在1月20日《最強大腦》人機大戰(zhàn)第三場的比賽中,，百度大腦2比0輕松戰(zhàn)勝人類選手王昱珩,。然而賽后觀眾齊齊質(zhì)疑節(jié)目有黑幕,，在網(wǎng)上掀起了對百度的新一輪討伐。

百度投入重大財力與人力參加《最強大腦》,，意圖展示其人工智能水平,。然而從節(jié)目播出效果來看，百度非但沒能在技術(shù)上贏得漂亮,，反而背上了“造假”罵名,，贏家慘變最大輸家。

百度很郁悶：贏了當輸 花錢挨罵

根據(jù)百度人臉識別團隊成員的說法,，為了這幾場人機大戰(zhàn),，百度方面悉心準備了近半年,，還做了《最強大腦》的贊助商,，而在15年伊利在該節(jié)目的冠名贊助費高達2億，百度這個特約贊助商至少也是數(shù)千萬水平,。此役百度可謂出錢又出力,。眼看百度此次最強大腦之旅即將取得一石二鳥的成果——既展現(xiàn)了自家技術(shù)水平，又提升了對外形象,。然而百度的小算盤卻打了個空,。

在過去的一年中，百度的公關(guān)形象呈跳樓態(tài)勢急墜,，致使許多人將百度拉入“誠信黑名單”,。在節(jié)目播出后，王昱珩的失敗在《最強大腦》的觀眾中激起軒然大波,，粉絲們紛紛到其微博最不強大腦王昱珩下留言詢問情況或表示惋惜,。

人們無法相信這個擁有神一般觀察力的男人一題未對，尤其在對手是“屢有前科”的百度的情況下,。觀眾紛紛質(zhì)疑百度買通節(jié)目組造假,，內(nèi)定百度大腦獲勝。甚至在節(jié)目播出之前,，就有流言稱王昱珩在節(jié)目中事先是選出了正確答案,，隨后又擦掉寫上了錯誤的，而這與節(jié)目播出的內(nèi)容一致,。

節(jié)目組顯然提前預(yù)料到了觀眾的反應(yīng),，在節(jié)目結(jié)束后很快便在官微上發(fā)布了一篇長文對情況作了說明，否認了黑幕的存在,。

另外一邊,，節(jié)目科學評審魏坤琳和選手本人也進行了一場直播,，表示沒有黑幕。百度大腦團隊成員也在知乎上稱,，工程師不屑于搞黑幕,。一位自稱參與了現(xiàn)場錄制的觀眾也在知乎上回答，王昱珩擦掉正確答案再寫上錯誤的鏡頭是后期補錄,，為的是讓觀眾認為他有實力獲勝,，只是“發(fā)揮不佳”，這樣不至于輸?shù)锰珣K,。

然而輿論的漩渦已經(jīng)形成,，觀眾們紛紛認定事有黑幕，在網(wǎng)上大罵百度造假,，順便還帶上了最強大腦節(jié)目組,。

考慮到這只是一檔電視節(jié)目，有臺本,、修改,、剪輯按理十分正常，然而最強大腦一貫對外宣傳節(jié)目的絕對真實性,，使得觀眾對其“表演”,、“內(nèi)定”的容忍度十分低。

百度作為節(jié)目的贊助商,，既當金主又當選手的做法,，也加深了眾人的懷疑。盡管沒有直接證據(jù)證明結(jié)果內(nèi)定,，參賽各方也出來辟謠,，然而并沒能挽回一邊倒的“黑幕”聲音，百度硬生生接下了這口“造假”的黑鍋,。其花重金上舞臺宣傳其人工智能技術(shù)的設(shè)想未能實現(xiàn),，改善對外形象的想法也落空，反倒落了罵名,，不管這是否真的只是一場秀,，百度都未能獲得任何實質(zhì)性的好處。

