1 引言
    JPEG2000是新一代靜止圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn),，具有優(yōu)越的圖像壓縮性能和高的圖像質(zhì)量，不僅克服了傳統(tǒng)JPEG靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)在高壓縮時(shí)出現(xiàn)方塊效應(yīng)的缺點(diǎn),，還提供了圖像漸進(jìn)傳輸,、圖像質(zhì)量可伸縮及感興趣區(qū)域編碼等特性，可以應(yīng)用于數(shù)碼相機(jī),、醫(yī)療圖像,、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)确矫妗?br /> 2  JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)基本原理
2.1 JPEG2000編解碼框架
    JPEG2000編碼器編碼主要有預(yù)處理,、小波變換、量化和熵編碼等步驟,，相對于編碼過程,，該系統(tǒng)的解碼過程比較簡單[1]。JPEG2000編解碼器框圖如圖1和圖2所示,。

圖1  JPEG2000編碼器框圖

圖2  JPEG2000解碼器框圖
2.2  JPEG2000編碼的核心算法
    1） DWT變換
    通過離散小波變換多級小波分解,，小波系數(shù)既能表示圖像片中局部區(qū)域的高頻信息也能表示圖像片中的低頻信息。這樣,，即使在低比特率的情況下,，也能保持較多的圖像細(xì)節(jié)，另外,，下一級分解得到的系數(shù)所表示圖像在水平和垂直方向的分辨率只有上一級小波系數(shù)所表示的圖像的一半,，所以通過對圖像的不同級進(jìn)行解碼，就可以得到具有不同空間分辨率的圖像,。
    2） EBCOT算法
    EBCOT算法的基本思想是將小波變換以后的子帶劃分為大小固定的碼塊,，對碼塊系數(shù)量化，按照二進(jìn)制位分層的方法,，從高有效位平面開始,，依次對每個(gè)位平面上的所有小波系數(shù)位進(jìn)行三個(gè)通道掃描建模（重要性傳播編碼通道、幅度精煉編碼通道,、清除編碼通道）,，即位平面編碼，生成上下文和0,、1符號對,，然后對這些上下文和符號對進(jìn)行上下文算術(shù)編碼，形成碼塊碼流,，完成第一階段編碼塊編碼,；最后根據(jù)一定參數(shù)指標(biāo)如碼率、失真度,，按率失真最優(yōu)原則在每個(gè)獨(dú)立碼塊碼流中截取合適的位流組裝成最終的圖像壓縮碼流，完成第二階段碼流組裝過程[2],。
2.3  EBCOT算法中塊編碼算法的改進(jìn)研究及實(shí)現(xiàn)
    在JPEG2000編解碼系統(tǒng)中,，EBCOT算法是其重要的組成部分。而EBCOT算法中的第一階段塊編碼又是整個(gè)算法的核心,，它占用了大量的編碼時(shí)間,，無論是無損壓縮還是有損壓縮，EBCOT算法中的位平面編碼時(shí)間都占到整個(gè)編碼耗時(shí)的50%以上[3][4],。所以,，自從EBCOT算法提出后,，由于第一階段塊編碼的運(yùn)算量比較大、編碼速度較慢,，針對這種情況的優(yōu)化改進(jìn)研究很有必要,。
    圖3為barbara圖像（256×256）在位平面編碼時(shí)三個(gè)通道系數(shù)編碼數(shù)量變化示意圖。圖中通道1表示重要性通道,，通道2表示幅度精練通道,，通道3表示清除通道。由圖可以看出,，在最高位平面MSB,，所有系數(shù)都只在清除通道進(jìn)行編碼。重要性傳播通道中編碼的系數(shù)數(shù)量先是增加,，然后由于在重要性傳播通道中的系數(shù)已變?yōu)橹匾?，所以在重要性傳播通道中編碼的系數(shù)數(shù)量又逐漸減少。在低位平面（0,、1,、2）大部分系數(shù)在幅度精練通道中編碼，只有一少部分在重要通道中編碼,，沒有系數(shù)在清除通道中編碼,。在整個(gè)掃描編碼過程中，三次掃描要形成三次上下文并判斷其所屬編碼通道,，這樣就會(huì)使編碼時(shí)間大幅度增加,。
    根據(jù)對圖3的數(shù)據(jù)分析研究，本文給出兩種針對于位平面編碼的改進(jìn)方法[5],。
    （1）位平面0,、1、2清除通道編碼省略法,。由圖3可以看出在較低位平面（即位平面0,、1、2）上清除通道實(shí)際編碼的像素是很少的,，幾乎為零,。所以花費(fèi)時(shí)間對較低位平面上的清除通道進(jìn)行掃描編碼是無意義的。本論文就此給出一種改進(jìn)方案即省略較低位平面的清除通道編碼,，達(dá)到改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)算法的目的,。該編碼模塊與標(biāo)準(zhǔn)算法此部分代碼相近，只是對編碼條件進(jìn)行了改變,。
    （2）位平面6,、7一次掃描法。由圖3可以看出在高位平面（位平面6和位平面7）重要性傳播通道和幅度精練通道的編碼量都很低,，趨近于零,，而清除編碼通道編碼的像素量相反卻很高,。在標(biāo)準(zhǔn)算法的掃描機(jī)制下，對圖像質(zhì)量影響很小的高頻子帶像素編碼,，掃描算法必須從最高平面由高向低分三次完整的掃描,。本文給出一次掃描法對較高位平面進(jìn)行改進(jìn)，即在一次掃描過程中對最高位平面和次高位平面所有系數(shù)進(jìn)行編碼,。在一次編碼一個(gè)系數(shù)時(shí),，通過上下文的形成，先確定此系數(shù)屬于哪個(gè)通道,。然后,，此系數(shù)按所屬通道馬上進(jìn)行相應(yīng)編碼。這樣就能減少兩次掃描,，節(jié)約了編碼時(shí)間,，從而能夠提高編碼效率。本文處理的對象主要是8比特的灰度圖像,。有損壓縮采用9/7小波變換,。

