人機(jī)交互可以算是對電子產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)影響最直接的一個技術(shù),。當(dāng)年蘋果借由電容觸控屏,，將鍵盤、鼠標(biāo),、軌跡球等一眾技術(shù)拉下馬的景象,，相信很多人還記憶猶新。而今天,，人機(jī)交互技術(shù)似乎又來到了升級換代的門檻上,，誘惑著開發(fā)者和用戶往里走的種種因素中，手勢識別技術(shù)絕對算是最強(qiáng)的一股力量,，特別是3D手勢識別,。畢竟，舉手投足間就可以讓電子設(shè)備對用戶的“心思”做出響應(yīng),，將是一件很酷的事情,。
與觸控技術(shù)在2D平面上的寫寫畫畫相比，3D手勢識別加上了一個Z軸“深”度的測量,，使其可以承載更多人機(jī)交互信息,，可以實(shí)現(xiàn)非接觸的感應(yīng)和控制，給產(chǎn)品的設(shè)計(jì)帶來更大的想象空間,。3D手勢識別最為知名的應(yīng)用,，恐怕要算是微軟推出的體感游戲外設(shè)Kinect了。它讓游戲玩家拋棄了游戲手柄,，通過肢體的運(yùn)動直接操控游戲,。在此之后，各種基于光學(xué)的3D手勢識別技術(shù)逐漸發(fā)展起來,。它們通過光柵,、紅外發(fā)光器件、多攝像頭等不同方式完成對三維空間中Z軸方向運(yùn)動的偵測,，實(shí)現(xiàn)3D的手勢（或身體姿態(tài)）識別,。
不過光學(xué)3D手勢識別還是有一定的技術(shù)門檻，想要玩轉(zhuǎn)不是一件容易的事,，有些技術(shù)還需要進(jìn)一步實(shí)用驗(yàn)證和打磨,。這對于那些希望盡快推出商用產(chǎn)品，在3D手勢識別領(lǐng)域“嘗鮮”的開發(fā)者來說,，并不是好消息,。因此,，其他一些非光學(xué)的3D手勢識別技術(shù)就成為人們的重要選項(xiàng)。
圖1：基于電場感應(yīng)的GestIC技術(shù)原理
其中比較有代表性的,，要數(shù)Microchip公司的GestIC技術(shù),。它基于電場感應(yīng)的原理，在電子設(shè)備周邊的空間中形成一個電場,。當(dāng)手部在空間中運(yùn)動時會使電場發(fā)生畸變,，布設(shè)在電場中的電極接收器會感應(yīng)到這種變化，并通過專門的控制芯片進(jìn)行信號處理,，對手勢進(jìn)行識別和運(yùn)動追蹤,，并將數(shù)據(jù)傳遞給電子設(shè)備做出響應(yīng)。Microchip代理商世健公司產(chǎn)品經(jīng)理介紹,，與采用攝像頭的光學(xué)3D手勢識別技術(shù)相比,，GestIC技術(shù)最大的優(yōu)勢在于功耗極低，能耗節(jié)省多達(dá)90%,，同時能避免環(huán)境光等外部因素的干擾,，雖然是一個近場識別技術(shù)，但其在家庭自動化,、家電控制、音響系統(tǒng),、電腦及配件,、汽車電子等方面，會有諸多應(yīng)用場景,。
圖2：GestIC的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
Microchip專門為GestIC技術(shù)開發(fā)出MGC3030和MGC3130兩個專用的3D手勢識別和運(yùn)動跟蹤控制器芯片,，片上集成的Colibri手勢識別套件，Colibri套件結(jié)合了隱馬爾可夫模型（HMM）和x/y/z手部位置矢量,，能夠識別多種3D手勢,，其中MGC3130還可以實(shí)現(xiàn)x/y/z三維空間中的精準(zhǔn)定位。同時,，Microchip還提供了多種開發(fā)工具和Aurea評估仿真軟件,，滿足不同開發(fā)者的需要，幫助他們快速進(jìn)入Design-in階段,，設(shè)計(jì)出能夠商用的產(chǎn)品,。在2015年底Microchip還推出了整合3D手勢識別和2D多點(diǎn)觸控功能的控制器MGC34xx，以及配套的開發(fā)工具DM160225,。這種2D+3D手勢識別的復(fù)合設(shè)計(jì)理念,，給人機(jī)交互界面的設(shè)計(jì)帶來了更大的靈活度和可能性。作為Microchip的授權(quán)代理商,，世健公司在該領(lǐng)域積累了多年經(jīng)驗(yàn),，并已經(jīng)完成初步開發(fā),，在風(fēng)扇和LED產(chǎn)品中均有應(yīng)用，客戶只需根據(jù)自身需要進(jìn)行二次開發(fā)即可,。
在新技術(shù)面前,，等待和觀望是讓人糾結(jié)的。GestIC恰好是這樣一種技術(shù)：能讓你在新一代人機(jī)交互技術(shù)興起時,，快速地行動,，搭上一班通往3D手勢識別市場的直通車。
圖3：GestIC技術(shù)可識別的3D手勢和動作