賽事復(fù)盤 百度到底如何取勝

在《最強大腦》人機大戰(zhàn)的項目中,，之前與人的兩場對戰(zhàn),，百度大腦一勝一平?！蹲顝姶竽X》節(jié)目組特意請出了呼聲極高的王昱珩,，后者此前在節(jié)目中憑借“微觀辨水”的絕活，從520杯無色無味的水中準確地挑出了嘉賓選擇的那一杯，一戰(zhàn)成名,，獲稱“水哥”,。

第三戰(zhàn)將是人機大戰(zhàn)的終極對決。于人工智能而言,，它是一場對技術(shù)發(fā)展成果的檢驗,；于人類而言，這場對決再一次（上一次是Master）關(guān)乎人類的尊嚴,。

在這場比賽中,，百度大腦和“水哥”王昱珩比拼的仍然是圖像識別。通過三段在夜幕下分別從行車記錄儀,、高位攝像頭,、和手機中拍到的模糊動態(tài)影像，雙方需要記住三名不同識別對象的面部特征,，然后從節(jié)目現(xiàn)場的30人中將他們辨認出來,。

相對于第一場目標清晰的情況，這次識別對象戴了口罩,、帽子,，并且是在光線陰暗的條件下一閃而過，使得可觀察的特征和細節(jié)大大減少,，讓識別難度陡然提高,。

王昱珩肩負著捍衛(wèi)人類尊嚴的使命，更是在比賽中放出豪言將成為百度大腦的“滑鐵盧”,，并私下同節(jié)目組溝通要求把識別環(huán)境的光線再調(diào)暗20%，進一步加大了識別難度,。

然而隨著比賽結(jié)果揭曉,，挑戰(zhàn)要求識別的三名識別對象，百度大腦找出了兩名,，王昱珩卻一名都未找對,。。在《最強大腦》舞臺上與人類的三場對戰(zhàn)中,，百度大腦兩勝一平,，保持不敗。

而在第一場人機大戰(zhàn)人臉識別的比拼中,，雙方進行了兩輪較量,，需要根據(jù)年齡跨度近二十年的照片中找出真人。百度大腦最后以3比2戰(zhàn)勝人類記憶大師王峰,，尤其是根據(jù)一張模糊的童年照片,，從一對高度相似的雙胞胎中準確地認出了識別對象，完成了常人無法完成的任務(wù),。

在第二場的聽音辨人中,，比賽項目則是從21位性別相同,、年齡相仿、聲線極為相似的專業(yè)合唱團中,，選出三位每個人讀一句話,，加密后成為斷斷續(xù)續(xù)的聲音樣本再交給百度大腦和人類選手，要求他們從合唱聲音中識別出三名線人的聲音,。百度大腦與被譽為擁有“絕對聽力”的孫亦廷1比1戰(zhàn)平,。在備選的3人中，雙方都只選對了1名,。有趣的是,，賽后百度語音識別團隊的成員稱，百度大腦內(nèi)置的兩道算法分別認出了兩名備選人,，然而在進行算法融合時,，“出現(xiàn)了小概率事件”，只篩選出了一人,。這似乎是想說明百度在語音識別方面的能力也是強于人類的,。

人機大戰(zhàn)背后 百度做了哪些事

對于百度的人工智能技術(shù)，需要補充一點背景,。

科大訊飛研究院院長胡郁認為人工智能主要分為三個維度,，同時它們也代表了人工智能發(fā)展的三個階段：運算智能、感知智能,、認知智能,。

在之前數(shù)十年，人工智能呈現(xiàn)的主要是最底層的運算智能,，表現(xiàn)形式即各類的計算平臺,。

而在上世界80年代，人工智能領(lǐng)域從人腦的神經(jīng)系統(tǒng)模式中吸取靈感,，構(gòu)造出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，使人工智能開始步入感知智能階段。

這種新的運算模型用自身結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性簡化了運算的難度,，通過把占據(jù)不同權(quán)重的神經(jīng)元連接起來并行分布式運算,，一定程度上克服了傳統(tǒng)運算程序難以處理非結(jié)構(gòu)化信息的短板。由此,，它使得人工智能獲得了深度學習的能力：無需人工對數(shù)據(jù)做復(fù)雜的預(yù)前處理,，就可以從大量的數(shù)據(jù)中抽取出它們更深層的共同特征。

