昨日,，國務院總理李克強進行2017政府工作報告時指出,，要加快包括人工智能在內的新興產業(yè)的，技術研發(fā)和轉化,，做大做強產業(yè)集群,。

據了解，兩會期間,，百度李彥宏,、騰訊馬化騰等也談及了各自對人工智能產業(yè)化的看法?？偟膩碚f，大佬們表示,，人工智能可以與各個行業(yè)結合,，并且每個行業(yè)跟人工智能結合都有很多可以創(chuàng)新的點，釋放出巨大的發(fā)展空間,。

李彥宏：“人工智能是新時代的電力”

李彥宏表示,，人工智能會給這個社會帶來的改變應該說是堪比當年的工業(yè)革命、或者電力革命,。所以有一個說法是,，“人工智能是新時代的電力”,，會對任何一個行業(yè)都會產生巨大的影響。

在李彥宏的提案中,，除了用人工智能解決兒童走失的問題,、用人工智能技術調交通信號燈等兩個具體的社會基礎性的應用，還包括提出——人工智能與各個行業(yè)的結合,。

從政府的角度來講,，我是希望各大部委都能根據他們所管理的行業(yè)、制定相應的產業(yè)政策,，來鼓勵這個行業(yè)和人工智能技術進行結合,。像剛才講的交通，怎樣才能出臺一些政策允許無人車上路,。像制造業(yè),，過去中國制造還是靠成本優(yōu)勢在做，未來要靠智能,，要靠人工智能技術與制造業(yè)的結合來做相應的事情,，在這方面需要制定相關的標準、相關的鼓勵政策,。

李彥宏稱,，人工智能的應用其實也確實已經到了一個臨界點。原來我們認為不能做的,，現在都變得可能了,。

對于此前的內部講話，李彥宏解釋稱,，“人工智能是核心”與“內容分發(fā)是核心”,，這兩者其實一點都不矛盾?！叭斯ぶ悄苁呛诵牡暮诵摹闭f明它是內容分發(fā)的核心,。內容分發(fā)是百度業(yè)務的核心，它最主要的就是搜索,，搜索的本質站在我們搜索引擎公司的角度來看,，就是外面有那么多內容、有那么多用戶,，我們怎么把這些內容匹配給這些用戶?現在做的信息流也是同樣的目的,，合起來都是核心業(yè)務。

過去20年,，計算機科學的任何一個創(chuàng)新都跟搜索引擎的發(fā)展是有關系的,，大多數的創(chuàng)新甚至都可以說是搜索引擎技術推動的，因為它走在整個產業(yè)的最前沿，最先碰到各種各樣的問題,，所以它是開始解決問題,，慢慢就產生了各種各樣的創(chuàng)新。

其實人工智能也不例外,。人工智能最早被大家發(fā)現它有很大的威力,，也是因為跟搜索相關的。具體到百度來說,，是2012年前后,，我們發(fā)現了深度學習的算法在圖像識別上效果非常好，就是我拍一下這個植物,，它馬上告訴你這是什么,。過去的關鍵字搜索是很難表達這樣的需求的。

所以,，我就在思考一個問題：這是一個個案,、還是一個趨勢?如果是個案，說明它也許只能應用在以圖搜圖的場景;代表趨勢的話,，說明這套東西可能很多很多領域,，尤其是百度所涉及的這些個領域都能夠有比較大的作用。我思考了之后,，覺得是后者,，就是它是代表趨勢。

人工智能這個詞提出來有60年的歷史了,，我在美國讀書的時候其實也特別喜歡人工智能這門課,，這也是我的個人愛好。我學的成績挺好,，但是老師告訴我這個東西沒用,，在工業(yè)界沒有人認這個東西，也就是說畢業(yè)之后想找一個人工智能的工作,，是沒有的,。所以，當時雖然喜歡,，但是只能把這種喜歡埋在心里,，說再看吧。等到2012年我重新發(fā)現深度學習有這么大威力的時候,，它既然是我的愛好,，我就要從企業(yè)家的角度判斷它是不是真的能夠起作用。

