車聯(lián)網(wǎng)風(fēng)潮擴(kuò)大蔓延,,讓各種車用電子元件更加受到產(chǎn)業(yè)界重視,。隨著智慧車不斷提升聯(lián)網(wǎng)及安全功能,包括感測(cè)器,、MCU,、DSP,、FPGA,以及各種無線通訊,、雷達(dá),,甚至是非揮發(fā)性記憶體,需求皆將明顯增溫,。
汽車運(yùn)輸業(yè)因各國(guó)節(jié)能減碳,、道路安全等政策推動(dòng),可望成為2015年物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的前三大垂直產(chǎn)業(yè)之一,。
智慧汽車市場(chǎng)熱燒 挹注車用電子需求
以成長(zhǎng)率來估算,汽車業(yè)將是成長(zhǎng)最快的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,,2015年市場(chǎng)成長(zhǎng)率可望高達(dá)96%,。以2014年全年來看,由于高階和平價(jià)新車款采用的IC數(shù)量皆穩(wěn)定增長(zhǎng),,車用IC市場(chǎng)產(chǎn)值已達(dá)217億美元,,較2013年提升15%。
近年物聯(lián)網(wǎng)興起而推動(dòng)的數(shù)位技術(shù)變遷,,加上云端,、行動(dòng)、社群與資訊等“力量的連結(jié)(Nexusof Forces)”,,預(yù)期2015年將驅(qū)動(dòng)智慧汽車產(chǎn)業(yè)大幅成長(zhǎng),。未來的智慧車系統(tǒng),系統(tǒng)里的車輛能直接即時(shí)互相通訊,遇到交通誤點(diǎn)事件也能向駕駛顯示預(yù)先 警告,,或者允許一位駕駛同時(shí)控制多部車輛,,也能引導(dǎo)車輛繞過危險(xiǎn)的道路狀況等。
以上這些都屬于“智慧化運(yùn)輸”的概念,。雖然智慧型手機(jī)應(yīng)用程式(App)能夠顯示交通壅塞的通知,,但從交通開始壅塞到駕駛接獲通知,中間必然存在時(shí)間誤差,。
而未來的汽車對(duì)汽車(Vehicle-to-Vehicle,,V2V)和汽車對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施(V2I),都能夠讓車輛間可以直接通訊,,而且只有少許的時(shí)間延遲,,即使事件僅發(fā)生在數(shù)百公尺的遠(yuǎn)方,也能夠即時(shí)警示駕駛?cè)?,引?dǎo)駕駛?cè)丝梢灶A(yù)先獲知資訊改道,,并且順利前往目的地。
各國(guó)政策與消費(fèi)者意向均帶動(dòng)了智慧化運(yùn)輸之資通訊服務(wù)(Embedded Telematics Services)的需求(表1),。
通訊/半導(dǎo)體科技結(jié)合 推動(dòng)ADAS市場(chǎng)成長(zhǎng)
隨著各國(guó)通訊基礎(chǔ)建設(shè)逐漸成熟,,以及射頻(RF)半導(dǎo)體技術(shù)的精進(jìn),車載資通訊半導(dǎo)體供 應(yīng)商也加緊開發(fā)從Sub-GHz~79GHz以上(5G mm Wave等頻段的元件),,其中5G毫米波(mmWave)具有超快速反應(yīng)移動(dòng)性(Mobility):~350Km/h,、低延遲:~20msec,且穩(wěn)定 度超高(Data ErrorRate:~10-9);定位系統(tǒng)精確度也提升至誤差少于0.1m,。而最重要是可應(yīng)用超低價(jià)感測(cè)器與低成本建構(gòu)的基礎(chǔ)建設(shè),。
圖1車用通訊之相關(guān)頻段
用在智慧裝置慣性元件(Inertial)、制動(dòng)器(Actuator)等之低成本半導(dǎo)體制程,,也進(jìn)展得十分快速,,而且有帶動(dòng)車規(guī)半導(dǎo)體相關(guān)應(yīng) 用加速之趨勢(shì),如汽車中應(yīng)用相當(dāng)多的電子控制單元(ECU),,分別在各汽車系統(tǒng)中扮演重要角色,,例如動(dòng)力總成、車身控制,、車載資訊娛樂等,,因此未來智慧車 的半導(dǎo)體市場(chǎng)可望維持穩(wěn)定成長(zhǎng)。
