)駛?cè)肓怂岬降膹?fù)雜路口,,這輛車(chē)相當(dāng)大膽且自信地在車(chē)流中穿行,,它居然一路從最右車(chē)道變到了最左車(chē)道,確實(shí)相當(dāng)強(qiáng)悍,。
Mobileye CEO 定義了全新的安全標(biāo)準(zhǔn),,它真的靠譜嗎?
“霸占”車(chē)道
從這段視頻中我們也可看出,,Mobileye 的測(cè)試車(chē)在變道時(shí)相當(dāng)“霸道”,,它甚至做出了許多壞司機(jī)的“流氓”操作。在從中間道向左側(cè)變道時(shí),這輛測(cè)試車(chē)直接霸占兩條車(chē)道數(shù)秒鐘,,讓其它車(chē)輛根本沒(méi)辦法超車(chē),。
Shashua 則非常贊賞測(cè)試車(chē)的這種行為,他認(rèn)為車(chē)輛用這幾秒清楚地向其它車(chē)輛傳達(dá)了自己的意圖,。
不過(guò),,他的獨(dú)特思考也引來(lái)了大量質(zhì)疑。演講結(jié)束后第一個(gè)問(wèn)題就有與會(huì)者問(wèn)道,,“在不同的城市,,你如何應(yīng)對(duì)不同的駕駛風(fēng)格呢?”
這確實(shí)是個(gè)大問(wèn)題,,如果自動(dòng)駕駛汽車(chē)以耶路撒冷的駕駛風(fēng)格在洛杉磯行駛,,恐怕很快就會(huì)激怒其他司機(jī),他們會(huì)做出激烈反應(yīng),,別忘了,,天使之城的司機(jī)們非常擅長(zhǎng)在你的盲區(qū)中開(kāi)車(chē)。這就意味著,,Mobileye 的測(cè)試車(chē)如果意識(shí)不到這一點(diǎn),,很容易就會(huì)造成事故,部署的車(chē)輛越多,,事故發(fā)生幾率就越大,。
原本,與會(huì)者認(rèn)為 Shashua 會(huì)討論下自動(dòng)駕駛汽車(chē)的學(xué)習(xí)能力,,結(jié)果這位 Mobileye CEO 卻直接回應(yīng)說(shuō):“這不是個(gè)大問(wèn)題,,車(chē)輛的反應(yīng)時(shí)間會(huì)因?yàn)椴渴饏^(qū)域的不同進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,而且車(chē)輛的自信程度也會(huì)有差異,?!彪S后 Shashua 就終止了該問(wèn)題的討論。
碰撞
接著又有人問(wèn)了他一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:“如果 Mobileye 的自動(dòng)駕駛汽車(chē)感知到了一個(gè)無(wú)法避免的車(chē)禍,,它會(huì)怎么做,?它要怎么做決策?它會(huì)犧牲自己來(lái)避免車(chē)禍嗎,?它會(huì)為了救行人而撞向另一輛車(chē)嗎,?”像上次一樣,Shashua 聽(tīng)到問(wèn)題后根本沒(méi)思考就回答道,,“我們稱其為倫理困境,,RSS 會(huì)移除任何倫理困境?!?/p>
這里所說(shuō)的 RSS 便是 Mobileye 的“責(zé)任感知安全”(Responsibility-Sensitive Safety)模型,,他們還準(zhǔn)備將其打造成全球標(biāo)準(zhǔn),,與行業(yè)共同討論自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全和事故的相關(guān)問(wèn)題。
Shashua 表示,,在這種模型下,,它們的自動(dòng)駕駛汽車(chē)能采取一切行動(dòng)來(lái)避免事故發(fā)生,而其它一切事物都“非常主觀”,。
Shashua 的理念確實(shí)讓人擔(dān)心,,因?yàn)槊總€(gè)政策失誤都是被最初的錯(cuò)誤理念帶偏的。就像最近備受關(guān)注的 Facebook 隱私門(mén),,扎克伯格顯然對(duì)他人的隱私和個(gè)人數(shù)據(jù)毫不關(guān)心,,每次受到質(zhì)疑,F(xiàn)acebook 都會(huì)用加強(qiáng)隱私管控的錯(cuò)覺(jué)來(lái)迷惑大眾,。
除非社會(huì)思潮發(fā)生根本性變化,,否則扎克伯格不會(huì)改變自己的既定策略,因此未來(lái) Facebook 恐怕會(huì)一錯(cuò)再錯(cuò),。
把 Facebook 那一套用在自動(dòng)駕駛上,?