用人話說,，這種方式繞開了把復(fù)雜問題表述為計算機語言的過程,，通過簡單粗暴的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練來解決問題，它并不回答“熊長什么樣”，只是看足夠多的熊,，來獲得認出熊的能力,。

這兩年，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成果極大地促進了人工智能領(lǐng)域在計算機視覺與自然語言處理方面的進步,，讓計算機獲得了“看”與“聽”的能力,。

百度的面部識別和語音識別，對應(yīng)的就分別是感知智能中的“看”與“聽”,。

面對人類頂尖高手的車輪挑戰(zhàn),，百度大腦為何能保持不敗,？主要在于以下三個方面,。

1、海量數(shù)據(jù)與訓(xùn)練

在百度方面的說法中,，其人臉識別準確率達到了97.7%,。在人臉識別技術(shù)兩個最為權(quán)威的國際評測FDDB與LFW中，百度都獲得了第一名,。而這個成績背后,，是巨大的數(shù)據(jù)與海量的訓(xùn)練。百度大腦團隊稱其通過超過2億的面部圖像數(shù)據(jù)來進行深度學習,，用大規(guī)模的訓(xùn)練,，讓百度大腦自身建立了一整套人臉特征提取與比對模式，成為了人臉識別方面的專家,。

而在聲音方面,，百度同樣擁有龐大的數(shù)據(jù)庫。并且在上節(jié)目前兩個月,，百度大腦團隊就開始特別面向聲紋識別對算法進行了優(yōu)化以及訓(xùn)練,。

2、過目不忘的記憶

同時百度大腦在記憶力上占據(jù)絕對的優(yōu)勢,，信息一旦進入其存儲單元就可以被原封不動地保存與提取。而人類選手卻不得不擔心遺忘以及后攝信息對之前記憶的干擾,。在節(jié)目的賽程設(shè)計中,，主要信息都是需要記憶的，這使得機器的勝算大大增加,。

3,、沒有情緒問題

盡管百度方面特意拿出了“小度”這樣一個萌萌的機器人來與現(xiàn)場進行互動，營造親和感,。然而它其實是由人工控制的,，其互動語音都是工作人員打的字。百度大腦沒有感情，沒有壓力,，不會猶豫,。它既不會感受到百度工程師團隊對它傾注的殷切期望，也聽不到現(xiàn)場觀眾的喝彩或者噓聲,。它只是一個冷冰冰的任務(wù)執(zhí)行者,，不會有任何人類選手所謂的臨場感、情緒波動,，只會根據(jù)任務(wù)進行對比,，給出匹配概率。

盡管人類在百萬年的進化中,，發(fā)展出來了對人臉與人聲直覺性的感知,，然而卻不曾擁有百度大腦在數(shù)據(jù)訓(xùn)練、記憶能力以及情緒穩(wěn)定性方面的優(yōu)勢,。并且,，選手往往是獨自應(yīng)戰(zhàn)，百度大腦身后站著的,，卻是一整個工程師團隊,。

另外，王昱珩主動要求調(diào)低影像的做法,，除了給自己添堵,，并沒有給百度大腦增加難度——機器人對人臉面部特征的提取主要依靠的是對比度，整體亮度變化影響不大,。

因此,，在機器一方占據(jù)多種優(yōu)勢的情況下，選手戰(zhàn)平或輸給百度大腦,，在現(xiàn)今的技術(shù)或者情面上也是理所應(yīng)當,。

百度沒贏的，不僅僅是口碑,，還有技術(shù)

在第三場比賽中,，還有一個容易被忽略但值得關(guān)注的細節(jié)：第二名需要識別的對象是一個身形明顯較胖的人（8號），百度大腦卻選了一個體型差異巨大的瘦子（29號）,。這般反應(yīng),，讓人難以相信這是國內(nèi)領(lǐng)先的人臉識別技術(shù)。

這不禁讓人感慨,，百度人臉識別果然是只認臉,，連胖瘦都不管了。百度大腦的這個明顯失誤其實反映了人工智能目前存在的問題：強于感知,，弱于認知,，甚至在感知上,，都是割裂的。

