從廣義來說,，智能汽車是一個集環(huán)境感知、規(guī)劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統(tǒng),，它集中運用了計算機、現(xiàn)代傳感,、信息融合,、通訊、人工智能及自動控制等技術(shù),，是典型的高新技術(shù)綜合體,。狹義地來看，智能汽車=車聯(lián)網(wǎng)+新能源+自動駕駛,。如果用這樣的定義來倒推,，目前市面上還沒有智能汽車。事實上,，智能汽車是有一個進階過程的,，大致如下：

　　車聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)汽車=互聯(lián)網(wǎng)汽車

　　車聯(lián)網(wǎng)+新能源=新能源汽車

　　車聯(lián)網(wǎng)+自動駕駛技術(shù)=自動駕駛汽車

　　車聯(lián)網(wǎng)+新能源+自動駕駛=智能汽車/智能交通

　　目前，中國的車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展如何,，僅從智能交互角度,，如何撬動車聯(lián)網(wǎng)的藍海。這里分享了三種流派,。

　　流派一：體驗咨詢方案商,，如Faceui

　　據(jù)上海羿歌所了解，F(xiàn)aceui公司是國內(nèi)一家體驗咨詢公司,，致力于從產(chǎn)品策略和體驗創(chuàng)新針對不同行業(yè)特性,，為客戶定制可持續(xù)增長的產(chǎn)品解決方案。目前,，車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為他們的業(yè)務(wù)主流,，為此,，他們成立了facecar車聯(lián)網(wǎng)體驗創(chuàng)新互動平臺，專注于車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品于服務(wù)體驗研究,。通過對車聯(lián)網(wǎng)用戶的洞察分析,，結(jié)合市場趨勢與信息技術(shù)，幫助企業(yè)探尋新的車聯(lián)網(wǎng)商業(yè)機會,。

　　Facecar的車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研究設(shè)計模式是：

　　第一,，研究用戶行為

　　第二，研究用戶需求

　　第三,，設(shè)計產(chǎn)品的功能,、服務(wù)和交互方式

　　第四，落實到產(chǎn)品

　　Facecar創(chuàng)始人朱家明表示,，這和以往從現(xiàn)有了技術(shù),，再開發(fā)功能和產(chǎn)品的流程大為不一樣。

　　目前,，facecar正在開發(fā)建立“跨平臺車聯(lián)網(wǎng)用戶行為庫”,，將會對快平臺車聯(lián)網(wǎng)用戶行為進行長期系統(tǒng)的研究，并不斷完善,。這可行為庫可以干嘛?首先,，針對不同類型、不同需求的跨平臺車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,，都可以從用戶行為庫中找到相應(yīng)的場景任務(wù)即用戶需求,，確保產(chǎn)品功能規(guī)劃及設(shè)計是否真正符合用戶使用場景和需求。其次,，從用戶行為庫中挖掘更多潛在用戶需求和產(chǎn)品機會,。第三，基于不同類型的用戶任務(wù)特征,，進行交互設(shè)計原則的梳理,，從而確保設(shè)計方案的良好用戶體驗。

　　那么,，“跨平臺車聯(lián)網(wǎng)用戶行為庫”該怎么搭建?朱佳明介紹：

　　第一,，搭建用戶行為庫框架體系

　　第二，典型用戶場景枚舉梳理

　　第三,，通過用戶研究細化用戶需求和場景任務(wù)

　　第四,，任務(wù)特征分類

　　第五，基于不同任務(wù)特征的交互原則梳理

　　分開來說,，搭建用戶行為庫框架體系就是以“人-車互動生命周期”為主要緯度,，同事考慮不同用戶人群劃分，搭建出行為庫主要框架體系。值得注意的是,，用戶行為庫是一個動態(tài)的數(shù)據(jù)庫,，基于用戶生活方式的變化，將不斷迭代調(diào)整和完善,。

　　典型用戶場景枚舉梳理,，是基于行為庫框架體系，從用戶使用和互動可能性出發(fā),，枚舉已有的，以及潛在的典型用戶場景,。場景枚舉完全從用戶行為角度出發(fā),，不會受限于現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)使用方式，以及技術(shù)可行性,?；谟脩羯罘绞降淖兓瑘鼍懊杜e也會不斷調(diào)整和完善,。

