1965年,，Intel創(chuàng)始人戈登·摩爾提出了“摩爾定律”,，即 集成電路 上可容納的晶體管數(shù)量大約每隔1-2年便會增加一倍，性能也隨之翻倍,。五十多年來,，摩爾定律一直有效，如今堅守Tick-Tock策略多年的英特爾已經(jīng)改變策略，制程頭一次改為三代一升級,，這似乎預(yù)示著摩爾定律已經(jīng)開始失效。作為芯片行業(yè)龍頭老大的英特爾尚且如此,，芯片的未來之路又在何方呢,？

最近在芯片行業(yè)發(fā)生最大的事是孫正義收購ARM，孫正義認為發(fā)展人工智能關(guān)鍵在芯片的架構(gòu)設(shè)計,，而ARM最大的優(yōu)勢就是低功耗芯片架構(gòu)的設(shè)計,。谷歌前幾個月也剛發(fā)布了第二代自主設(shè)計的TPU，制程上甚至倒退到45nm制程,，但性能號稱比目前最強的傳統(tǒng)芯片高30倍,，這款芯片也是前段時間打敗柯潔的那款單芯片TPU。最近AMD跟吃藥了似的,，發(fā)布的多款芯片除了性價比高,，關(guān)鍵是性能居然能略超英特爾的頂級芯片，AMD一直在制程上遜于英特爾,。

可見,，在目前可商業(yè)化的產(chǎn)品里，架構(gòu)的設(shè)計優(yōu)化作用已經(jīng)凸顯出來在能夠遇見的未來里,，同時我們也看到了,，不考慮制程的差異，個公司設(shè)計架構(gòu)上仍有巨大的性能差異,， 硅芯片 上架構(gòu)的發(fā)展空間還很大,。

英特爾這一次從14nm向10nm制程邁進的道路顯得格外緩慢，一眾芯片代工廠,，如格羅方徳,、三星、臺積電已經(jīng)迎頭趕上,。三星甚至已經(jīng)進入到10nm制程第二代,，很快就會轉(zhuǎn)入7nm陣營，臺積電的步伐也并不慢,。盡管你會認為英特爾的10nm更好,，不是 手機芯片 代工廠的工藝可比的，但AMD下代芯片也將直接采用格羅方徳7nm制程,，可見復(fù)雜的X86指令集的芯片一樣能代工,。無可否認，英特爾在制程換代速度上已經(jīng)顯出落后的老態(tài),，也說明摩爾定律并未失效,，只是英特爾有些跟不上了！

現(xiàn)在的情況是已經(jīng)到10nm制程了，接下來的工藝就像倒計時一樣,，我們終究會到達硅芯片的制程終點,。但消費者并不需要過分擔心這一點，因為隨著人工智能的飛速發(fā)展,，性能的需求已經(jīng)不再是簡單的與消費者之間的供需關(guān)系了,。未來誰先掌握完全的通用型人工智能技術(shù)，誰就拿到了下一次科技革命的鑰匙,，藍色巨人IBM早在幾十年前就在布局下一代芯片了,！

除了像深藍、沃森這類人工智能芯片的研發(fā),，量子芯片也是IBM重要課題,，微軟、谷歌也在暗中較勁,。后發(fā)先制的谷歌最近更是宣布即將打造自家的量子芯片計算機,。中國的科技公司在這方面明顯落后于硅谷，但中國的科技實力并不弱,，中科院已成功打造首例雙量子芯片,。

量子芯片在運算量級上會遠超今天的超級計算機，對比的絕不是普通的家用計算機,，所以今天的各種制程優(yōu)勢在量子計算時代將不堪一擊,。量子芯片顯然是更遠大的未來之路。