從一定程度上,，物聯(lián)網(wǎng)可以說是個(gè)“舊瓶裝新酒”的概念，提出物聯(lián)網(wǎng)——IoT(Internet of things)這個(gè)概念的確是一種創(chuàng)新，但是要把這個(gè)創(chuàng)新與傳統(tǒng)的M2M——機(jī)器互聯(lián)(machine to machine)區(qū)分開,，其中并沒有一條經(jīng)緯分明的界限。更大的區(qū)別在于思維方式的轉(zhuǎn)變,，M2M是以機(jī)器為主角,，通過網(wǎng)絡(luò)將機(jī)器與傳感器聯(lián)系起來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,，M2M也在向互聯(lián)網(wǎng)方向伸出觸角,，基于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)布方式與遠(yuǎn)程訪問，在感覺上已經(jīng)非常接近物聯(lián)網(wǎng)了,。但M2M終究并不是物聯(lián)網(wǎng),，物聯(lián)網(wǎng)作為思維方式的變化，是從網(wǎng)絡(luò)端向設(shè)備與傳感器端的逆向思維,，兩者的區(qū)別就像先有雞還是先有蛋一樣,。

　　舉例來說，一間工廠的監(jiān)控系統(tǒng),，按照傳統(tǒng)思維,，先有機(jī)器，有機(jī)器必要的控制系統(tǒng),，有分散的控制器(人機(jī)界面或者工業(yè)計(jì)算機(jī)),，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在滲透,，那么可以通過改造,，將工廠里的控制器集中到一個(gè)中央控制系統(tǒng)中，再通過增加傳感器來獲取更多的信息,，這是M2M的思維方式,，在這個(gè)基礎(chǔ)上，增加網(wǎng)絡(luò)發(fā)布功能,，用戶可以通過遠(yuǎn)程訪問看到系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況,，這樣也是把設(shè)備連接到了互聯(lián)網(wǎng)上,，但依然是M2M的思維方式：架構(gòu)固定，對象確定,，應(yīng)用的行業(yè)固定,，系統(tǒng)擴(kuò)展規(guī)模可以預(yù)期……這些都是M2M的特征,。

　　物聯(lián)網(wǎng)思維與此相反,，有一個(gè)通用的或者針對某一領(lǐng)域的基于互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)接口，對用戶而言可能仍然是一個(gè)網(wǎng)站,、一個(gè)獨(dú)立的APP等等這和M2M的網(wǎng)絡(luò)端展現(xiàn)出來的功能是接近的,。但在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)門戶的背后，是一系列復(fù)雜的應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析,、機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和加架構(gòu),，是為了對獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模分析與處理的引擎。數(shù)據(jù)的獲取成了自此向下的另一個(gè)層面,，系統(tǒng)并不一定要將原先分散的控制系統(tǒng)集中到一起,，甚至并不一定要和原先的控制系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。通過嵌入式的傳感器與分散的微處理器,，通過4g網(wǎng)絡(luò),，zigbee或者藍(lán)牙技術(shù)，就可以將需要連接的設(shè)備與系統(tǒng)接入互聯(lián)網(wǎng),。這一接入也并不是針對特定一個(gè)車間或者一個(gè)系統(tǒng),，需要單獨(dú)編寫程序?qū)崿F(xiàn)的，而是通過統(tǒng)一的傳感器終端完成的,，對于不同類型的設(shè)備,，可能僅需要改變末端傳感器的類型與配置即可。

　　物聯(lián)網(wǎng)可能應(yīng)用于某一個(gè)車間或者系統(tǒng),，也可能大規(guī)模應(yīng)用于某個(gè)電力網(wǎng)絡(luò)的一部分,，其增長在一定程度上是不能準(zhǔn)確預(yù)期的，因此,，采用可擴(kuò)展的分布式架構(gòu),、云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，將架構(gòu)分布在大規(guī)模的計(jì)算機(jī)集群上,，從一開始就是非常有必要的,。而這也正是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)從一開始必須考慮的方向。

　　就現(xiàn)階段而言,，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)距離其應(yīng)該到達(dá)的程度還有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離,，據(jù)推算，2024年電力物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值要超過240億美元，而當(dāng)下才剛剛勉強(qiáng)超過10億,，如果仍然采用M2M的傳統(tǒng)思維,，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)間的鴻溝會越來越來，而唯有采用物聯(lián)網(wǎng)思維,，兩者間的距離才有可能急劇縮小,。這個(gè)時(shí)間有可能需要10-20年，但更有可能是5-10年,，由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的爆炸性進(jìn)步,，這一時(shí)間也有可能急劇縮短，對于工業(yè)自動化領(lǐng)域從業(yè)者而言,，如果要趕上這一趨勢,，留給我們的空間與時(shí)間非常有限。

　　可以預(yù)見的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展領(lǐng)域,，集中在能源,、制造業(yè)、汽車行業(yè),、智慧城市幾個(gè)方向,。

　　在能源方面，分布式的發(fā)電系統(tǒng),、微電網(wǎng)與儲能網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，都為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用留下了廣闊的空間,，隨著電動汽車替代燃油汽車提上世界各個(gè)國家的進(jìn)程,，對電網(wǎng)的改造已經(jīng)迫在眉睫，而要能應(yīng)付電動汽車充電對供電網(wǎng)絡(luò)帶來的巨大沖擊,，采用緩沖的儲能系統(tǒng)以及對能源分配的智能規(guī)劃是必不可少的,。制造業(yè)方面則由于人工成本的上漲以及競爭的加劇，對生產(chǎn)跟蹤,、生產(chǎn)管理,、產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤日益迫切的需要，也在一定意義上促進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展與普及,。

　　汽車行業(yè)方面,，特斯拉與蘋果公司是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推進(jìn)的兩大代表，采用普及的智能操作界面替代汽車?yán)鲜疥惻f的操作系統(tǒng),，是汽車物聯(lián)網(wǎng)最基本的體現(xiàn),，而汽車物聯(lián)網(wǎng)最高級的進(jìn)展，則莫過于自動駕駛,。和前幾項(xiàng)相比,，智慧城市的發(fā)展更多地停留在概念而非實(shí)質(zhì)上，這是由于智慧城市相比某個(gè)特定的行業(yè)，需要更多更復(fù)雜的技術(shù)與實(shí)現(xiàn),，從某種程度上,，是集前者之大成。而在各個(gè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)尚不成熟的現(xiàn)狀下,，智慧城市顯然無法得到本質(zhì)上的突破與進(jìn)步,。