機器視覺引發(fā)的智能制造領(lǐng)域變革

　　1,、面向工業(yè)的視覺和圖像分析技術(shù)逐步成熟,，制造業(yè)信息獲取能力不斷增強

　　隨著柔性制造系統(tǒng)的推廣和傳感、模式識別等技術(shù)的發(fā)展，針對工業(yè)需求的視覺和圖像技術(shù)逐步成熟,，制造業(yè)信息獲取能力加強,。視覺和圖像技術(shù)搭載在攝像頭,、傳感器,、雷達等智能硬件內(nèi)，能夠?qū)崿F(xiàn)圖像信息的獲取和分析,。信息從傳統(tǒng)的單一維度數(shù)據(jù)拓展為包含速度,、尺寸、色譜等信息的多維度立體海量數(shù)據(jù),，并同設(shè)計信息和加工控制信息集成,，為后續(xù)工況監(jiān)測、質(zhì)量檢驗等生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支撐。制造業(yè)信息獲取渠道得到拓展,，信息獲取效率大幅提升,。華睿科技發(fā)布多系列面陣相機,、高分辨率定焦鏡頭產(chǎn)品以及讀碼,、結(jié)構(gòu)光3D相機等最新產(chǎn)品，通過isp算法保證圖像質(zhì)量,，可廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,。

　　2、機器視覺結(jié)合信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生新服務(wù)內(nèi)容,，生產(chǎn)監(jiān)控智能化水平得到提升

　　信息通訊技術(shù)不斷向機器視覺領(lǐng)域滲透,，企業(yè)以“信息獲取+數(shù)據(jù)分析”模式開展服務(wù)內(nèi)容創(chuàng)新，輔助提升生產(chǎn)監(jiān)控智能化水平,。在工業(yè)應(yīng)用方面,，機器視覺一般用于物品的識別、外觀檢測和定位,，隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展,，機器視覺與大數(shù)據(jù)、云計算等信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)獲取后的服務(wù)功能延伸,，從簡單的生產(chǎn)檢測應(yīng)用中衍生出新的服務(wù)內(nèi)容,。企業(yè)開始利用機器視覺技術(shù)獲取數(shù)據(jù)信息,，并通過信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開展大數(shù)據(jù)計算，輔助進行設(shè)備的運營監(jiān)測和產(chǎn)品的質(zhì)量分析,，推動提升生產(chǎn)線智能化水平,。永創(chuàng)智能出資2000萬人民幣設(shè)立機器視覺科技子公司，探索以機器視覺為核心的產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析及機械運行在線監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,。

　　3,、機器視覺技術(shù)嵌入式應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，自動化系統(tǒng)解決方案實現(xiàn)優(yōu)化

　　制造業(yè)自動化需求凸顯,，推動機器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,，自動化系統(tǒng)解決方案得到優(yōu)化。隨著圖像處理能力和速度的增強,、光器件性能的提高以及成本相對降低,，機器視覺逐步應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，并成為自動化系統(tǒng)的重要組成部分之一,。機器視覺配合邏輯控制,、運動控制、數(shù)據(jù)采集、通信網(wǎng)絡(luò)等其他功能,，能夠完成圖像識別,、檢測、視覺定位,、物體測量和分揀等作業(yè)內(nèi)容,，特別是將機器視覺技術(shù)嵌入工業(yè)機器人控制系統(tǒng)，通過精準(zhǔn)化的識別和抓取,，大幅提高了生產(chǎn)過程的柔性和靈活性,，自動化系統(tǒng)解決方案實現(xiàn)優(yōu)化。4月19日,，維視機器人自動化有限公司與ABB達成了以工業(yè)機器人,、機器視覺為首要發(fā)展的共識，維視將加快工業(yè)機器人領(lǐng)域的產(chǎn)品升級,，加強以智能視覺為核心的智能制造競爭優(yōu)勢,。

　　下一步發(fā)展趨勢

　　1、軟硬件技術(shù)不斷突破,，企業(yè)將以智造需求為導(dǎo)向加速研發(fā)工業(yè)視覺解決方案

　　企業(yè)加速布局機器視覺硬件產(chǎn)品和軟件服務(wù),，將圍繞智能制造需求，重點研發(fā)工業(yè)視覺解決方案,。目前,，機器視覺軟硬件技術(shù)不斷取得突破，以工業(yè)相機,、圖像采集卡,、光源及圖像處理軟件為核心的視覺產(chǎn)品日益完善，并逐漸應(yīng)用于電子制造,、汽車制造,、機械加工、包裝與印刷等行業(yè),。隨著智能制造全面啟動實施,，各行各業(yè)對采用機器視覺的工業(yè)自動化、智能化需求日益凸顯,，市場發(fā)展?jié)摿薮?。?shù)據(jù)顯示，2015年全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場超過153億美元,，市場復(fù)合年增長率達9.3%,。需求量的逐年增加將擴大機器視覺的發(fā)展空間，企業(yè)將從產(chǎn)品供應(yīng)商向系統(tǒng)解決方案提供商轉(zhuǎn)型,，以智能制造需求為導(dǎo)向,，加速研發(fā)與生產(chǎn)線或測試控制系統(tǒng)配合使用的工業(yè)視覺解決方案，助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