此外,,各國(guó)政府日益重視環(huán)保與交通安全,,在政府明訂車輛安全法規(guī)以及消費(fèi)者需求的帶動(dòng)下,例如北美法規(guī)要求配備倒車攝影機(jī),,預(yù)防駕駛從車庫(kù)或停車場(chǎng)倒車時(shí)不小心傷害行人(尤其兒童)安全,。類似的安全法規(guī)未來預(yù)期也將用于規(guī)范汽車先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS),。
未來智慧車輛還可建立起V2V網(wǎng)路,也可與道路交通監(jiān)控站建立起V2I網(wǎng)路;透過交換方位,、速度和位置等匿名的車輛資料,,V2V允許車輛運(yùn)用其 他車輛的相對(duì)方位,偵測(cè)來自360度方位的風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)(例如360度3D Around View Monitor System等),,在計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)之后對(duì)駕駛?cè)税l(fā)出建議或警告,,或者直接采取預(yù)防行動(dòng),以避免或減輕撞擊傷害,。
V2I通訊為車輛與高速公路基礎(chǔ)設(shè)施之間,,以無線方式交換重要的安全和運(yùn)行資料,主要用于避免或減輕車輛的撞擊,。V2I通訊可將路網(wǎng)(Road Networks)轉(zhuǎn)換成智慧型基礎(chǔ)設(shè)施,,透過演算法的整合,運(yùn)用車輛及基礎(chǔ)設(shè)施之間的資料交換來執(zhí)行計(jì)算,,事先辨識(shí)出高風(fēng)險(xiǎn)的狀況,,接著再藉由特定的反 制措施來提醒或警告駕駛?cè)恕?/p>
此外,汽車并得以自動(dòng)感知周遭的交通狀況,,如果駕駛?cè)嗽陂_車期間分心,,智慧系統(tǒng)將能建議正確的駕駛行為,或完全掌控狀況,。
ADAS系統(tǒng)的V2I功能亦能提供許多其他的安全性,、移動(dòng)性和環(huán)保等附加優(yōu)勢(shì),同時(shí)提升長(zhǎng)途駕駛?cè)酥孢m度,。ADAS所采用之傳感技術(shù)包含攝像 系統(tǒng)(Camera),、雷達(dá)(Radar)、聲納(Sonar),、紅外線(IR)及光達(dá)(Lidar)等,。ADAS之傳感技術(shù)全球市場(chǎng)產(chǎn)值預(yù)測(cè)如圖所示。
聯(lián)網(wǎng)/安全需求將加速 推動(dòng)先進(jìn)車規(guī)半導(dǎo)體應(yīng)用
智慧車系統(tǒng)基本須具備“聯(lián)網(wǎng)”與“安全”功能,,因此帶動(dòng)全球的汽車嵌入式資通訊聯(lián)網(wǎng)服務(wù)(Embedded Telematics Services)市場(chǎng),,預(yù)期全球市場(chǎng)需至2020年的年復(fù)合成長(zhǎng)率(CAGR)將超過20%,其中,,資訊娛樂系統(tǒng)應(yīng)用在車用記憶體解決方案的市場(chǎng)中,占 了最高的比重;而2015年之后于安全駕駛和環(huán)保應(yīng)用也有呈指數(shù)成長(zhǎng)的潛力,。
預(yù)期到2017年全球?qū)⒂?0%的新車加入“聯(lián)網(wǎng)”行列,,這些汽車都能直接連線外部網(wǎng)路,存取并處理各種資料,。汽車將透過云端運(yùn)作,,存取車內(nèi)和外部資料,而這些應(yīng)用程式都需要記憶體(RAM/OTP/eFlash等)。
在2020年以前,,智慧汽車產(chǎn)業(yè)將持續(xù)在物聯(lián)網(wǎng)半導(dǎo)體需求方面持續(xù)扮演著重要角色,,并推升嵌入式記憶體(eNVM)MCU、新興的5G毫米波通 訊,、MEMS傳感器,、Wi-Fi/藍(lán)牙(Bluetooth)/GPS多功能組合晶片(Combo Chip)、WiGig射頻,、汽車?yán)走_(dá)Radar/ITS,、類比前端模組(Front End Module)、類比混合訊號(hào)(Analog Mixed-signal)等車規(guī)半導(dǎo)體出貨量,。
