互聯(lián)網(wǎng)讓人與人之間各種關系在數(shù)字化虛擬世界中得以建立,，而物聯(lián)網(wǎng)正在讓我們看得見摸得著的物理世界與數(shù)字化虛擬世界進行深度融合,。詹姆斯?賀普曼與邁克爾?波特在哈佛商業(yè)評論上合作發(fā)表的《物聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)競爭戰(zhàn)略》一文中，描述了一臺拖拉機從純機械產(chǎn)品向融合大量物理產(chǎn)品的產(chǎn)品系統(tǒng)的變遷,，正是物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)了拖拉機和相關物理設備在虛擬平臺上的協(xié)同聯(lián)動,，并反饋到物理設備中實現(xiàn)更高效的作業(yè)。在物理世界和數(shù)字虛擬世界融合過程中,，數(shù)據(jù)流發(fā)揮著關鍵作用,。在筆者看來，正是數(shù)據(jù)串起了物聯(lián)網(wǎng)的各個組成部分,，萬物互聯(lián)價值的實現(xiàn)是數(shù)據(jù)驅動變革的過程,。

　　萬物皆可數(shù)字化，數(shù)字化對象產(chǎn)生有用數(shù)據(jù)

　　物聯(lián)網(wǎng)時代,，不僅實體的物正在被數(shù)字化,，一些抽象的范疇也正在被數(shù)字化。在充分數(shù)字化的基礎上,，物理世界潛在的價值正在不斷被挖掘出來,。

　　以一個工廠為例，我們能夠看得見的“物”包括各類生產(chǎn)設備,、輔助設備,、原材料、產(chǎn)出品等有形的物品,。通過為各類有形物品嵌入硬件和軟件,，使其具備智能互聯(lián)的特征，這些物品的各種屬性,、狀態(tài)即可通過數(shù)字化的形式呈現(xiàn)給用戶,，在有形物品數(shù)字化之后，實時監(jiān)測,、控制,、優(yōu)化等功能才能實現(xiàn)。

　　除了有形物品外,，在物聯(lián)網(wǎng)的推動下,，大量無形的抽象范疇也在經(jīng)歷數(shù)字化的過程,。以工廠的生產(chǎn)運營流程為例，很多組織已將流程固化到IT系統(tǒng)里,，在一定程度上實現(xiàn)了流程數(shù)字化,。而在更多設備聯(lián)網(wǎng)的大環(huán)境下，大量實物的數(shù)字化為生產(chǎn)運營流程提供了更多參考和輔助信息,，通過信息化手段,，可更方便地跟蹤、評估和優(yōu)化流程信息,，提升流程效率,，從而實現(xiàn)進一步的流程數(shù)字化。

　　同樣在傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營過程中,，對員工的管理也能夠在人員各類屬性數(shù)字化的基礎上進行評估和管控,，然而其數(shù)字化并未涵蓋企業(yè)核心管控屬性。目前的應用多是基于考勤,、培訓等數(shù)據(jù),，并在經(jīng)驗基礎上對人員進行評估和管理。借助物聯(lián)網(wǎng),，企業(yè)可以對各類人員在工作中的操作行為,、習慣、工作成果進行跟蹤,、分析和優(yōu)化,，讓員工行為具備數(shù)字化特征，實現(xiàn)企業(yè)管理的數(shù)字化,。

　　實際上,，不論是有形物品，流程,、還是人員行為等,，物理世界的數(shù)據(jù)化能夠產(chǎn)生有用的數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)驅動下,，實現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的融合,。

　　數(shù)據(jù)驅動物聯(lián)網(wǎng)應用的閉環(huán)，然而數(shù)據(jù)利用尚有限

　　物聯(lián)網(wǎng)應用中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)串起了物聯(lián)網(wǎng)的具體的應用,。以我們非常熟悉的物聯(lián)網(wǎng)三層架構為例,，正是數(shù)據(jù)驅動形成了三層架構的閉環(huán)

　　感知層、網(wǎng)絡層,、應用層的三層架構已成為業(yè)界共識,，而數(shù)據(jù)是將三層架構穿起來的主線：通過感知層的各類設備采集數(shù)據(jù)，借助網(wǎng)絡層傳輸數(shù)據(jù)至應用層的處理平臺，對數(shù)據(jù)進行存儲,、分析,、計算，并在數(shù)據(jù)挖掘的基礎上形成豐富的應用,，這些應用數(shù)據(jù)再通過通信網(wǎng)絡回饋至感知層的數(shù)據(jù)采集對象,。由此，數(shù)據(jù)流成為物聯(lián)網(wǎng)應用閉環(huán)的主線,，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅動的變革,。