圖3  位平面編碼三個(gè)通道系數(shù)編碼數(shù)量變化示意圖
    通過對壓縮性能研究發(fā)現(xiàn)，在壓縮比較小時(shí)本文改進(jìn)算法比標(biāo)準(zhǔn)算法的壓縮性能約低0.4db左右,，在壓縮比較大時(shí)兩者的壓縮性能相一致,，保留了JPEG2000優(yōu)異的壓縮性能；從編解碼時(shí)間來看,，在有損壓縮編碼執(zhí)行時(shí)間上,，本文所給出的改進(jìn)算法比標(biāo)準(zhǔn)算法時(shí)間縮短8%到12%，解碼時(shí)間縮短2%到5%,，提高了編碼效率,，達(dá)到了改進(jìn)的目的。
3  JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)中改進(jìn)算法的DSP實(shí)現(xiàn)
3.1 DSP硬件開發(fā)平臺
    本文使用評估板是北京聞亭公司的TDS642,，板上的DSP芯片是TMX DM642,，BGA548封裝，內(nèi)部工作時(shí)鐘為600M,，外部總線時(shí)鐘為100M,，計(jì)算能力高達(dá)4.8億指令每秒。
    該平臺提供了豐富的外圍接口,。板上有兩個(gè)復(fù)合視頻（PAL/NTSC/SECAMS）輸入和1個(gè)復(fù)合視頻輸出端口,；立體聲輸入/出或單一麥克風(fēng)輸入端口；提供兩個(gè)UART,、以太網(wǎng)接口、子板接口,、PC104接口和JTAG接口[6][7],。板上還提供了4M Bytes的Flash存儲(chǔ)器,，位于DM642的CE1地址空間，寬度為8bits,，F(xiàn)PGA擴(kuò)展了3根地址線,，把Flash分成8頁，F(xiàn)lash 的第0頁的前半頁存放用戶的自啟動(dòng)程序,，后半頁存放FPGA程序,，第1頁尾用戶存放數(shù)據(jù)空間，第2頁至第8頁用于存放用戶程序,。
3.2 核心算法的DSP實(shí)現(xiàn)
    （1）算法總體框架,。本文算法基于DM642EVM實(shí)現(xiàn)時(shí)主要分為兩個(gè)大的模塊（如圖4），第一部分為DWT變換模塊,，它將輸入圖像數(shù)據(jù)變換為一系列的小波系數(shù),；第二部分為EBCOT算法模塊，將量化后的的小波系數(shù)編碼生成壓縮碼流,。硬件開發(fā)平臺結(jié)構(gòu)框圖如圖5所示,。

