隨著工業(yè)4.0時(shí)代來臨，企業(yè)工作環(huán)境幾乎已被各種技術(shù)滲透,。而首要挑戰(zhàn)之一是接受機(jī)器人和機(jī)器人制程自動化(Robotic Process Automation;RPA)。企業(yè)正在學(xué)習(xí)這些機(jī)器和軟件系統(tǒng)能發(fā)揮的作用,，并在改進(jìn)和優(yōu)化其商業(yè)模式,。因?yàn)闄C(jī)會眾多、規(guī)模龐大,，所以需要一段時(shí)間才能充分利用工業(yè)4.0帶來的正面效益,。

　　本文引用地址: http://www.21ic.com/news/control/201712/747998.htm

　　企業(yè)正在學(xué)習(xí)機(jī)器人制程自動化，并改進(jìn)和優(yōu)化其商業(yè)模式,。

　　據(jù)Diginomica報(bào)導(dǎo),，在工業(yè)4.0時(shí)代，企業(yè)的建構(gòu)過程將以系統(tǒng)互操作性和信息透明度為核心,，而將啟動去中心化決策的新時(shí)代,。當(dāng)人們開始了解何時(shí)何地可應(yīng)用RPA時(shí)，就能進(jìn)一步調(diào)整工作流程,，使其更高效,。

　　拜信息清晰度和數(shù)據(jù)分析讓效率大增之賜,，企業(yè)現(xiàn)在可將重復(fù)性任務(wù)交由人工智能(AI)執(zhí)行，釋放出人力資源,。透過連接機(jī)器,、工作流程和系統(tǒng)，企業(yè)正在沿著整個(gè)價(jià)值鏈和供應(yīng)鏈建立智能網(wǎng)絡(luò),。

　　而這些供應(yīng)鏈可自主地控制和管理對方,。但這并非即插即用的快速解決方案，因?yàn)閿?shù)據(jù)本身并無多少價(jià)值,。唯有企業(yè)開始將業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)套用到這些數(shù)據(jù)所存在的服務(wù)和應(yīng)用時(shí),，才能開始自稱為工業(yè)4.0企業(yè)。

　　報(bào)導(dǎo)認(rèn)為,，智慧自動化可區(qū)分為五個(gè)層次,。

　　一、自我優(yōu)化(Self-optimisation)：這是設(shè)備,、應(yīng)用程序和更高級IT系統(tǒng)能適應(yīng)數(shù)據(jù)量,、速度和變量帶來的變化條件的能力。用軟件工程術(shù)語來說,，這意味著企業(yè)有責(zé)任從零開始建構(gòu),，同時(shí)也意識到需要向上和向外建構(gòu)。

　　二,、自我配置(Self-configuration)：設(shè)備可在充分了解其周邊網(wǎng)絡(luò)和更廣泛環(huán)境的情況下啟動,，從而自動進(jìn)行智能配置。此為讓軟件能知道在部署時(shí)必須知道的知識,，以及知道在未來某個(gè)時(shí)間點(diǎn)可能不知道需要知道的一切,。

　　三、自我管理(Self-management)：自我管理是指是能解決故障,、錯(cuò)誤或性能問題,。

　　四、認(rèn)知(Cognition)：這并非具自我感知能力的智慧機(jī)器的認(rèn)知,，而只是開始給機(jī)器數(shù)字身分和參考點(diǎn),，使其能從整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的事件學(xué)習(xí)。當(dāng)機(jī)器開始意識到有更廣泛的活動網(wǎng)絡(luò),，則其會開始對周周環(huán)境有一定程度的認(rèn)知,。

　　五、智慧支援(Intelligent support)：當(dāng)所有上述因素開始無縫,、協(xié)調(diào)地融合和運(yùn)作,，企業(yè)就可開始向上建設(shè)，并提供1個(gè)支持層。該層是由所有下面自動層所促成,。

　　隨著工業(yè)4.0成為現(xiàn)實(shí),，企業(yè)需了解的是就算在智能化前的自動化階段，企業(yè)功能也一直在努力運(yùn)作,。人們需確?，F(xiàn)有生產(chǎn)流程的完整性(integrity)不會中斷。

　　報(bào)導(dǎo)認(rèn)為,，創(chuàng)建,、開發(fā)、設(shè)計(jì)工業(yè)4.0企業(yè),，絕非一蹴可幾,。但即使企業(yè)接受此事實(shí)，要讓整個(gè)企業(yè)當(dāng)成下一代企業(yè)來運(yùn)作,，應(yīng)從數(shù)據(jù)流,、工作負(fù)載、服務(wù)和應(yīng)用程序,，一步一步確實(shí)做起,。