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基于MATLAB的CSTR過程仿真控制研究
2016年微型機與應用第10期
方璐,,吳志剛,陳安鋼
(東華大學 信息科學與技術學院,,上海 201620)
摘要: 連續(xù)攪拌反應釜(CSTR)在生產過程中得到了廣泛應用,。因其在實際生產過程中會受到許多不利因素的影響,不易實現面向性能的控制,。以連續(xù)攪拌反應釜為對象,,采用常規(guī)PID控制,,為了達到實時修改模型參數,,動態(tài)顯示控制曲線和變量數值的目的,,設計了GUI人機界面,,使得用戶可以方便,、實時地對CSTR控制系統(tǒng)進行監(jiān)控。
關鍵詞: CSTR 人機界面 PID
Abstract:
Key words :

  方璐,吳志剛,陳安鋼

 ?。|華大學 信息科學與技術學院,,上海 201620)

       摘要:連續(xù)攪拌反應釜(CSTR)在生產過程中得到了廣泛應用。因其在實際生產過程中會受到許多不利因素的影響,不易實現面向性能的控制,。以連續(xù)攪拌反應釜為對象,,采用常規(guī)PID控制,為了達到實時修改模型參數,,動態(tài)顯示控制曲線和變量數值的目的,,設計了GUI人機界面,使得用戶可以方便,、實時地對CSTR控制系統(tǒng)進行監(jiān)控,。

  關鍵詞:CSTR;人機界面,;PID

0引言

  連續(xù)攪拌反應釜(Continuous Stirred Tank Reactor, CSTR)作為一類化學反應器,由于其成本低,、熱交換能力強和產品質量穩(wěn)定等特點,成為生產聚合物的核心設備,在化工、發(fā)酵,、生物制藥、石油生產等工業(yè)生產過程中得到了廣泛的應用[1],。其示意圖如圖1所示,。 

001.jpg

  在連續(xù)攪拌反應釜系統(tǒng)中通過控制其內部的工藝參數(如溫度,、濃度等)的穩(wěn)定,,來保證反應的正常進行,其控制質量直接影響到生產的效益和質量指標,。連續(xù)攪拌反應釜的對象是高度非線性的化學反應系統(tǒng),,一般用一組非線性常微分方程來描述該反應釜的數學模型[2]。本實驗通過采用單回路控制系統(tǒng),,在回路中運用基于四階五級RungeKutta的PID控制算法,,通過整定PID參數實現對被控變量的控制。同時在控制系統(tǒng)中設置擾動,,模擬現場控制中所遇到的干擾,。為了能夠實時監(jiān)控工藝參數,本設計采用GUI人機界面,,動態(tài)顯示被控對象及狀態(tài)變量的控制結果,。

1CSTR模型

  實驗針對的化學反應是由環(huán)戊二烯(組分A)生成主產品環(huán)戊烯(組分B)和副產品二環(huán)戊二烯(組分D)以及由環(huán)戊烯繼續(xù)反應生成的副產品環(huán)戊酮(組分C)?;瘜W反應方程如下:

  Ak1Bk2C,2Ak3D,。基于能量守恒定律,該CSTR模型的理想動態(tài)特性可以由以下非線性微分方程組描述:

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  如上各參數中,,CA為反應器中物質A的濃度,,CB反應器中物質B的濃度,CA0為A的進料濃度,,K1,、K2、K3為3個化學反應的反應速率,,V為物料A進料體積流量,,VR為反應器體積,T為反應器溫度,,Tk為冷卻劑溫度,,T0為反應器入口溫度,ΔHRAB,、ΔHRBC,、ΔHRAD分別為K1、K2,、K3反應放出的熱量,,ρ為反應器液體密度,Cρ為反應器液體熱容,,Kw為冷卻套的傳熱系數,,AR冷卻套傳熱面積,Ei為第i個反應的反應激活能量,。

  該CSTR模型的常微分方程組由3個微分方程組成,,即將CA、CB,、T作為系統(tǒng)3個狀態(tài)變量建立微分方程,,取冷卻劑溫度Tk為控制系統(tǒng)的操作變量,反應器中物質濃度CA作為被控變量,,反應器入口溫度T0和濃度CA0,、物料進料體積流量V是波動的,可以作為外部的擾動,。各參數的值如表1所示,。表1CSTR模型常微分方程組參數表變量名變量符號參數值單位物質A進料體積流量V14.19L/h反應器入口溫度T079.7℃物料A進料初始濃度CA05.1mol/L反應放出的熱量ΔHRAB-4.2KJ/mol反應放出的熱量ΔHRBC11KJ/mol反應放出的熱量ΔHRAD41.85KJ/mol反應器中液體的密度ρ0.934 2kg/L反應器液體熱容Cρ3.01KJ/(kg·K)冷卻套的傳熱系數kw4 032KJ/(h·m2·K)冷卻套傳熱面積AR0.215m2反應器體積VR10L反應速率系數k101.287×1012h-1反應速率系數k201.287×1012h-1反應速率系數k309.043 2×109h-1反應的反應激活能量E1-9 758.3K反應的反應激活能量E2-9 758.3K反應的反應激活能量E3-8 560K

  根據CSTR模型的微分方程,以反應器溫度T,、反應器中物質A的濃度CA,、反應器中物質B的濃度CB三者為狀態(tài)變量,以冷卻劑Tk為控制變量,,建立關于微分方程的M文件,。

2CSTR過程仿真控制研究

  2.1控制算法

  本實驗采用基于四階五級RungeKutta的PID控制算法,。四階五級RungeKutta算法是一種求解微分方程近似解的數值方法,實際上是間接使用泰勒級數法的一種計算方法,。該算法精度高,,能對誤差進行抑制。在區(qū)間[k,k+d]上用y(k)的值來估算或預測y(k+d)的值,得到預測值(k+d),,將此預測值作為反饋信號與期望設定值進行比較得出偏差,,作為PID控制的輸入,依照PID控制律來設定控制器的輸出,,完成對被控對象的控制,。

