隨著柔性制造系統(tǒng)的推廣和傳感,、模式識別等技術(shù)的發(fā)展，造業(yè)自動化需求凸顯,，推動機器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,，自動化系統(tǒng)解決方案不斷得到優(yōu)化,。隨著圖像處理能力和速度的增強,、光器件性能的提高以及成本相對降低,，機器視覺逐步應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，并成為自動化系統(tǒng)的重要組成部分之一,。
視覺和圖像技術(shù)搭載在攝像頭,、傳感器、雷達等智能硬件內(nèi)，能夠?qū)崿F(xiàn)圖像信息的獲取和分析,。信息從傳統(tǒng)的單一維度數(shù)據(jù)拓展為包含速度,、尺寸、色譜等信息的多維度立體海量數(shù)據(jù),，并同設(shè)計信息和加工控制信息集成,，為后續(xù)工況監(jiān)測、質(zhì)量檢驗等生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支撐,。制造業(yè)信息獲取渠道得到拓展,，信息獲取效率大幅提升。華?？萍及l(fā)布多系列面陣相機,、高分辨率定焦鏡頭產(chǎn)品以及讀碼、結(jié)構(gòu)光3D相機等最新產(chǎn)品,，通過isp算法保證圖像質(zhì)量,，可廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。
在工業(yè)應(yīng)用方面,，機器視覺一般用于物品的識別,、外觀檢測和定位，隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展,，機器視覺與大數(shù)據(jù),、云計算等信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)獲取后的服務(wù)功能延伸,，從簡單的生產(chǎn)檢測應(yīng)用中衍生出新的服務(wù)內(nèi)容,。企業(yè)開始利用機器視覺技術(shù)獲取數(shù)據(jù)信息，并通過信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開展大數(shù)據(jù)計算,，輔助進行設(shè)備的運營監(jiān)測和產(chǎn)品的質(zhì)量分析,，推動提升生產(chǎn)線智能化水平。
機器視覺配合邏輯控制,、運動控制,、數(shù)據(jù)采集、通信網(wǎng)絡(luò)等其他功能,，能夠完成圖像識別,、檢測、視覺定位,、物體測量和分揀等作業(yè)內(nèi)容,，特別是將機器視覺技術(shù)嵌入工業(yè)機器人控制系統(tǒng)，通過精準化的識別和抓取,，大幅提高了生產(chǎn)過程的柔性和靈活性,，自動化系統(tǒng)解決方案實現(xiàn)優(yōu)化,。
機器視覺與多種技術(shù)融合，將不斷提升智能制造自動化水平,。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐加快,，機器視覺技術(shù)與產(chǎn)品的需求逐步增多，應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴大,，將推動企業(yè)加速開展產(chǎn)品功能創(chuàng)新,，以滿足用戶個性化需求。機器視覺將融合3D監(jiān)測,、彩色圖像處理,、人工智能、運動控制,、信息網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù),，由單一的檢測、定位,、測量功能向大數(shù)據(jù)分析,、智能控制方向發(fā)展?；跈C器視覺的自動化監(jiān)測,、智能控制系統(tǒng)將廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)各個領(lǐng)域，并主要從中端生產(chǎn)線向前端制造和后端物流環(huán)節(jié)延伸,，成為提升產(chǎn)業(yè)自動化水平的重要抓手,。
機器視覺技術(shù)日益成熟，軟硬件產(chǎn)品不斷豐富,，并逐步在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用,。例如，基于機器視覺的檢測系統(tǒng)可以對產(chǎn)品進行自動檢測并控制產(chǎn)品質(zhì)量,；將具備機器視覺功能的智能化機器人和機械手臂應(yīng)用于自動化生產(chǎn)線上,，能夠?qū)崿F(xiàn)碼垛、焊接,、涂裝,、裝配等功能；EMS系統(tǒng)與機器視覺定位技術(shù)整合后,，可應(yīng)用在物料,、條形碼管理和成品檢測領(lǐng)域。
未來,，朗銳智科（www.lrist.com）認為機器視覺的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用布局將加速,，針對具體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的專用視覺系統(tǒng)將會被重點研發(fā)，并逐步發(fā)展為一般通用系統(tǒng),，通過在加工,、裝配,、檢測,、包裝,、物流等環(huán)節(jié)嵌入機器視覺技術(shù)，提高系統(tǒng)集成度,，推動智慧工廠建設(shè),。