盡管人工智能已經(jīng)取得了長足發(fā)展,，但它仍然處在初級階段,，未能達到認知智能。現(xiàn)今的人工智能仍然是由人類圈定一個既定的領(lǐng)域,，提出一個有封閉邊界的問題,，讓機器人通過大量數(shù)據(jù)進行反復(fù)訓(xùn)練來獲得解。它并不會像人類一樣,，從小量樣本中就能提取關(guān)鍵點,，并用語言將其描述出來。

換句話說,，人工智能目前只知道怎么做,，而不知道為什么，只能用笨辦法去針對特定領(lǐng)域“苦練”,，而不能在高層次上綜合地去“理解”,，這極大地限制了人工智能的學習效率與能力。

百度大腦識別第二名對象時所出的bug,，正是其初級階段的表現(xiàn)——它應(yīng)對的問題完全被圈定,，對于人臉之外的特征，即便十分重要,，也根本不關(guān)心,。雖然百度方面稱其人臉識別在國際比賽中名列第一，但其識別情景都是相對標準化的,。而在實際應(yīng)用中,，情況千變?nèi)f化，并沒有太多標準化的可能,，第三場比賽的項目便是絕好的例子,。

按照百度官方的說法，其識別錯誤率僅為2%左右,。然而在30選3的識別中就出現(xiàn)了如此離譜的錯誤,，也讓人為其在實際應(yīng)用中的可靠性打了個問號。

如果必須依賴標準化圖像才能達到超高的識別率,，那么百度的成果只能停留在實驗室中,。

技術(shù)之外：人工智能該如何被接納

而從百度的輸贏中跳出來，網(wǎng)上鋪天蓋地的質(zhì)疑聲,，也引發(fā)了筆者的思考：百度大腦被罵，只是因為它屬于百度,？這背后跟人工智能本身真的毫無關(guān)系,？

北大心理學院的劉嘉教授表示,，百度的人工智能機器人，說到底也只是一個具有學習能力的機器人,，他還不具備人類的情感,。在它的世界里只有理智和邏輯，只有算法組成的勝率,。而和它對戰(zhàn)所有選手雖然具有逆天的能力但是依然是一個感性的人,，所有觀眾也都是憑著一顆感性的心去看這檔節(jié)目。當感性的人看見冷冰冰的理性,，當結(jié)果非心理預(yù)判的時候,，感性的評判會壓倒所有理性的思考。

從這期節(jié)目中我們也可以看出,，當人工智能和人類處在一種對立的情況下時,，人類會天然地維護自己的族群，即便它是以一種服務(wù)性的態(tài)勢進入人們的生活,，它也會遭到反對,。

當人工智能崛起時，必然會在各個細分領(lǐng)域逐漸超越人類,，今天是圍棋,、人臉識別與語音，明天或許就是駕駛,、醫(yī)療,、教育。每一次的重大技術(shù)變革都會有陣痛,，其直觀表現(xiàn)就是一批職業(yè)的消失,。蒸汽機的出現(xiàn)趕走了織布工，汽車的出現(xiàn)趕走了馬夫,。過去需要擔心自身未來的是體力勞動職業(yè),，而人工智能的來臨將讓腦力勞動者也開始惶恐。如果人工智能的推廣在提供一個足夠大的蛋糕之前就分走了現(xiàn)有的蛋糕,，必然會遭到利益受損者的激烈反對,。AlphaGo能安然接受人們的膜拜，除了圍棋選手們的虛心態(tài)度,，更重要的是它涉及的領(lǐng)域沒有觸動太多人的利益,。

科技界一眾大佬表示對人工智能的憂慮，并不在強人工智能可能滅絕人類,，而在于人工智能進入人類生活的過程中,，將對社會可能造成的廣泛沖擊。

要讓人工智能順利地嵌入人類社會的各方面,，要平滑地實現(xiàn)這個過程,，絕非一句產(chǎn)業(yè)升級就能簡單帶過,。