其中,,基于各國(guó)行車安全規(guī)定,再加上市場(chǎng)對(duì)汽車便利與無人駕駛功能的需求,,逐漸帶動(dòng)汽車中新型半導(dǎo)體元件的大量需求,,連帶地汽車記憶體的重要性也將大幅攀升。
2015年之后,,“聯(lián)網(wǎng)”與“安全”駕駛市場(chǎng)的記憶體成長(zhǎng)率或?qū)⒖焖俪劫Y訊娛樂市場(chǎng)應(yīng)用之記憶體,。除了各種資訊娛樂之外,安全性及環(huán)保App,,也使得專屬的記憶體裝置對(duì)于汽車來說越來越重要,。
未來隨著ADAS與V2V通訊應(yīng)用快速發(fā)展,汽車電子系統(tǒng)須處理的資料量正與日俱增,,不僅需要更高效能的處理器或微控制器(MCU),,亦須搭配高容量密度且低功耗的先進(jìn)記憶體方案,方能達(dá)到最佳運(yùn)作效能,。
記憶體解決方案對(duì)于聯(lián)網(wǎng)汽車極為重要,,因?yàn)橛洃涹w內(nèi)儲(chǔ)存了ADAS、資訊娛樂和環(huán)境系統(tǒng)函式所有的基本程式碼,,以及所有參數(shù)和處理的資料,。因此,解決方案必須具備最高等級(jí)的可靠性,、高密度,、高速和高效能,還有低耗電量,。
在許多新應(yīng)用的頻寬需求帶動(dòng)下,,4Gb以上密度的第三代雙倍資料率(DDR3)記憶體等高效能動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取記憶體(DRAM),也有需求不斷上 升之現(xiàn)象?,F(xiàn)今已經(jīng)普遍用于微控制器晶片內(nèi)的DRAM,,已經(jīng)不足以支援汽車應(yīng)用,、軟體和多媒體資料的儲(chǔ)存需求,因此,,還必須需要專屬的DRAM和快閃記憶 體元件,。 管理型NAND裝置(如eMMC記憶體)和高密度管理型NAND裝置(如SSD)擁有全新的特色與功能,將為聯(lián)網(wǎng)汽車的記憶體應(yīng)用注入新動(dòng)力,。ADAS系 統(tǒng)與智慧型車輛通訊網(wǎng)路類似,,須仰賴各種不同的電子技術(shù)而運(yùn)作;除了感測(cè)器,舉凡訊號(hào)處理元件和影像辨識(shí)引擎等應(yīng)用,,均會(huì)占用大量記憶體,,使得揮發(fā)性和非 揮發(fā)性記憶體的需求呈現(xiàn)爆炸成長(zhǎng)。
非揮發(fā)性記憶體的需求不斷提升,,因?yàn)榭捎脕韮?chǔ)存安全認(rèn)證,。V2I和V2V應(yīng)用本身即能透過無線連線存取,因此可能會(huì)遭到竄改或破解,,采用認(rèn)證的通訊方式,,則可以化解這項(xiàng)最主要的疑慮。
而為了儲(chǔ)存安全認(rèn)證,,防止無線連線遭到竄改,,對(duì)于高密度(1G~4GB)內(nèi)建Flash NAND的需求也隨之興起;其中,單層式儲(chǔ)存(SLC)NAND Flash是最理想的選擇,。對(duì)于需要4G~6GB儲(chǔ)存空間的應(yīng)用來說,,嵌入式多媒體記憶卡(eMMC)模組則是最適合的選擇。
而諸如三維(3D)地圖,、路況監(jiān)控和氣象報(bào)告,,以及汽車收音機(jī)、緊急救援系統(tǒng)(eCall)和語(yǔ)音辨識(shí)之類的導(dǎo)航與資訊娛樂應(yīng)用等,,也全部都需 要大容量的非揮發(fā)性記憶體,,其中eMMC記憶體由于采用了管理型NAND架構(gòu)可以大幅地降低中央處理器(CPU)的負(fù)載,因此也是最為適合這些應(yīng)用類型,。
車用eMMC嵌入式記憶體架構(gòu)另采用特殊功能,,以達(dá)到汽車產(chǎn)業(yè)的需求,例如eMMC封裝包含專用的測(cè)試板,,可用于故障分析,。
使用這些測(cè)試板,測(cè)試系統(tǒng)就能直接存取模組內(nèi)的NAND元件,,而不用透過控制器傳送資料,,也得以針對(duì)整個(gè)記憶體組進(jìn)行全面且完整的檢查。汽車eMMC裝置其他的主要優(yōu)點(diǎn),,包括電力中斷保護(hù)和智慧功能,,可選擇在現(xiàn)場(chǎng)完成韌體更新,于每次須要升級(jí)時(shí)替系統(tǒng)節(jié)省成本,。
