當前,，隨著傳感技術,、網絡通信技術、大數據,、云計算等的快速發(fā)展,，物聯網不斷向工業(yè)領域滲透融合，為制造企業(yè)的研發(fā),、生產,、管理和服務等各環(huán)節(jié)帶來了深刻變革，各領域廠商積極布局工業(yè)物聯網市場,。
日前,，德州儀器與寧波中車時代傳感技術有限公司共同成立“寧波中車時代-德州儀器智能傳感聯合實驗室”，雙方將在智能傳感,、工業(yè)物聯網系統,、無線通信技術等領域開展深度合作。針對于此,，結合當前全球智能制造的發(fā)展現狀，圍繞跨國企業(yè)的工業(yè)物聯網市場布局現狀及趨勢,，簡要分析如下：
一,、跨國企業(yè)的工業(yè)物聯網市場布局現狀
1、工業(yè)巨頭依托制造業(yè)先天優(yōu)勢,，打造工業(yè)物聯網云服務平臺
工業(yè)自動化企業(yè)憑借在工業(yè)領域的沉淀積累，積極利用信息技術手段改造傳統制造業(yè),，通過搭建工業(yè)物聯網云服務平臺,，推動制造業(yè)轉型升級,。工業(yè)物聯網需要將工業(yè)系統與IT系統深度融合,，傳統工業(yè)巨頭對制造業(yè)有著深刻理解，在布局工業(yè)物聯網市場方面具有天然優(yōu)勢,。工業(yè)物聯網云平臺以工業(yè)系統為基礎,，利用傳感器、互聯網,、云計算等信息技術及產品,，通過信息采集,、傳輸,、分析處理、共享,，實現了制造業(yè)資源的云化和數據的高效流動,。如西門子的開放工業(yè)云平臺MindSphere、通用電氣的工業(yè)互聯網平臺Predix,，都是在全球工業(yè)設備互聯互通的基礎上,，將實時采集的工業(yè)生產數據和設備運行數據上傳至基于云的系統，通過大數據分析處理,，根據用戶實際需求提供設備遠程管理,、預防性維護和故障診斷等定制化服務。
2,、半導體廠商抓住戰(zhàn)略轉型機遇,，布局傳感器及智能終端市場
工業(yè)物聯網市場對智能芯片的需求持續(xù)增長，為半導體廠商提供了新的發(fā)展空間,，芯片巨頭積極向傳感器和智能終端等領域布局,。數據顯示，2020年全球工業(yè)物聯網產值將達到1510億美元,，隨著傳統芯片業(yè)務需求的持續(xù)放緩,，半導體廠商正在積極加快向新興市場轉型，工業(yè)物聯網在感知,、傳輸和應用三個層面都離不開半導體廠商的技術及產品支持,。在感知層，傳感器實時采集生產數據及設備運行數據,，是工業(yè)物聯網的基礎,；在傳輸層,，無線芯片及物聯網網關為工業(yè)設備提供互聯解決方案，為工業(yè)網絡系統提供信息安全保障,；在應用層,，處理芯片、存儲芯片為數據分析和存儲提供硬件支撐,。德州儀器日前宣布與寧波中車時代共建智能傳感聯合實驗室,，將重點圍繞智能傳感、工業(yè)物聯網系統,、無線通信技術等領域開展合作,。
3、互聯網軟件企業(yè)以服務應用為入口,，提供行業(yè)系統解決方案
互聯網與軟件廠商從技術服務與應用層面入手,，加強新一代信息技術與工業(yè)領域的融合創(chuàng)新,，為制造企業(yè)提供工業(yè)物聯網整體解決方案,。當前，工業(yè)物聯網的應用需求逐漸強烈,，如生產,、倉儲、物流的高效需求,，實時生產數據和設備數據的監(jiān)控需求,，智能預測和預警需求等?；ヂ摼W與軟件廠商能夠憑借在大數據,、云計算等領域的優(yōu)勢，通過技術創(chuàng)新與綜合集成,，針對具體行業(yè)提供涵蓋軟硬件產品及服務的工業(yè)物聯網系統解決方案,。目前，已有部分IT巨頭通過收購與合作加強工業(yè)物聯網應用層布局,，如微軟收購意大利云計算平臺提供商Solair,，用于升級其Azure IoT Suite，并提供面向各種市場的物聯網服務,，包括智能計量,、遠程維護和庫存管理等；思科宣布將與SK電訊加強在網絡基礎設施虛擬化,、云計算和基于LoRa的物聯網通信技術等領域合作,。
二、下一階段發(fā)展趨勢分析
1,、大數據在工業(yè)領域應用逐漸加深,，將成為工業(yè)物聯網發(fā)展的推動力
