機(jī)器視覺長期以來用于工業(yè)自動化系統(tǒng)中,，以通過取代傳統(tǒng)上的人工檢查來提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。從拾取和放置,、對象跟蹤到計量、缺陷檢測等應(yīng)用,，利用視覺數(shù)據(jù)可以通過提供簡單的通過失敗信息或閉環(huán)控制回路,，來提高整個系統(tǒng)的性能。

　　視覺的使用并不僅僅在工業(yè)自動化領(lǐng)域,；我們也看到了相機(jī)在日常生活中的大量應(yīng)用,，例如用于計算機(jī)、移動設(shè)備,，特別是在汽車中,。攝像頭僅僅是在幾年前才被引入到汽車中，但是現(xiàn)在汽車中已經(jīng)配備了大量攝像頭,，以為駕駛員提供完整的360°車輛視圖,。

　　但是談到機(jī)器視覺領(lǐng)域的最大技術(shù)進(jìn)步，可能一直是處理能力,。隨著處理器性能每兩年翻一番,，以及對多核CPU、GPU和FPGA等并行處理技術(shù)的持續(xù)關(guān)注,，視覺系統(tǒng)設(shè)計人員現(xiàn)在可以將高度復(fù)雜的算法應(yīng)用于視覺數(shù)據(jù),，并創(chuàng)建更智能的系統(tǒng)。

　　處理技術(shù)的發(fā)展帶來了新機(jī)會,，而不僅僅是更智能或更強(qiáng)大的算法,。讓我們看看為制造機(jī)器增加視覺功能的應(yīng)用案例,。這些系統(tǒng)傳統(tǒng)上設(shè)計為形成協(xié)作分布式系統(tǒng)的智能子系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，該系統(tǒng)允許模塊化設(shè)計（見圖1）,。

　　圖1：智能子系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),，其設(shè)計為構(gòu)成協(xié)作分布式控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)允許模塊化設(shè)計,，但采用這種以硬件為中心的方法可能導(dǎo)致性能瓶頸,。

　　然而，隨著系統(tǒng)性能的提高,，采用這種以硬件為中心的方法可能遇到困難,，因?yàn)檫@些系統(tǒng)通常采用時間關(guān)鍵和非時間關(guān)鍵協(xié)議的混合來聯(lián)接。通過各種通信協(xié)議將這些不同的系統(tǒng)聯(lián)接在一起,，會導(dǎo)致延遲,、確定性和吞吐量方面出現(xiàn)瓶頸。

　　例如,，如果設(shè)計者試圖利用這種分布式架構(gòu)開發(fā)應(yīng)用,，并且必須在視覺和運(yùn)動系統(tǒng)之間保持緊密集成，例如在視覺伺服中所需要的,，那么可能遇到由于缺乏處理能力而帶來的主要性能挑戰(zhàn),。此外，由于每個子系統(tǒng)都具有自己的控制器,，這實(shí)際上會降低處理效率,。

　　最后，由于這種以硬件為中心的分布式方法,，設(shè)計人員不得不使用不同的設(shè)計工具來設(shè)計視覺系統(tǒng)中每個子系統(tǒng)的特定視覺軟件,，以及用于運(yùn)動系統(tǒng)的運(yùn)動專用軟件等。這對于規(guī)模較小的設(shè)計團(tuán)隊而言尤其具有挑戰(zhàn)性,，因?yàn)橐粋€小團(tuán)隊甚至是一名工程師,，需要負(fù)責(zé)設(shè)計中的許多部分。

　　幸運(yùn)的是,，有更好的方法為先進(jìn)的機(jī)器和設(shè)備設(shè)計這些系統(tǒng),，這是一種簡化復(fù)雜性、提高集成度,、降低風(fēng)險和縮短上市時間的方法,。如果我們將思維從以硬件為中心轉(zhuǎn)向以軟件為中心的設(shè)計方法，結(jié)果會怎么樣（見圖2）,？如果我們使用能用單一設(shè)計工具實(shí)現(xiàn)不同任務(wù)的編程工具,，那么設(shè)計人員就可以在他們的軟件中反映機(jī)械系統(tǒng)的模塊性。

　　圖2：以軟件為中心的設(shè)計方法，允許設(shè)計人員通過在單個強(qiáng)大的嵌入式系統(tǒng)中整合不同的自動化任務(wù)（包括視覺檢查,、運(yùn)動控制、I／O和HMI）來簡化控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu),。

　　這允許設(shè)計人員通過在單個強(qiáng)大的嵌入式系統(tǒng)（見圖3）中整合不同的自動化任務(wù)（包括視覺檢查,、運(yùn)動控制、I／O和HMI）來簡化控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu),。這消除了子系統(tǒng)通信的挑戰(zhàn),，因?yàn)楝F(xiàn)在所有子系統(tǒng)都在單個控制器上的相同軟件堆棧中運(yùn)行。 高性能嵌入式視覺系統(tǒng)是這種集中式控制器的最佳候選者,，因?yàn)檫@些設(shè)備中已經(jīng)內(nèi)置了這些功能,。

　　圖3：將處理器與FPGA和I／O結(jié)合在一起的異構(gòu)架構(gòu)，不僅是設(shè)計高性能視覺系統(tǒng),、也是集成運(yùn)動控制,、HMI和I／O的理想解決方案。

　　讓我們來看看這種集中式處理架構(gòu)的一些好處,。以視覺引導(dǎo)運(yùn)動應(yīng)用為例,，例如柔性饋送，其中視覺系統(tǒng)為運(yùn)動系統(tǒng)提供引導(dǎo)功能,。這里,，零件的位置和取向都是隨機(jī)的。在任務(wù)開始時,，視覺系統(tǒng)拍攝零件的圖像以確定其位置和取向,，并將該信息提供給運(yùn)動系統(tǒng)。

　　然后,，運(yùn)動系統(tǒng)根據(jù)圖像坐標(biāo)將致動器移動到零件所處的位置,，并拾起它。它也可以使用此信息在放置零件之前校正方向,。通過這種方法,，設(shè)計者可以消除先前用于定向和定位零件的任何夾具。這不但降低了成本,，還允許應(yīng)用程序能更容易地適應(yīng)新的零件設(shè)計,，只需要修改軟件即可。

　　以硬件為中心的架構(gòu)的關(guān)鍵優(yōu)點(diǎn)是其可擴(kuò)展性,，這主要?dú)w因于系統(tǒng)之間的以太網(wǎng)鏈路,。但是也必須特別注意通過該鏈路的通信。如前所述,，這種方法的挑戰(zhàn)在于以太網(wǎng)鏈路的不確定性,，并且?guī)捰邢蕖?/p>

　　對于大多數(shù)僅在任務(wù)開始時給出引導(dǎo)的視覺引導(dǎo)運(yùn)動任務(wù)，這是可接受的,；但是也可能存在其他情況,，其中延遲的變化可能是一大挑戰(zhàn),。將這種設(shè)計轉(zhuǎn)向集中式處理架構(gòu)，具有諸多優(yōu)點(diǎn),。