以美光(Micron)的eMMC記憶體解決方案為例,,其整合式的16位元NAND控制器不只可處理更沉重的管理負(fù)載(相較于獨(dú)立型NAND元 件),同時(shí)也將記憶體最佳化,。未來NAND控制器將提升至32位元,,甚至可能嵌入在eMMC模組內(nèi)。過去高階車款所采用的記憶體元件平均價(jià)值約為12.8 美元,,低價(jià)車款約為2美元;而以現(xiàn)階段來看,,某些配備完整的高價(jià)車款所采用的記憶體元件已經(jīng)達(dá)到100美元以上的價(jià)格。
此外,,未來隨著5G毫米波技術(shù)進(jìn)展,,V2V、V2I等通訊將更為成熟,。而先進(jìn)微控制器(MCU eNVM/Flash)/數(shù)位訊號(hào)處理器(DSP)/現(xiàn)場(chǎng)可編程閘陣列(FPGA),,再搭配無線傳感器網(wǎng)路(Wireless Sensor Network)等應(yīng)用,來達(dá)成遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)(Remote Monitoring)也是未來可能發(fā)展的趨勢(shì),。
存取車內(nèi)和外部資料的應(yīng)用程序,,帶動(dòng)了聯(lián)網(wǎng)汽車的發(fā)展,而這些都將需要下世代5G/毫米波技術(shù),,將開辟新的使用案例和應(yīng)用程序,。
搶進(jìn)新藍(lán)海市場(chǎng) 半導(dǎo)體商力攻車規(guī)方案
因?yàn)槿蛐屡d的5G通訊毫米波技術(shù)發(fā)展,汽車電子元件對(duì)于更高頻寬的需求正不斷成長(zhǎng)中,。轉(zhuǎn)型中的智慧汽車電子元件之半導(dǎo)體,,可歸納為兩大市場(chǎng),法規(guī)強(qiáng)制安全系統(tǒng)的半導(dǎo)體需求,,以及半自駕和全自駕車的車用半導(dǎo)體需求,。
而車用雷達(dá)就是其中一種重要解決方案組成之一,但是該解決方案的系統(tǒng)有下述技術(shù)要求,,比方說更多的雷達(dá)節(jié)點(diǎn)(前方,、側(cè)方和后方),更高層次的整合度(與車載MCU和DSP,、FPGA等整合),。
據(jù)了解,現(xiàn)階段在汽車?yán)走_(dá)市場(chǎng)當(dāng)中,,主要可以分割成幾種主要的應(yīng)用,,包含24GHz短距雷達(dá)(Short Range Radar,SRR),、79GHz短距雷達(dá),,以及77GHz長(zhǎng)距雷達(dá)(Long Range Radar,,LRR)等。
能跨越車規(guī)門檻之供應(yīng)商才可望進(jìn)入此新藍(lán)海市場(chǎng),,如表2所示為下世代5G/毫米波技術(shù)之全球供應(yīng)生態(tài)系,。
另外,針對(duì)下一代的5G無線技術(shù),,車用市場(chǎng)需求將是追求高頻寬,、短距/中距離通訊,以支持高傳輸數(shù)據(jù)速率內(nèi)容,。
其中包含免壓縮之高解析視頻(HD Video),、周邊物聯(lián)網(wǎng)裝置(IoT Device)元件,以及其他相關(guān)機(jī)器對(duì)機(jī)器(M2M)應(yīng)用,。
5G將會(huì)帶來新的網(wǎng)通/裝置或元件訊息之管理方法與分析(Analytics),,包括脈絡(luò)訊息處理(Contextual Processing)、云計(jì)算(Cloud Computing)及傳感器網(wǎng)路,。
其中,,通訊架構(gòu)之創(chuàng)新將在元件成本和效能方面擔(dān)綱重要影響角色,其中性能方面須特別注意干擾(Interference),、失真(Distortion)和負(fù)載錯(cuò)配(Load Mismatch Handling)的處理等,。
供應(yīng)商要進(jìn)入市場(chǎng)決勝之關(guān)鍵在于能否在時(shí)限內(nèi),提供差異化的射頻效能,,以及射頻應(yīng)用的全頻譜,。
此外,為了真正能夠達(dá)成設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),,也將更為需要豐富的矽智財(cái)生態(tài)系統(tǒng)(IP Ecosystem)來降低風(fēng)險(xiǎn)與客制化支持,。比方如表3所示,為智慧車用半導(dǎo)體之矽智財(cái)使用范例,。