  MATLAB中的ode函數專門用于求解微分方程,而ode45表示采用四階五級Runge-Kutta算法,,它用四階方法提供候選解,,五階方法控制誤差,是一種自適應步長(變步長)的常微分方程數值解法,,本實驗M文件中就采用ode45求解微分方程,。

  首先確定仿真的采樣時間、起止時間以及每一步模型仿真的時間區(qū)間,,并為龍格庫塔算法設定初始值,。

  然后初始化PID控制器,并設定PID參數和設定值,。經過PID參數的調整,,得到Kc=0.03;Ti=4;Td=0.05。

  最后運用循環(huán)語句的形式編寫基于四階五級RungeKutta法的PID控制算法,。

  2.2添加擾動

  為模擬真實現場控制系統(tǒng)環(huán)境,這里需要添加3個擾動:物質A進料流量(QIn)擾動,,反應器入口溫度擾動(To),,物質A進料濃度擾動(Ca0)。

  2.3控制結果

  將初始值設為y0=[0;1;80.7],,在控制系統(tǒng)的作用下最終達到穩(wěn)定,,如圖2所示。

  

002.jpg

  上排從左至右分別表示反應器物質A濃度(被控變量),,反應器物質B的濃度和反應器溫度,,即3個狀態(tài)變量。下排從左至右分別表示冷卻劑的溫度(操縱變量)和控制誤差(即控制器的輸入),??砂l(fā)現由于加了積分作用,控制系統(tǒng)的余差為0,,并且控制效果較好,。

3GUI界面的設計

  為了能夠實時改變控制系統(tǒng)模型的參數,,在程序運行過程中添加擾動,并使被控對象及狀態(tài)變量的控制結果動態(tài)顯示,,需要添加一個GUI界面來實現這些功能,。

  首先在命令窗口中鍵入guide,GUIDE實際上是一套MATLAB工具箱[3],。啟動GUIDE后,,會出現GUIDE Quick Start 對話框,選擇新建一個GUI界面,,這里選用GUI with Axes and Menu模板,,點擊OK后進入版面設計窗口。利用窗口左側的工具箱可以選擇需要添加的組件,,用來輸入擾動和采樣時間,,同時顯示控制系統(tǒng)變量的數值和曲線。完成版面設計后,,以CSTR_GUI文件名保存,,此時設計內容會保存在兩個文件中,一個是FIG文件,,一個是M文件,。GUI界面設計如圖3所示。

  

003.jpg

  然后打開M文件CSTR_GUI.M,,對GUI進行編程,。設置并啟動0.2 s定時器,

  另外,,需要編寫定時器中斷響應函數TimerCallback,,里面包含對界面擾動參數和采樣時間的讀取,同時實現對GUI人機界面中變量值的更新,。

4CSTR模型控制結果

  設定初始值:反應器中物質A的濃度CA=2.14 mol/L,,反應器中B的濃度CB=1.05 mol/L,反應器溫度T=80.7 ℃,,即y0=[2.14;1.05;80.7],。

  在無擾動的情況下,控制結果如圖4,。

  

004.jpg

  此時PID參數為Kc=0.03,,Ti=4 s,Td=0.05 s,,從反應器中物料A濃度曲線來看,,控制作用響應速度快,超調小,,且沒有穩(wěn)態(tài)誤差,,控制效果較好,。由于CSTR模型控制系統(tǒng)是完全用MATLAB進行仿真的,曲線平穩(wěn)之后沒有出現任何波動,,這與實際現場控制狀況不太相同,。

  在控制系統(tǒng)達到穩(wěn)態(tài)之后,可以在GUI界面上對某一參加數上一擾動(例如增加5%的物質A進料流量擾動),,觀察控制系統(tǒng)的調節(jié)能力,,如圖5所示。

  

005.jpg

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  從圖5可以看出在加入進料流量擾動后,,反應器中A濃度曲線出現一定程度的波動,,這一波動的大小受擾動值大小的影響,但物質A的濃度很快又恢復到設定值,,說明控制系統(tǒng)有較強的調節(jié)能力,。另外還能發(fā)現當進料流量增加5%后,反應器中物質B的濃度在重新達到穩(wěn)態(tài)后并沒有回到原值(從1.046 8 mol/L增加到1.047 8 mol/L),,同時反應器的溫度也有所增加,,因此在通過改變進料流量改變物質B濃度的時候,需要注意反應器的溫度,,要避免觸碰到反應器溫度的上下限,。

5結論

  本文基于MATLAB建立CSTR對象模型,依據現實的生產環(huán)境以及各種干擾因素,,通過整定PID參數完成對被控變量的控制,,取得良好的控制效果。同時,,為了達到實時修改模型參數,、動態(tài)顯示控制曲線和變量數值的目的,引入了GUI人機界面,,使得用戶可以方便,、實時地對CSTR控制系統(tǒng)進行監(jiān)控。此控制系統(tǒng)用于工業(yè)現場,,對提升工作效率具有一定的實際意義。

參考文獻

 ?。?] 陳申,,蔣靜萍,袁慧根.CSTR的非線性自適應控制[J].信息與科學,,1992,,21(2):136144.

  [2] 劉松,,李東海,,薛亞麗,,等.連續(xù)攪拌反應釜系統(tǒng)的非線性魯棒控制[J].化工學報,2008(2):3437.

 ?。?]劉文定.MATLAB/Simulink與過程控制系統(tǒng)[M].北京:機械工業(yè)出版社,,2011.


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