　　2,、機器視覺與多種技術(shù)融合逐步深入,，將成為提升產(chǎn)業(yè)自動化水平的重要抓手

　　機器視覺與多種技術(shù)融合，將不斷提升智能制造自動化水平,。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐加快,，機器視覺技術(shù)與產(chǎn)品的需求逐步增多，應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴大,，將推動企業(yè)加速開展產(chǎn)品功能創(chuàng)新,，以滿足用戶個性化需求。機器視覺將融合3D監(jiān)測,、彩色圖像處理,、人工智能、運動控制,、信息網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù),，由單一的檢測、定位,、測量功能向大數(shù)據(jù)分析,、智能控制方向發(fā)展?；跈C器視覺的自動化監(jiān)測,、智能控制系統(tǒng)將廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)各個領(lǐng)域，并主要從中端生產(chǎn)線向前端制造和后端物流環(huán)節(jié)延伸,，成為提升產(chǎn)業(yè)自動化水平的重要抓手,。

　　3、企業(yè)加速布局機器視覺產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,，將以智能視覺為核心推動智慧工廠建設(shè)

　　企業(yè)加速拓展機器視覺產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,，通過嵌入機器視覺技術(shù)的自動化設(shè)備輔助智慧工廠建設(shè),。目前,，機器視覺技術(shù)日益成熟，軟硬件產(chǎn)品不斷豐富,，并逐步在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用,。例如，基于機器視覺的檢測系統(tǒng)可以對產(chǎn)品進行自動檢測并控制產(chǎn)品質(zhì)量,；將具備機器視覺功能的智能化機器人和機械手臂應(yīng)用于自動化生產(chǎn)線上,，能夠?qū)崿F(xiàn)碼垛、焊接,、涂裝,、裝配等功能；EMS系統(tǒng)與機器視覺定位技術(shù)整合后，可應(yīng)用在物料,、條形碼管理和成品檢測領(lǐng)域,。未來，企業(yè)將加速布局機器視覺的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,，重點研發(fā)針對具體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的專用視覺系統(tǒng),，并逐步發(fā)展為一般通用系統(tǒng)，通過在加工,、裝配,、檢測、包裝,、物流等環(huán)節(jié)嵌入機器視覺技術(shù),，提高系統(tǒng)集成度，推動智慧工廠建設(shè),。

　　思考與建議

　　1,、加快配套政策出臺，加強相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定

　　圍繞當(dāng)前機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸,、制約因素,、關(guān)鍵技術(shù)和零部件研發(fā)需求，結(jié)合機器視覺技術(shù)在智能制造方面的戰(zhàn)略布局,，以應(yīng)用為導(dǎo)向,，盡快出臺相關(guān)配套政策，明確行業(yè)關(guān)鍵技術(shù),，制定細分行業(yè)發(fā)展規(guī)劃,。加強頂層設(shè)計，確定重點標(biāo)準(zhǔn)化方向和領(lǐng)域,，加速通信協(xié)議,、數(shù)據(jù)接口、系統(tǒng)運營標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,，提高機器視覺技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用水平,。

　　2、加快核心技術(shù)積累,，突破產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸

　　制定機器視覺技術(shù)研發(fā)規(guī)劃,，鼓勵企業(yè)和高校加快芯片、光源,、鏡頭等關(guān)鍵零部件的研發(fā),，重點攻關(guān)底層算法、圖像處理等核心技術(shù),。加大對圖像處理,、運動控制等基礎(chǔ)技術(shù)的科研投入,，推動機器視覺與信息網(wǎng)絡(luò)、人工智能等技術(shù)的融合發(fā)展,，提高信息運算存儲能力和圖像的多特征提取水平,，提高機器視覺監(jiān)測、引導(dǎo),、識別,、測量的精度，突破產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸,。

　　3,、促進產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展

　　聯(lián)合企業(yè),、政府,、研究機構(gòu)和高校成立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，促進產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合,，重點攻克關(guān)鍵技術(shù),，協(xié)調(diào)整合零部件供應(yīng)商、系統(tǒng)集成商等多方資源,，完善產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系,。積極探索以機器視覺為核心的智慧工廠建設(shè)創(chuàng)新樣板項目，為機器視覺軟硬件技術(shù)研發(fā),、產(chǎn)品創(chuàng)新,、應(yīng)用服務(wù)等上下游產(chǎn)業(yè)鏈提供對接服務(wù)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展,。