世界各地的研究人員都在研究如何盡早發(fā)現(xiàn)老年癡呆癥,。畢竟，早期發(fā)現(xiàn)能讓人們找到合適的治療方法,，從而減緩病情的影響,，同時也有足夠的時間讓他們安排法律和經(jīng)濟事務。一些人決定把重點放在血液和腦脊液測試上,，而另一些人則在開發(fā)可以發(fā)現(xiàn)早期跡象的小工具,。然而，來自意大利巴里大學的一組研究人員認為,，如何盡早發(fā)現(xiàn)老年癡呆癥取決于人工智能,。他們開發(fā)了一種算法，可以在癥狀出現(xiàn)前10年發(fā)現(xiàn)由疾病引起的大腦微小結構變化,。

　　他們給自己的人工智能進行了67次核磁共振掃描的訓練,，其中38人是老年癡呆癥患者，29人則來自健康對照組,。研究人員將掃描結果分為幾個小區(qū)域,，并讓他們的人工智能分析各個神經(jīng)元之間的聯(lián)系。在培訓結束后,，他們對這一算法進行了測試,，方法是讓148名受試者進行腦部掃描。在總人數(shù)中,，對患有這種疾病的48人進行了掃描,，同時也對患有輕度認知障礙的48人進行了掃描，而患有輕度認知障礙的人最終將會發(fā)展成老年癡呆癥,。

　　人工智能診斷出阿爾茨海默癥的幾率為86%,。更重要的是，它檢測輕微認知損傷的幾率能夠達到84%,，使其成為早期診斷的有效工具,。不幸的是，研究數(shù)據(jù)僅限于南加州大學洛杉磯的阿爾茨海默神經(jīng)成像數(shù)據(jù)庫的掃描結果,。然而,，隨著研究更多的樣本和進一步開發(fā)，人工智能可能會變得更加精確,，直到它的結果可靠到能成為一種非侵入性的早期檢測系統(tǒng),。