“把阿爾法狗裝進手機里”，可能只需要一步：設(shè)計出適用人工智能（AI）的獨特芯片。從2017年開始,，我國正在掀起一股前所未有的AI芯片創(chuàng)業(yè)熱潮，“智能芯”,，正在成為我國搶占智能時代的新引擎。
“智能芯”：加速智能時代的發(fā)動機
芯片是人工智能的發(fā)動機,?！盁o芯片，不AI,?！鼻迦A大學(xué)微電子所所長魏少軍說，芯片是實現(xiàn)人工智能的當然載體,，無論是CPU,、GPU還是其它的芯片平臺，都離不開芯片,。做AI一定要有芯片,，芯片是人工智能不可或缺的基本內(nèi)容。
對于絕大多數(shù)智能需求來說,，基于通用處理器的傳統(tǒng)計算機成本高,、功耗高、體積大,、速度慢,。更適用于深度學(xué)習(xí)的智能專用“芯”，就成了產(chǎn)業(yè)鏈條競爭的必備賽道,。
人工智能芯片“獨角獸”企業(yè)寒武紀科技創(chuàng)始人陳天石告訴記者,，可以用“瑞士軍刀和菜刀”來比喻通用處理器和深度學(xué)習(xí)處理器的關(guān)系：瑞士軍刀雖然功能多,，但是做菜的時候，還是菜刀更合適,。在智能處理方面,，需要一把更合適的菜刀。
英偉達的處理器GPU,，本是用于圖像的渲染,，卻因為誤打誤撞在深度學(xué)習(xí)上，更適合超大規(guī)模數(shù)學(xué)運算,，讓計算機視覺等的準確率一舉超過人眼,。可以說,，如果沒有GPU,，這一輪AI浪潮就算積累了再多數(shù)據(jù)，也枉然,。這讓2年前還在30美元附近的英偉達股票,，如同坐上火箭般，漲至現(xiàn)在的近250美元,。
英偉達也并非高枕無憂。谷歌也發(fā)布了兩代TPU,，這種針對深度學(xué)習(xí)框架Tensor Flow而進行優(yōu)化的AI芯片,，因為阿爾法狗的亮相驚艷世人。微軟,、英特爾,、AMD等老牌科技巨頭，都在這條道路上積極布局,，包括合縱連橫,。
同一起跑線：“中國芯”的搶跑機會
目前，芯片仍是我國第一大進口商品,，每年的花費在2000億美元,，超過了石油。近年來,，隨著在集成電路行業(yè)的不斷發(fā)展,，傳統(tǒng)芯片的國產(chǎn)替代率正在逐步提高。而對于人工智能芯片而言,，好消息是,，國際上尚未形成通用的智能生態(tài)，中國與其它國家站在同一條起跑線上,。
2016年,，寒武紀研發(fā)了全球首款商用深度學(xué)習(xí)處理器IP產(chǎn)品寒武紀1A處理器。2017年9月，華為海思推出全球首款手機AI芯片麒麟970,，其強大的本地AI處理功能正是來自于其中集成的寒武紀1A處理器,。與傳統(tǒng)的4核芯片相比，這一芯片在計算機視覺,、語音識別,、自然語言處理等關(guān)鍵人工智能任務(wù)上，達到了25倍以上的性能和50倍以上的能效,。
“打個比方說,，功率、體積,、速度等不斷優(yōu)化后,，最終有一天我們就可以把阿爾法狗裝進手機里?！标愄焓f,，做AI芯片，就是像建房子或者修路這樣的事,，如果沒有房子,、沒有路，頂層的應(yīng)用沒辦法往后走,。
從研發(fā)到應(yīng)用,，AI芯片正在這里呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢：2017年11月，寒武紀發(fā)布新一代智能處理器產(chǎn)品,；12月,，地平線發(fā)布自主研發(fā)的AI芯片“旭日”和“征程”；2018年3月,，深思考發(fā)布其醫(yī)療影像專用AI芯片“M-DPU”,。
從云到端：百花齊放的賽道
不過目前而言，還沒有一種算法架構(gòu)可以覆蓋所有的應(yīng)用,，到底存不存在一種類似CPU這樣的通用AI芯片,？業(yè)界也還在摸索中，我國創(chuàng)業(yè)企業(yè)更是百花齊放,。
類似寒武紀等,，是通用AI芯片的“擁護者”；而深鑒科技,、地平線等,，則重在應(yīng)用終端。深鑒科技首席執(zhí)行官姚頌認為,，每家AI芯片公司都必須成為一家軟件&系統(tǒng)公司,。因為在AI芯片當中,，芯片本身只占1%，剩下99%是完整的系統(tǒng)和軟件,。
“有一天,，手機可能不再是作為主要上網(wǎng)設(shè)備，而是各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,。未來誰掌握物聯(lián)網(wǎng)的入口,，誰就是關(guān)鍵數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者?；诼曇艉蛨D像的專用芯片,，將變得非常重要?！闭Z音識別公司云知聲創(chuàng)始人黃偉說,，非常期待產(chǎn)業(yè)基金能在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有一定出貨量的終端AI芯片上多布局，并形成“AI云端芯片－終端應(yīng)用－政府采購”的生態(tài)閉環(huán),。
“AI殺手級的應(yīng)用應(yīng)該在哪探究,，是否會出現(xiàn)像通用CPU那樣獨立存在的通用AI處理器；如果存在,，架構(gòu)是怎樣的,？如果不存在，那現(xiàn)在這么多創(chuàng)業(yè)公司又將何去何從呢,？”魏少軍則認為,，這個問題目前還沒有解答。大部分市場上的AI芯片創(chuàng)業(yè)者都會成為“先烈”,，而這將成為AI發(fā)展中最令人欽佩也最令人動容的偉大事件。