圖4 算法框架圖

圖5 算法硬件開發(fā)平臺結(jié)構(gòu)框圖
    （2）內(nèi)存分配。對于圖像數(shù)據(jù)的處理,，往往涉及到大量的復(fù)雜的數(shù)據(jù)尋址計(jì)算,，對于復(fù)雜的尋址計(jì)算，其耗費(fèi)CPU的計(jì)算量可能比實(shí)際數(shù)據(jù)操作的計(jì)算量還大,。所以要加快CPU對數(shù)據(jù)的訪問速度,，不但要求存儲(chǔ)器本身的速度快，而且還需要一個(gè)合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來簡化CPU對地址的計(jì)算,。另外,，DM642對數(shù)據(jù)的訪問技術(shù)，如Cache,、EDMA和寬bit數(shù)據(jù)直接讀寫等,，都是基于存儲(chǔ)地址的連續(xù)性?；谝陨峡紤],，本文在內(nèi)存分配及定位時(shí)，依據(jù)以下大的原則：第一,，在滿足精度要求的情況下,，使用較短的數(shù)據(jù)類型；第二,、大的數(shù)據(jù)塊,，如原始圖像、重構(gòu)圖像存儲(chǔ)在片外SDRAM；第三,、關(guān)鍵數(shù)據(jù),、小的數(shù)據(jù)塊，比如運(yùn)算時(shí)的系數(shù),、系統(tǒng)堆棧,、三個(gè)通道掃描都需要頻繁的訪問數(shù)據(jù)區(qū)和上下文標(biāo)志區(qū)等，存放到片內(nèi)存儲(chǔ)器,；第四,、對L2級配置足夠的Cache以便CPU對數(shù)據(jù)的快速讀寫；第五,、對于具有運(yùn)算相關(guān)性的數(shù)據(jù),，應(yīng)在內(nèi)存中按序連續(xù)排放。當(dāng)涉及到片內(nèi)外數(shù)據(jù)塊的搬移操作時(shí),，可由DM642的EDMA單元去完成,，它可與CPU并行工作，不占用CPU的計(jì)算周期[8],。
    （3）圖像數(shù)據(jù)的讀寫,。由于本文工作主要完成針對圖像的壓縮功能，不涉及圖像采集,，所以在圖像數(shù)據(jù)的輸入輸出上做了適當(dāng)?shù)奶幚?。考慮到CCS的Simulator完全支持C/C++語言,，因此原始圖像數(shù)據(jù)的輸入采用C語言中的頭文件形式,，小波變換模塊，EBCOT算法模塊采用存放在PC機(jī)的數(shù)據(jù)文件形式,。本文主要采用頭文件和二進(jìn)制數(shù)據(jù)文件的形式,，將圖像的非文件頭部分的所有數(shù)據(jù)通過“fprintf（fp，“%3d,，”,，image_in [i][j]）”語句寫到.h文件中。
    （4）DWT的實(shí)現(xiàn),。由于DM642為定點(diǎn)處理器,，不適合于浮點(diǎn)運(yùn)算，所以本文選擇LeGall（5,，3）整數(shù)濾波器完成JPEG2000中的小波變換,。在進(jìn)行小波變換時(shí)，首先定義兩個(gè)與圖像塊大小相等的存儲(chǔ)緩沖器,，一個(gè)是圖像片數(shù)據(jù)的輸入緩存Buf,，一個(gè)是用來臨時(shí)存放圖像片數(shù)據(jù)經(jīng)小波變換后的結(jié)果緩存TempBuf,。每經(jīng)過一級小波變換，圖像片數(shù)據(jù)都要先后兩次經(jīng)過integer（5,，3）的低通和高通濾波,。TempBuf中保存的高通濾波數(shù)據(jù)經(jīng)integer（5，3）濾波器處理后,，得到HL子帶和HH子帶的小波變換系數(shù)。最后將變換結(jié)果存放到輸入緩存Buf中,。若要進(jìn)行下一級分解,，只需對Buf中LL子帶進(jìn)行同樣處理。
    （5）EBCOT算法的實(shí)現(xiàn),。EBCOT算法是JPEG2000編碼系統(tǒng)中耗時(shí)最大的一個(gè)部分,，因此對這一部分進(jìn)行優(yōu)化實(shí)現(xiàn)對整個(gè)系統(tǒng)的性能提高很有意義。在PC機(jī)上,，EBCOT編碼中的每個(gè)通道都是被獨(dú)立處理的,。因此，在DM642上實(shí)現(xiàn)的時(shí)候,，本文采用并行性技術(shù)來優(yōu)化代碼,，加快程序的執(zhí)行速度，比如在取位平面數(shù)據(jù)的時(shí)候可以和構(gòu)造上下文模型并行處理,，但是并不是簡單的并行處理,，當(dāng)要形成通道二的上下文模型時(shí)，其鄰域的數(shù)據(jù)在處理通道一的時(shí)候己經(jīng)被改變,。這樣做可以增加DM642功能單元的利用率,，充分發(fā)揮出它的并行計(jì)算能力。
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    本文實(shí)驗(yàn)基于Windows XP操作系統(tǒng),、CPU Intel Pentium（R）4 2.4GHz,、512M內(nèi)存、CCS編譯環(huán)境,，程序通過USB仿真器下載到DM642EVM開發(fā)板上進(jìn)行,，采用LeGall（5，3）小波,，處理圖像為512×512的lena和barbara圖像,。經(jīng)測試，壓縮比為16：1時(shí)編碼器編碼相應(yīng)耗時(shí)如表1所示,。