　　通過用戶研究完成用戶場景的驗證完善,，用戶需求及任務(wù)的細化?；诔醪降挠脩粞芯?，對枚舉的典型場景進行驗證、修正和完善,。通過更深入的用戶研究,，梳理用戶需求，細化場景下的具體任務(wù),。在這里,，F(xiàn)acecar會使用“隨車情景觀察”和“1對1的用戶深訪”，即用戶研究人員車內(nèi)跟隨用戶,，通過跟蹤,、觀察、記錄用戶的真是駕駛軌跡和使用場景,，分析用戶的實際車輛使用方式和行為,。以“停車”這個環(huán)節(jié)為例，有三個典型場景,，“尋找停車場”,、“尋找停車位及停車”和“停車后離開”。

　　任務(wù)特征分類表示,，每個場景下都包含了一系列具體奮武,，基于對不同任務(wù)特征的提煉歸納，尋找共性和差異，并從中進行任務(wù)分類,。例如,，主動性任務(wù)、被動性任務(wù),、駕駛中任務(wù),、暫停中任務(wù)等。

　　最后,，基于不同任務(wù)特征的交互原理梳理表示,，不同的任務(wù)特征分類對于用戶交互行為有不同的需求，包括：用戶需用的交互通道,、用戶客提供的注意力,、用戶需求的信息類型及方式等?；谶@些任務(wù)分類,，提出相應(yīng)的交互設(shè)計原則。例如,，在駕駛中任務(wù)里,，交互原則是“最小參與原則”;在感知延遲性任務(wù)里，交互原則是“可預(yù)期原則”;在跨終端任務(wù)里,，交互原則是“無縫銜接原則”,。

　　流派二：汽車制造商，如BMW

　　寶馬中國汽車項目HMI專家程泉認為,，車聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)還是提升駕駛的安全型,。德系車經(jīng)典的交互方式中，最著名的就是寶馬的iDrive,，一種基于旋鈕的控制器,。寶馬架構(gòu)人在駕駛中的馬斯洛需求是這樣的：底層，是安全與健康;中間,，完成任務(wù);頂層,，感覺到舒適和開心。

　　簡單介紹一下寶馬的iDrive系統(tǒng),。目前,，寶馬的iDrive已經(jīng)迭代到了第三代，區(qū)別以前主屏幕只能看不能觸的狀況,，這一代的系統(tǒng)終于可以觸摸控制了,。但更強大的技術(shù)還在后面，那就是“手勢控制”,，通過手勢的捕捉,，天窗附近的3D傳感器就能捕捉到中控臺區(qū)域內(nèi)，用戶手勢的動作是什么樣的，并且據(jù)此給出準確的相應(yīng),。目前,，可以識別的基本手勢有4種，例如用一跟手指打圈,，就是調(diào)整音量,，順時針的話，是加大音量,，而逆時針的話,，就是減少音量。

　　另外,，在有電話接進來的時候,，用戶可以“揮手”表示接電話與否。當(dāng)然,，這些手勢只是在特定的情況下，才會觸發(fā),。當(dāng)用戶在正常駕駛的過程中,，做這些手勢是無法開啟3D傳感器的。

　　流派三：終端設(shè)備廠商,，例如博世

　　博世作為全球領(lǐng)先的技術(shù)及服務(wù)供應(yīng)商,，目前，全球有一半的手機都在使用博世傳感器,，而博世也積極在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域布局,，將自己定位為：汽車終端智能控制和自動駕駛技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。

　　博世認為,，車內(nèi)交互產(chǎn)品的演進應(yīng)該遵循1.0時代的滿足功能性操作,，2。0時代滿足語音交互和3.0時代智能駕駛輔助,。

　　2014年,，博世推出了mySPIN(My Smartphone intergration)智能手機互聯(lián)網(wǎng)解決發(fā)難，是一種將手機App映射道汽車中控顯示屏的技術(shù),。通過mySPIN,，用戶可以將智能手機內(nèi)的App直接投射在車內(nèi)中控顯示屏上，從而實現(xiàn)App的簡便操作與控制,。正如mySPIN這個名稱一樣,，用戶所需要的只是一部智能手機，無論iOS或Android都可以兼容,。另外,，博世為映射道系統(tǒng)的App設(shè)置了一個“白名單”，只有允許內(nèi)容范圍的App才能進入mySPIN。

　　博世推出mySPIN在外界看來是一個精明的選擇,，因為在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,，傳統(tǒng)車廠屬于非常強勢的一方，而作為車廠的一級供應(yīng)商,，博世能更好的跟車廠進行互動,，并且把mySPIN放到車里，這一點是極大優(yōu)越于互聯(lián)網(wǎng)公司,，尤其是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司,。