阿肯色州本頓維爾市（Bentonville）的五個沃爾瑪超市里，最近幾乎每天晚上交接班時都會出動數(shù)臺清潔機器人來打掃衛(wèi)生,。

　　這款名為 EMMA 的機器人由軟銀投資的 Brain Corp 公司設計研發(fā),，號稱用上了先進的機器學習算法能在貨架林立的室內自動導航和規(guī)劃清掃路線,。

　　從外觀來看，這臺清掃機器人可以容納一個成年人坐在駕駛位,，通過正前方的方向盤掌握行進方向,。不過,，在大多數(shù)工作時間是不需要人看管的。

　　EMMA 配備了攝像頭,、紅外傳感器和激光雷達等多種傳感器,，用來在行進過程中感知地面狀況，及時躲避障礙物,。在一段公開的演示視頻中,，這臺清掃機器人順利避開了放在地上的購物籃和路過的行人。

　　理論上,，如果大量部署這類清掃機器人,，可以在一定程度上提高清潔效率。不過,，那些臨近貨架的瑣碎區(qū)域還是超出了機器人的工作范圍,，需要人來手動處理。

　　對于沃爾瑪而言,，僅在美國的店面數(shù)量就有4600多個,，每家店的面積從 3900 到 17000 平米不等。每天要完成這些店面的清潔工作需要大量人力,，采用機器人有可能幫助它降低勞動力開支,。

　　除了地面清掃工作，沃爾瑪今年 10 月還在 50 家店里開始測試貨架掃描機器人,，號稱比手工檢查并補貨效率高 50%,。

　　沃爾瑪在美國測試的貨架掃描機器人

　　在美國本土，沃爾瑪目前的總雇員數(shù)量為 140 萬,。如果這類自動化機器人大量應用,，這個數(shù)字將會有所下降。

　　沃爾瑪最大的競爭對手,，亞馬遜早已在倉庫部署 Kiva 機器人：一個個像掃地機器人一樣的圓盤自動把貨架搬給倉庫員工,，他們抬手就能取下自己需要裝箱的商品，不用在倉庫里穿梭,。亞馬遜稱,，此舉將運營開支減少了 20%。