實(shí)驗(yàn)給出了lena圖像在8：1,、16：1、32：1三種壓縮比下的重構(gòu)圖像,，并分別給出了與原始圖像的峰值信噪比,，如圖6所示。
    表1數(shù)據(jù)表明，編碼器基于DSP的編碼耗時(shí)相比基于PC的耗時(shí)有所增加,，是因?yàn)榇a在DM642EVM硬件平臺上運(yùn)行時(shí)需要持續(xù)的通過USB仿真器和PC機(jī)交換數(shù)據(jù),，從而增加了時(shí)間的開銷。從圖6中的PSNR值可知,，lena圖像在較高壓縮比下的重構(gòu)圖像仍具有較高的圖像質(zhì)量,。就主觀評價(jià)來講，壓縮比為8：1和16：1的重構(gòu)圖像與原始圖像差別細(xì)微,，視覺效果好,；壓縮比為32：1的重構(gòu)圖像略有失真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，移植到DSP上的JPEG2000編碼算法代碼仍具有良好的壓縮性能,。

圖6  barbara圖像編碼圖
4  結(jié)束語
    為了實(shí)現(xiàn)對圖像的高效壓縮，在這里使用了DWT變換和EBCOT算法,，并給出兩點(diǎn)改進(jìn)方法,。通過將改進(jìn)的算法移植到DSP開發(fā)板上，可以看出圖像在高壓縮比的重構(gòu)圖像仍具有較高的圖像質(zhì)量,，結(jié)果表明移植到DSP上的JPEG2000編碼算法代碼仍具有良好的壓縮性能,，在圖像壓縮處理中有較好的嘗試應(yīng)用。