我為什么判斷能起作用呢?因為我們所面臨的這個世界跟過去不一樣了,，從計算機科學的角度來講有什么不一樣呢?第一就是計算能力有了大幅度的提升，跟我們當時讀書的時候相比有幾十萬倍的提升。計算資源的價格在不斷下降,，摩爾定律大家都知道,，每18個月計算能力翻一倍、價格降一半,。

所以,，過去我們覺得不可能的事，其實它不是真的不可能,，它就是太貴了,。你說我要算一個什么東西，人家會告訴你這不可能,，不可能的意思有可能是需要一萬億美金,、需要五千年，這就叫不可能,。隨著計算能力越來越強大,，價格越來越低，有一天我們發(fā)現,，其實這是可能的,。

還有一個很大的趨勢就是，數據越來越豐富,，過去即使計算能力強,，沒有數據讓你可算，這也不行,?；ヂ摼W這些年的發(fā)展，尤其像BAT這些大型的互聯網公司每天都有很多很多數據,，用這些數據,，用好的算法，用強大的計算能夠,，最后就能夠獲得跟過去非常不一樣的結果,。

事實上，“用人工智能解決兒童走失”這樣的方案,，與Facebook如何利用AI解決盲人的閱讀,，以及識別人類自殺情緒一樣，是AI應用落地從產業(yè)化到生活化的一步,。

馬化騰：各個事業(yè)群都有AI團隊,，將人工智能與產品結合

3月3日，全國人大代表,、騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在北京舉行了記者溝通會,。根據騰訊科技發(fā)布的問答實錄，在長達兩小時的溝通會過程中，馬化騰介紹了今年兩會他帶來的七條建議,，并回應了外界最為關注的共享單車,、小程序、公眾號付費閱讀等問題,，以及對外闡釋了騰訊的發(fā)展戰(zhàn)略,，在人工智能上的布局等。

在被問及騰訊AI實驗室的進展,，以及今年會不會在人工智能的產品還有具體的方向上有一些落地時,，馬化騰回應稱，AI在騰訊內部分好幾塊兒,，有相關的AI  LAB做一些基礎性的研究,，而各個事業(yè)群里面都有AI的團隊?！捌鋵嵾^去幾年一直在做了,。比如說我們的優(yōu)圖團隊對人臉識別方面的技術的研究，這方面已經很強了,，我們每天都有這么多億張人臉照片往上傳,，所以想不強也很難，也應用在我們很多產品中,?！?/p>

“包括我們在微信里面的語音數據是很豐富的，它其實對語言的這種訓練是非常有利的,，所以語音識別方面也在做,。”

馬化騰表示,，關于AI的應用難度和前景,，很多領域都是要看場景，有的是跟圖像識別有關,，有的是跟語音有關,，“我覺得這個都有很多方面的不同的應用?！?/p>

“我們更希望是能結合到我們的產品里面,，可能大家用起來發(fā)現越來越好用，或者說后臺(包括信息安全方面)也可能需要用AI的技術,，這樣的話你不用鋪很多的客服去看這些數據,，那這樣你完全是用AI的技術來去做信息安全，我覺得也是更有效的,?！?/p>

可能過去有很多紅利(人口紅利,、流量紅利、內容紅利),，但是最終還是要看到技術是一個不可逾越的東西,。特別是在 AI  更加普及的當下,，這方面(技術鴻溝)更加明顯了,。所以我們還是非常擔心，也關注這方面的發(fā)展,。不止AI技術,，還有很多其他的方面(包括AR、VR等等),，它們在終端方面會深刻影響人們的用戶體驗,，人機的交互始終是一個核心。

當然,，我們還是希望有一些更有趣的,、未來感的一些AI。比如說,，有沒有可能未來的機器人能結合AI,，結合視覺、神經學,、機械工程學等等很多元素,，深切地影響到我們的生活和工作?我覺得這方面都是我們作為一個科技企業(yè)、或者說互聯網企業(yè)應該更多關注的一些領域,。