當前,，大數據應用正在向工業(yè)領域加速滲透，大數據挖掘分析將成為推動工業(yè)物聯網發(fā)展的重要手段,。工業(yè)物聯網是以數據驅動為主的產業(yè),，工業(yè)傳感器實時采集設備及生產線上的溫度、壓力,、振動等信息,，匯聚成海量數據，再通過挖掘分析,、處理,、應用，最終形成產品或服務,，實現價值轉換,，典型應用包括故障預測、遠程診斷,、工業(yè)生產線分析,、能耗優(yōu)化等諸多方面。在故障預測方面,，大數據應用,、建模與仿真技術則使得預測動態(tài)性成為可能；在工業(yè)生產線分析方面,，可通過收集生產過程大數據,，對工業(yè)產品的生產過程進行建模，利用仿真工具分析整個生產流程,，優(yōu)化和改進生產工藝流程,；在能耗優(yōu)化方面，利用傳感器集中監(jiān)控所有生產加工環(huán)節(jié),，能夠發(fā)現能耗的異?；蚍逯登樾危瑥亩谏a過程中優(yōu)化能源消耗,，節(jié)約生產成本,。
2、虛擬現實應用場景逐漸增多,，將為工業(yè)物聯網提供遠程服務等支持
隨著三維顯示,、圖像處理、傳感等技術的快速發(fā)展,，虛擬現實應用場景逐漸向工業(yè)設計,、生產、管理、服務等環(huán)節(jié)延伸,，將為企業(yè)提供虛擬仿真,、遠程管理、診斷維護等服務,。在先進制造領域,，虛擬現實技術可廣泛應用于工業(yè)設計、虛擬仿真,、生產流程模擬,、虛擬裝配、產品展示,、設備遠程管理維護,、遠程技術培訓等方面，在完善產品設計,、優(yōu)化產品性能,、提高產品質量、降低開發(fā)成本等方面發(fā)揮重要作用,。虛擬現實技術與工業(yè)物聯網相結合,，將在增強設備管理、遠程維護服務等方面提供技術支持,，為用戶提供更完善的產品及服務解決方案,。5月23日，博世力士樂首次在中國推出工業(yè)4.0遠程服務解決方案,，該解決方案搭載了博世自主研發(fā)的InSight Live虛擬現實技術，能夠提供即時的遠程診斷支持,，提升現場服務效率并降低維護成本,。
3、工業(yè)物聯網安全形勢日益嚴峻,，跨界合作將成為安全體系建設抓手
隨著制造業(yè)的網絡化,、個性化、服務化發(fā)展,，工業(yè)網絡系統安全問題日漸突出,，已成為制約工業(yè)物聯網發(fā)展的瓶頸，跨界合作將成為推動工業(yè)物聯網安全體系建設的重要抓手,。當前,，在制造業(yè)網絡化趨勢下，網絡攻擊正逐漸從互聯網向工業(yè)物聯網領域遷移滲透,，工業(yè)自動化企業(yè),、芯片廠商和網絡安全公司將積極開展跨界合作，加強技術、產品的兼容互通,，促進軟硬件研發(fā)協同,，從工業(yè)基礎設施、網關節(jié)點,、數據存儲,、工業(yè)軟件及系統等不同層面推動工業(yè)物聯網安全體系建設。目前已有部分跨國企業(yè)圍繞工業(yè)物聯網安全領域開展跨界合作,，羅克韋爾自動化與思科日前聯手開發(fā)了一項符合工業(yè)安全應用規(guī)范的深度數據包檢測（DPI）技術,，從企業(yè)層、工業(yè)隔離區(qū)一直到生產單元/區(qū)域全面覆蓋,，以確保工業(yè)物聯網的安全性,。
三、對國內企業(yè)的建議
1,、加大技術研發(fā)投入,，前瞻布局新興市場
注重傳感與互聯等基礎技術研發(fā)，前瞻布局大數據,、虛擬現實,、工業(yè)物聯網等新興市場。加強新一代信息技術研發(fā)投入,，注重信息技術與傳統領域的融合應用創(chuàng)新,，重點圍繞智能傳感、可穿戴設備,、無線芯片,、物聯網網關、處理芯片,、存儲芯片等關鍵領域尋求突破口,。
2、積極開展跨界合作,，推動行業(yè)資源整合
充分發(fā)揮工業(yè)自動化企業(yè),、半導體廠商、軟件開發(fā)商,、互聯網公司等各自優(yōu)勢資源,，積極開展多方位跨界合作，加強信息資源共享,、業(yè)務協同與技術研發(fā)合作,。將工業(yè)基礎設施、網關節(jié)點,、數據存儲,、工業(yè)軟件及系統等作為重要突破口,，從不同層面推動工業(yè)物聯網安全體系建設。
3,、加強服務模式創(chuàng)新,，構建系統解決方案
互聯網與軟件廠商從服務與應用層面入手，憑借在大數據,、云計算等領域的技術優(yōu)勢,，加強新一代信息技術在工業(yè)領域的融合應用，推動服務模式創(chuàng)新,。圍繞終端設備,、網絡連接和云端服務等方向，積極開展工業(yè)物聯網云服務平臺建設,，為用戶提供從產品到服務的系統解決方案,。