展望第三波數(shù)字革命，360行都積極推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型，可想而知這股海嘯對(duì)于世界經(jīng)濟(jì)與社會(huì)文明的沖擊,，肯定不亞于上一波人聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,；所以不管老牌或新創(chuàng)公司都誓言搶攻物聯(lián)網(wǎng)商機(jī),，道理便在于此,，只因物聯(lián)網(wǎng)與人聯(lián)網(wǎng)的差別。

從1985~1999年,，堪稱(chēng)PC與互聯(lián)網(wǎng)蓬勃興起的時(shí)期,，對(duì)我們而言，也是經(jīng)濟(jì)起飛的美好年代,。在當(dāng)時(shí),，美國(guó)在線（America Online）的創(chuàng)辦人Steve Case稱(chēng)得上是深具影響力的人物之一；如今盡管他已非產(chǎn)業(yè)要角,，但仍透過(guò)著作“第三波數(shù)字革命”引發(fā)熱烈回響,、再次成為焦點(diǎn)。

Steve Case將2000~2015年的App經(jīng)濟(jì)與移動(dòng)革命,，定調(diào)為第二波數(shù)字革命,，驅(qū)動(dòng)因素在于“人聯(lián)網(wǎng)”，透過(guò)人們?nèi)?4小時(shí)聯(lián)機(jī),，衍生巨大商機(jī),。然而接下來(lái)以物聯(lián)網(wǎng)（IoT）為軸心的第三波數(shù)字革命，將透過(guò)無(wú)所不在的聯(lián)機(jī),，促成實(shí)體產(chǎn)業(yè)大轉(zhuǎn)型,，影響之大更勝于上波革命,。

欲成功開(kāi)創(chuàng)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)，必不可缺技術(shù)元素

研華技術(shù)官楊瑞祥說(shuō),，展望第三波數(shù)字革命,，360行都積極推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型，可想而知這股海嘯對(duì)于世界經(jīng)濟(jì)與社會(huì)文明的沖擊,，肯定不亞于上一波人聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,；所以不管老牌或新創(chuàng)公司都誓言搶攻物聯(lián)網(wǎng)商機(jī)，道理便在于此,，只因物聯(lián)網(wǎng)與人聯(lián)網(wǎng)的差別,，在于前者全面采集人、設(shè)備,、環(huán)境各種信息,，維度更廣，價(jià)值的想象空間更大,。

盡管物聯(lián)網(wǎng)前景看俏，但某中國(guó)連鎖集團(tuán)老板卻坦言耕耘得有些吃力,，就算自身已掌握深厚的產(chǎn)業(yè)知識(shí),，仍缺乏足夠的技術(shù)能量支撐，導(dǎo)致施展不開(kāi),，讓一些好的商業(yè)創(chuàng)意難以落地實(shí)現(xiàn),。這個(gè)感嘆，無(wú)形中道盡了物聯(lián)網(wǎng)必不可缺的勝利方程式,，即是產(chǎn)業(yè)知識(shí),、技術(shù)、創(chuàng)新,，三者有共伴關(guān)系,，缺少任何一塊都無(wú)法成形。

既然物聯(lián)網(wǎng)離不開(kāi)技術(shù),，那么它所需的技術(shù)架構(gòu)為何,？從底部一路往上推演，最下方即是感知層,，由溫度,、濕度、振動(dòng),、速度,、定位等等琳瑯滿(mǎn)目的傳感器擔(dān)綱要角，負(fù)責(zé)采集前端對(duì)象（Things）的物理或環(huán)境信息,。

按照多數(shù)人認(rèn)知,，物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集到的數(shù)據(jù),，都會(huì)經(jīng)由有線或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)（尤其以無(wú)線為主）上傳云端，執(zhí)行后續(xù)的儲(chǔ)存,、計(jì)算與分析,，即便現(xiàn)實(shí)中不乏這般運(yùn)行模式，但不適用于多數(shù)狀況,。

持平而論,，意欲將現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的信息，中間往往需要一些處理程序,，僅靠云端SaaS平臺(tái),，未必能一步到位撐起完整大局，而這些中介的處理程序,，絕對(duì)是不容忽視的關(guān)鍵要角,。