一旦 Mobileye 玩上了 Facebook 那一套,出了車(chē)禍他們就能耀武揚(yáng)威地宣布:“這不是我們的錯(cuò),,我們遵守了自己的 RSS 規(guī)范,。”
在演講和問(wèn)答環(huán)節(jié)結(jié)束后,,Shashua 又準(zhǔn)備了一場(chǎng)圓桌會(huì)議,。不過(guò),這場(chǎng)會(huì)議結(jié)束后,,大家的擔(dān)憂更重了,。他長(zhǎng)篇大論地講述了在業(yè)內(nèi)搭建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化安全模型的重要性,而在 Shashua 看來(lái),,Mobileye 的 RSS 就是最佳選項(xiàng),。此外,由于現(xiàn)在 Mobileye 的大老板是英特爾,,因此他們絕對(duì)有能力將自己的安全模型推廣到全行業(yè),。
在圓桌會(huì)議上,也有人問(wèn)到了特斯拉和 Uber 車(chē)禍的相關(guān)問(wèn)題,,Shashua 在回應(yīng)時(shí)只是表示業(yè)內(nèi)有必要提前定義“到底什么是危險(xiǎn)的”,,然后利用傳感器數(shù)據(jù)證明“在感應(yīng)上車(chē)輛沒(méi)有犯錯(cuò)”。也就是說(shuō),,只要車(chē)輛按編好的程序執(zhí)行任務(wù),,它們對(duì)事故就沒(méi)有責(zé)任,。這樣的邏輯確實(shí)不好理解,。
在圓桌會(huì)議上,,Shashua 一再?gòu)?qiáng)調(diào),自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全標(biāo)準(zhǔn)中有“不引發(fā)事故”一條就足夠了,。也就是說(shuō),,他直接把阿西莫夫的機(jī)器人三原則縮減到了一原則。
那么,,假設(shè) Mobileye 的自動(dòng)駕駛汽車(chē)為了避免事故在高速路上停下來(lái)呢,?后續(xù)會(huì)不會(huì)造成其他車(chē)輛的追尾?RSS 模型工作的時(shí)間線呢,?車(chē)輛真的能立即進(jìn)行重新設(shè)定,,然后快速行駛起來(lái)嗎?
回答這個(gè)問(wèn)題時(shí) Shashua 顯得有些雜亂無(wú)章,,只是一直在重復(fù)與不引發(fā)事故相關(guān)的話題,,但事實(shí)上他這屬于答非所問(wèn)。
答非所問(wèn)
不光這個(gè)問(wèn)題,,后續(xù)的有關(guān)地圖精度,、V2V 系統(tǒng)和算法的重要性問(wèn)題上,Shashua 都熟練地用稻草人邏輯避開(kāi),。
舉例來(lái)說(shuō),,有人問(wèn)道 Mobileye 現(xiàn)有地圖的精度和它們的眾包計(jì)劃(用 Mobileye 在其它車(chē)輛上的攝像頭來(lái)搭建地圖),他卻顯得非常不高興,,聲稱想得到真正精確的地圖必須在每條道路中植入磁鐵,,但誰(shuí)又愿意花這個(gè)錢(qián)呢?很明顯,,Shashua 又答非所問(wèn)了,。
危險(xiǎn)
這種“我就是對(duì)的”的工程師思維經(jīng)常會(huì)在技術(shù)突破時(shí)出現(xiàn),我們見(jiàn)過(guò)太多例子,,如果將這種技術(shù)突破應(yīng)用于較大場(chǎng)景,,其危險(xiǎn)性相當(dāng)駭人。
也許你會(huì)說(shuō),,無(wú)所謂啦,,反正測(cè)試車(chē)隊(duì)只是在耶路撒冷跑。不過(guò)別忘了,,Mobileye 的測(cè)試車(chē)下個(gè)月就要進(jìn)軍加州(而且還是城市交通復(fù)雜度非常高的舊金山),,而 2021 年它們就要實(shí)現(xiàn)商用。