　　然而，在現(xiàn)實應用中,，雖然我們已經(jīng)充分認識到數(shù)據(jù)的作用,，但多體現(xiàn)在布局感知設備和網(wǎng)絡基礎設施的方面，對于數(shù)據(jù)的利用遠遠不足,。麥肯錫咨詢公司在今年發(fā)布的研究報告《物聯(lián)網(wǎng)：超越炒作之外的價值》中提出，目前絕大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)未被使用,。以麥肯錫調研的典型物聯(lián)網(wǎng)項目為例,，一個油井設備安裝了3萬個傳感器來監(jiān)測設備各部分狀態(tài)，但是傳感器所采集的數(shù)據(jù)大部分存儲在本地,，且40%的數(shù)據(jù)未被存儲,；同時也缺少實時數(shù)據(jù)分析的界面，對數(shù)據(jù)分析的報告也僅限于少數(shù)幾個參數(shù),；此外,，被存儲的數(shù)據(jù)中只有1%的數(shù)據(jù)被使用，且僅限于發(fā)現(xiàn)和控制異常狀況,。由此在物理世界數(shù)字化后,，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)若不能被很好的利用并發(fā)揮價值，就不能在數(shù)據(jù)的驅動下產(chǎn)生決策,，則物理世界和數(shù)字世界就不能得以真正融合,。

　　應用平臺加速數(shù)據(jù)驅動的轉型

　　隨著聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量的增加，所采集的設備數(shù)據(jù)也隨之劇增,，數(shù)據(jù)驅動變革需要解決對數(shù)據(jù)的利用問題,。由于數(shù)據(jù)反映大量設備的各類屬性和參數(shù)，而傳統(tǒng)應用軟件的處理方式只利用了部分數(shù)據(jù),，而未能將各類大數(shù)據(jù)用于優(yōu)化和預測,，傳統(tǒng)應用軟件無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價值。

　　由此,，平臺模式在物聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)驅動轉型過程中的作用凸顯,，正如PTC全球副總裁兼中國區(qū)總裁壽宇澄博士指出：“隨著數(shù)據(jù)量越來越大，人對于未來的預測能力越來越低，我們需要依靠數(shù)據(jù)的驅動來決策,。而面對物聯(lián)網(wǎng)時代個性化需求的增加,，企業(yè)要從剛性的軟件IT信息驅動模式，向柔性的企業(yè)個性化數(shù)據(jù)驅動模式轉變,，這個模式的變化對于整個信息化系統(tǒng)來說是巨大的,。平臺技術可以支撐物聯(lián)網(wǎng)的需要，以達到整個體系的有序和連接,，同時對于平臺開發(fā)的周期,、可靠性、維護等方面都能帶來好處,?！?/p>

　　物聯(lián)網(wǎng)應用平臺已經(jīng)開始發(fā)揮其巨大能量。近年來,，各類平臺逐漸探索出成熟的模式并服務于設備廠商,，例如在智能硬件領域的機智云、AbleCloud,、物聯(lián)智慧等接入數(shù)千萬甚至上億硬件設備,，為硬件數(shù)據(jù)的挖掘發(fā)揮著巨大作用；面對產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng),，PTC,、IBM、英特爾,、通用電氣等均推出平臺產(chǎn)品,，為各行業(yè)智能化和數(shù)據(jù)驅動轉型提供服務。就筆者所了解,，以PTC為例,，PTC近年來在物聯(lián)網(wǎng)平臺方面的布局包括收購ThingWorx、Axeda,、ColdLight,，搭建了設備管理、應用開發(fā),、機器學習和大數(shù)據(jù)分析預測的平臺生態(tài)系統(tǒng),，并通過增強現(xiàn)實映射，進一步提升了物理世界和數(shù)字世界之間的融合,。

　　物聯(lián)網(wǎng)對人類的影響正在顯現(xiàn),，不僅僅在于每年數(shù)千億美元的市場規(guī)模，和各類研究機構所預測的數(shù)十萬億美元市場空間,，更在于對生活的變革和對潛在價值的挖掘,。數(shù)據(jù)驅動的變革正在不斷促進物理世界和數(shù)字世界的融合,，即深挖“物”背后的潛在價值。