智能交通系統(tǒng)(ITS,Intelligent Transportation System)又稱為智能運(yùn)輸系統(tǒng),，是在較為完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施之上，通過應(yīng)用信息,、通信技術(shù),、計(jì)算機(jī)、自動控制和系統(tǒng)集成等技術(shù)有效地集成,，而建立的一個高效,、便捷、安全,、環(huán)保,、舒適的綜合交通運(yùn)輸體系。城市道路智能交通系統(tǒng),，主要包括交通信息采集技術(shù),、交通信息處理技術(shù)、交通管理技術(shù)和交通信息服務(wù)技術(shù)等4個重要領(lǐng)域,。

　　在城市道路智能交通系統(tǒng)的四個技術(shù)領(lǐng)域中,，交通信息采集技術(shù)是實(shí)現(xiàn)交通智能化的基礎(chǔ)和核心內(nèi)容，是城市道路智能交通系統(tǒng)成功實(shí)施的重要前提和基本保障;交通信息處理技術(shù)是對采集來的交通信息進(jìn)行狀態(tài)識別,、預(yù)測或仿真的技術(shù);交通管理技術(shù)是對交通信號進(jìn)行控制,，對交通參與者進(jìn)行管理調(diào)度的技術(shù);而交通信息服務(wù)技術(shù)是使城市道路智能交通系統(tǒng)技術(shù)真正的面向用戶，為用戶提供交通服務(wù)的技術(shù),，是本領(lǐng)域今后重要的研究方向和發(fā)展熱點(diǎn),。

　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，全球ITS領(lǐng)域?qū)＠暾堃殉^2萬5千項(xiàng),，其中日本申請量排名首位,，前十大申請人中日本企業(yè)占據(jù)九家,，主要是日產(chǎn)、松下,、豐田,、電裝等公司，十大申請人中另外一家是德國博世公司,?？傮w來說，本領(lǐng)域技術(shù)優(yōu)勢較為分散,。

　　智能交通系統(tǒng)全球?qū)＠季?/p>

　　ITS系統(tǒng)全球?qū)＠季值闹攸c(diǎn)區(qū)域是日本,、美國、中國,、歐洲和韓國,。中國市場日益受到關(guān)注，日本,、韓國,、美國等城市道路智能交通系統(tǒng)的主要申請國家是國外來華申請的主體。

　　我國共累計(jì)受理相關(guān)發(fā)明專利申請超過7000件,，其中,，國內(nèi)申請占89%，來自日本的申請占國外來華專利申請量的一半,。東南大學(xué),、長安大學(xué)、北京世紀(jì)高通公司為專利申請量前三名,。

　　智能交通專利技術(shù)主題分布

　　交通信息采集技術(shù)

　　涉及交通信息采集技術(shù)的全球?qū)＠^11000項(xiàng),，年申請量趨勢顯示交通信息采集技術(shù)領(lǐng)域全球?qū)＠暾埧偭枯^高，發(fā)展穩(wěn)定;技術(shù)集中于日,、美,、中、韓,、德等國家,，其中，以日本和美國為優(yōu)先權(quán)的申請數(shù)量占總量的50%多;中國專利申請量超過3600項(xiàng),，增長快速,。

　　在交通信息采集技術(shù)中，視頻采集技術(shù)專利申請量最大,。視頻采集技術(shù)主要有運(yùn)動目標(biāo)識別技術(shù)和車牌識別技術(shù)兩種,，其中運(yùn)動目標(biāo)識別技術(shù)主要分為背景差分法、幀間差分法和光流場法;車牌自動識別技術(shù)主要包括車牌定位,、車牌字符分割和車牌字符識別三個關(guān)鍵環(huán)節(jié),。

　　交通信息處理技術(shù)