邊緣智能，地面與云端的中介橋梁

前述的中介技術(shù)元素,，可統(tǒng)稱(chēng)為邊緣智能（Edge Intelligence）,，大致就是人們理解的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，但它包含眾多的物聯(lián)網(wǎng)軟硬件整合方案,，內(nèi)涵之豐富,，實(shí)已超越網(wǎng)關(guān)層次的字義解讀；以研華的邊緣智能產(chǎn)品陣容而論,，便涵蓋超薄精簡(jiǎn)型計(jì)算機(jī),、嵌入式無(wú)風(fēng)扇計(jì)算機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)工具,、WISE-PaaS軟件套件等項(xiàng)目,。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，邊緣智能的主要任務(wù)就是串聯(lián)下層前端設(shè)備與上層處理應(yīng)用,，紓緩SaaS云端平臺(tái)的負(fù)擔(dān)與壓力,，可執(zhí)行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),、邏輯流程開(kāi)發(fā)與整合等預(yù)處理工作,。接著透過(guò)WISE-PaaS平臺(tái)里頭負(fù)責(zé)通訊服務(wù)的WISE-Agent，協(xié)助執(zhí)行自動(dòng)云端連結(jié),，把已經(jīng)去蕪存菁的底層設(shè)備信息,，精準(zhǔn)傳遞到上層云端平臺(tái)，進(jìn)行機(jī)械學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)可視化或數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)等運(yùn)算處理,；由此看來(lái)，WISE-PaaS像是跨越虛（云端）,、實(shí)（對(duì)象）交界的重要接口,。

縱使從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)構(gòu)來(lái)看,，關(guān)鍵要素不外是傳感器、網(wǎng)絡(luò),、網(wǎng)關(guān),、PaaS、SaaS等大項(xiàng),，但這些項(xiàng)目彼此間的鏈結(jié)關(guān)系,，往往也蘊(yùn)藏很高的技術(shù)含量，進(jìn)入門(mén)坎不算低,，無(wú)怪乎前面提到中國(guó)某大連鎖集團(tuán)的老板,，感慨物聯(lián)網(wǎng)并非一門(mén)容易做的事業(yè)，即是因?yàn)橹灰度胧┳?，就?huì)發(fā)現(xiàn)其間存在不少技術(shù)瓶頸,，足以卡住整個(gè)商業(yè)流程的運(yùn)行，無(wú)奈要找到突破這些瓶頸的技術(shù)人才,，卻是不太容易,。

究竟有哪些技術(shù)障礙？研華智能網(wǎng)通事業(yè)群協(xié)理邱建清,，試舉一個(gè)底層的基本范例,，眾所皆知物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)包含傳感器、無(wú)線通信等兩個(gè)關(guān)鍵成分,，其實(shí)它們分屬兩個(gè)截然不同的產(chǎn)業(yè)，彼此亦不甚熟悉,。

所以單就傳感器采集數(shù)據(jù),、再透過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)上傳之“理所當(dāng)然”的過(guò)程，就可能因?yàn)閮蛇吋夹g(shù)無(wú)法整合而橫生阻礙,；幸而研華從第三方技術(shù)平臺(tái)色挺身而出,，偕同伙伴推動(dòng)M2.COM標(biāo)準(zhǔn)并提供相關(guān)開(kāi)發(fā)工具包，才讓傳感器,、無(wú)線通信兩邊人馬得以無(wú)礙對(duì)話,，加速物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)。

“唯有一開(kāi)始做合適正確的信息搜集,，才有后續(xù)發(fā)展,，”邱建清認(rèn)為，M2.COM的出現(xiàn),，對(duì)于成就未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新故事,，絕對(duì)有推波助瀾的效果。

至于無(wú)線傳輸技術(shù),，亦因?yàn)榧夹g(shù)種類(lèi)五花八門(mén),、適用的場(chǎng)景各不相同,，顯得較為復(fù)雜，基本上關(guān)鍵的衡量指標(biāo),，無(wú)非就是傳輸速度,、網(wǎng)絡(luò)覆蓋、成本等三大量尺,。

