物聯網(IoT) 正以前所未有的速度實現人,、設備和云數據存儲服務之間的互聯,。一些分析人員預測，到2020年,，將會有500億臺數字設備與互聯網產生連接,。

　　在光譜學、3D機器視覺和智能家居應用等遠程傳感領域中,，客戶通過DLP技術創(chuàng)造著具有新型,、獨特功能的產品。在制藥,、農業(yè)和制造業(yè)等各種工業(yè)領域,，開發(fā)人員和工程師使用的物聯網功能也日益增多。

　　物聯網的諸多工業(yè)可能性

　　在DLP技術支持下,，手持分光計能夠連接到存有數以千計參考材料的云支持數據庫,。例如,，醫(yī)院和藥店的醫(yī)務人員可以使用該解決方案對藥物進行遠程掃描,，確定藥物成分是否正確或者藥品是否為正品,。

　　在農業(yè)應用上，農民也能夠從與數據庫連接的移動手持分光計中獲益,。通過掃描谷物,，將掃描結果與存儲的參考數據進行實時對比，農民可以確定收獲谷物的最佳時間,。

　　遍布智能傳感器的工廠可以使用3D機器視覺收集并存儲數千份精確的產品體積測量數據,。通過物聯網，可以便捷地存儲數據并進行快速分析,，以監(jiān)控工廠程序運行和提升工作質量,。

　　推動物聯網應用的因素

　　對于諸多市場來說，物聯網無疑是一個極其誘人的機遇,。從工廠到個人電子產品,，公司都將各種智能化技術應用于產品的生產之中，實現更精細的控制,、更敏銳的設計洞察力以及更高的效率,。

　　成本是推動物聯網應用的主要因素之一。今天,，在全球收集數據所需要的大規(guī)模云存儲的成本比以往任何時候都低,。嵌入式處理器應用的產品范圍變得日益廣泛，從健身追蹤器到冰箱都能找到其身影,。

　　盡管數據量不斷增長,，但借助于功能強大、無處不在的計算設備,，如智能手機和平板電腦等,，數據管理反而變得更簡單了。

　　尤其是隨著Wi-Fi?和互聯網的普及,，云連接變得更輕松,，成本也更低廉。根據皮尤研究中心的數據,，當前84%的美國人經常使用網絡,。

　　物聯網下一步怎么走？

　　要實現文中提及的2020年預測,，還有很多需要應對的挑戰(zhàn)和問題,。首先最重要的是，我們需要更多功率更低的創(chuàng)新傳感技術和解決方案,。許多客戶也在嘗試尋找使物聯網集成更簡便,、更安全的方法。

　　在TI,，我們通過豐富的技術文檔為物聯網應用提供多種支持,，例如TI 參考設計,，為使用TI模擬和嵌入式產品的項目提供幫助與支持。

　　我們還與廣泛的合作伙伴網絡攜手合作,，在提供差異化服務的同時,，幫助生產商通過使用TI技術輕松地整合傳感、連接和處理等功能,。