　　涉及交通信息處理技術(shù)的專利申請量超過2800項(xiàng),，年申請量趨勢顯示交通信息處理領(lǐng)域全球技術(shù)研發(fā)活躍,，申請量呈現(xiàn)階梯上升趨勢;中國專利申請?jiān)鲩L迅速,，態(tài)勢活躍，共檢索到涉及交通信息處理技術(shù)的專利申請量為1042件,。全球重要市場位于日,、美、中,、韓和歐洲等地,。

　　交通信息處理技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)主題主要集中于交通狀態(tài)識別技術(shù)、交通狀態(tài)預(yù)測,、交通仿真技術(shù)三大領(lǐng)域, 其中,，交通狀態(tài)識別是主要的技術(shù)方向。國內(nèi)和國外來華申請?jiān)诮煌顟B(tài)識別技術(shù)上的申請量遠(yuǎn)多于其他兩個技術(shù)方向,。在交通狀態(tài)預(yù)測方面,，基于貝葉斯算法以及基于模糊聚類和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通狀態(tài)預(yù)測技術(shù)已經(jīng)相對成熟，基于卡爾曼濾波算法的交通狀態(tài)預(yù)測技術(shù)發(fā)展比較迅速,，而基于粗糙集濾波算法的交通狀態(tài)預(yù)測技術(shù)則處于剛剛起步階段,。在交通仿真方面，中宏觀交通預(yù)測技術(shù)和微觀交通預(yù)測技術(shù)由于適用的范圍不同,，兩者發(fā)展速度和程度均相差不多,。

　　交通管理技術(shù)

　　涉及交通管理技術(shù)的專利申請量超過6100項(xiàng)，年申請量趨勢顯示本領(lǐng)域全球和中國的技術(shù)研發(fā)都相對活躍,，專利申請量增長快速,。全球?qū)＠暾堉饕杏谌毡竞偷聡匀毡竞兔绹鵀閮?yōu)先權(quán)的申請數(shù)量占總量的近40%,，并且這兩個國家在交通管理技術(shù)方面也起步較早且發(fā)展成熟,，該領(lǐng)域也具有很多國際上知名的企業(yè);中國專利申請?jiān)鲩L較快，涉及交通管理技術(shù)的專利申請量超過1400件,，國外來華專利申請數(shù)量較少,。

　　交通信號控制分支是交通管理技術(shù)中主要的研究分支。信號控制系統(tǒng)技術(shù)又分為交叉口單點(diǎn)控制,、干線協(xié)調(diào)控制和區(qū)域協(xié)調(diào)控制三種,。全球申請量前十名的專利申請人的專利申請主要集中在交通信號控制分支，其在交叉口單點(diǎn)控制,、干線協(xié)調(diào)控制和區(qū)域協(xié)調(diào)控制領(lǐng)域均有涉及,，但研發(fā)傾向主要集中在交叉口單點(diǎn)控制領(lǐng)域。

　　交通信息服務(wù)技術(shù)

　　涉及交通信息服務(wù)技術(shù)的專利申請量超過1.1萬項(xiàng),，年申請量趨勢顯示交通信息服務(wù)領(lǐng)域全球?qū)＠暾埌l(fā)展平穩(wěn);中國專利申請的增長幅度較大,，顯示出在我國交通信息服務(wù)技術(shù)正在成為智能交通領(lǐng)域的熱點(diǎn)技術(shù),，涉及交通信息服務(wù)技術(shù)的專利申請量超過2200件。

　　交通信息發(fā)布技術(shù)是信息服務(wù)技術(shù)中的主要技術(shù)主題,。交通信息服務(wù)技術(shù)中,，位置參考專利又分為預(yù)編碼位置參考和動態(tài)位置參考兩類。在這兩個方面,，國外已開展布局,，具有一定的專利風(fēng)險(xiǎn)。

　　全球和國內(nèi)重點(diǎn)研究方向略有不同,，全球重點(diǎn)研究的方向是交通信息采集技術(shù)和交通信息服務(wù)技術(shù),，而國內(nèi)重點(diǎn)研究的方向是交通信息采集技術(shù)。