無(wú)線網(wǎng)絡(luò)可概略分為星狀,、網(wǎng)狀等兩大結(jié)構(gòu)，前者包含人們熟知的3G,、LTE,、Wi-Fi等，也外還有被討論度愈來(lái)愈高的LoRa,、NB-IoT,、SigFox等等，而星狀架構(gòu)則以Bluetooth,、ZigBee兩項(xiàng)最為典型,。

前述技術(shù)項(xiàng)目與應(yīng)用需求的對(duì)應(yīng)關(guān)系，大致有著基本脈絡(luò),，比方說(shuō)需要較高傳輸速度的場(chǎng)景,，適合選擇Wi-Fi；期望長(zhǎng)時(shí)間使用裝置,，無(wú)需頻繁充電或更換電池者,，可視實(shí)際情況從BLE、ZigBee,、LoRa及SigFox等項(xiàng)目挑選合適標(biāo)的,；如果欲進(jìn)行超過(guò)1公里的遠(yuǎn)距無(wú)線傳輸，則包括Sub-1G,、LoRa（后者可支持15公里長(zhǎng)距傳輸）,，都是值得研究考慮的選項(xiàng)。

綜上所述,，由于物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新事業(yè)的推展,，涉及產(chǎn)業(yè)知識(shí)、技術(shù),、新創(chuàng)等三大構(gòu)面要素,，明顯可見(jiàn)其邁向成功的路徑，實(shí)與第一,、二波數(shù)字革命大不相同,，最后的贏家可能不再是專(zhuān)精于某項(xiàng)特長(zhǎng)的單一大企業(yè)或新創(chuàng)公司，而是集結(jié)三項(xiàng)要素的共創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，而在彼此攜手共進(jìn)的過(guò)程中,，如同研華身居第三方技術(shù)平臺(tái)的角色,，就顯得格外重要。

結(jié)合邊緣運(yùn)算,，提升經(jīng)濟(jì)效益

亞馬遜（taiwan）網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）資深經(jīng)理曲中和指出,，物聯(lián)網(wǎng)之所以產(chǎn)生價(jià)值，必然歷經(jīng)智能（Intelligence）,、模型（Model）,、移動(dòng)（AcTIon）三部曲，要確保三段故事接續(xù)執(zhí)行,，背后有一連串故事情境必須成立,。

如同研華描述的基本架構(gòu)，借助傳感器搜集資料,，再透過(guò)網(wǎng)關(guān)上傳云端,，藉此把地面的事物接上云端，善用云端平臺(tái)上的大數(shù)據(jù)分析,、人工智能,、數(shù)據(jù)庫(kù)等各種加值利器，快速產(chǎn)生高值化的Intelligence,。

其實(shí)在前述一整串脈絡(luò)外,，有三個(gè)非常值留意的環(huán)節(jié)，可能與多數(shù)人認(rèn)知的物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值鏈有所沖突,，它們分別是實(shí)物,、經(jīng)濟(jì)（成本）與法規(guī)。譬如在實(shí)物部份,，不論人們對(duì)5G等新通訊技術(shù)的高速,，寄予再多期待，但都不能樂(lè)觀假設(shè)無(wú)線通信永不中斷,。

倘若凡事皆仰賴(lài)云端形成智能，則一旦網(wǎng)絡(luò)斷訊,，必將產(chǎn)生不小的脫序動(dòng)亂,；再者，姑且不論特定產(chǎn)業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)能否上云,，已有明確限制,，就算可毫無(wú)限制將物聯(lián)網(wǎng)感測(cè)數(shù)據(jù)全數(shù)送上云端，必定衍生龐大聯(lián)機(jī)與儲(chǔ)存成本,，不符合經(jīng)濟(jì)效益,。

為解決前述隱憂(yōu)，AWS面向邊緣運(yùn)算提出AWS Greengrass服務(wù)，用戶(hù)若將此部署在諸如研華的工業(yè)計(jì)算機(jī)或網(wǎng)關(guān),，即可在地面享有如同云端的功能,，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)狀況，直接就近做條件判斷,、事件觸發(fā),，不必凡事靠云端獲取智慧，因而大幅減少儲(chǔ)存?zhèn)鬏斉c儲(chǔ)存費(fèi)用,。更重要的是,，Greengrass可支持脫機(jī)運(yùn)作，不必懼怕因斷訊而造成智能決策機(jī)制停擺,。