《電子技術(shù)應(yīng)用》
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電容式觸摸屏控制器介紹

2013-11-18
作者:Eric Siegel
來源:德州儀器 (TI) 觸摸屏控制器業(yè)務(wù)開發(fā)經(jīng)理

引言

   電阻式觸摸屏有過其鼎盛時期,但不可否認(rèn)它們已日薄西山,。很明顯,,它更加適合于低成本的設(shè)計。使用這些設(shè)計的用戶必須戴手套,,例如:在醫(yī)療,、工業(yè)和軍事環(huán)境下。然而,,電容式觸摸屏卻獲得了普遍的使用,,今天市場上銷售的主流智能手機(jī)和平板電腦都使用了電容式觸摸屏。

電阻式與電容式觸摸屏比較

   電阻式和電容式觸摸屏都使用氧化銦錫(ITO)傳感器,,但使用方式卻截然不同,。電阻式觸摸屏利用人體觸摸的機(jī)械作用力來連接ITO的兩個柔性層(圖1a),而電容式觸摸屏控制利用的是:基本上而言,,人本身就是移動的電容器,。觸摸ITO時,會改變系統(tǒng)可感知的電容水平(圖1b),。

圖1 觸摸屏設(shè)計比較

  電容式觸摸屏受到消費者的青睞,,主要有兩個原因:

1、  電容式觸摸屏使用兩層TIO,,有時使用一層,。它利用一個與棋盤格類似的有紋理傳感器(圖2),因此它可以使用一個整片覆蓋在LCD上,,從而帶來更加清楚透亮的屏幕,。

2、  由于電容式觸摸屏控制使用電解電容方法實現(xiàn)檢測,,安全玻璃層可放置于頂層來實現(xiàn)密封,,這與電阻屏的聚氨酯柔性層不同。它還給用戶帶來一種更加耐用的設(shè)計,。

圖2 TIO行與列重疊形成一個完整的傳感器片

電容式觸摸屏設(shè)計考慮

  電容式觸摸屏的設(shè)計人員面對三大主要問題:功耗,、噪聲控制與手勢識別。本文后面部分將為你逐一講解,。

功耗

  今天的電池供電型設(shè)備如此之多,,功耗是我們需要考慮的關(guān)鍵系統(tǒng)問題之一。諸如TI 的TSC3060等器件,便是按照低功耗要求設(shè)計的,。在標(biāo)準(zhǔn)工作條件下,,它的功耗小于60mA。在對觸摸行為進(jìn)行檢測時,,它的功耗更可低至11 µA,。在相同工作狀態(tài)下,它比其競爭者至少低了一個數(shù)量級,。

  市場上的許多解決方案一開始都是設(shè)計為微控制器,,然后再逐漸發(fā)展為電容式觸摸屏控制器。一開始就設(shè)計為電容式觸摸屏控制器的器件,,沒有會消耗額外電流和時鐘周期的多余硬件,。大多數(shù)系統(tǒng)都已有一個主中央處理器,其可以是數(shù)字信號處理器,、微處理器或者微控制器單元(MCU),。因此,為什么要給一個已經(jīng)經(jīng)過精密調(diào)整的系統(tǒng)再增加一個引擎呢,?TSC3060為一種沒有微控制器的專門設(shè)計,。

噪聲控制

  如果控制器無法區(qū)分實際觸摸和潛在干擾源,則更不用提實現(xiàn)超長的電池使用時間,。觸摸屏的主要噪聲源通常來自LCD,,其最終取決于質(zhì)量和成本之間的折中權(quán)衡。AC公共接地LCD通常更便宜,,但噪聲水平更高,。DC公共接地LCD擁有DC屏蔽,可以降低噪聲,,但會增加成本,。

  可以幫助降低ITO傳感器以及觸摸屏控制器可感知噪聲數(shù)量的一種典型方法是,在LCD和ITO之間保持一定的空氣間隙,。這樣可在兩者之間留出一定的間距,,從而減少相互干擾。處理噪聲的另一種方法是使用濾波器,。例如,,TSC3060包含了一套可編程混合信號濾波器,可用于降低噪聲,。這些濾波器通過一個集成MCU安裝到硬件中,。這意味著,它們就近完成任務(wù)的速度要比使用軟件的濾波器快,。對實際觸摸坐標(biāo)的快速響應(yīng),,還可降低總系統(tǒng)資源消耗,。

手勢識別

  最后一個設(shè)計問題是手勢識別。手勢不一定是大幅度,、復(fù)雜的揮舞,。手勢可以是簡單的一次手指滑動。系統(tǒng)主機(jī)MCU可以輕松地識別出一些簡單的手勢,,例如:捏,、拉、縮放,、旋轉(zhuǎn)以及雙擊和三連擊等,,并可進(jìn)行“內(nèi)部”處理,。增加一個專用引擎,,可能可以降低一點點系統(tǒng)MCU帶寬處理負(fù)荷,但卻會增加功耗,。另外,,專用引擎用于完成手勢識別的專有算法,設(shè)計人員無法看到,。TSC3060等器件把這種工作都推給系統(tǒng)中已有的主處理器,,讓廣大設(shè)計人員可以自由地開發(fā)自己的免版稅算法。

結(jié)論

  本文對電阻式和電容式觸摸屏控制器的功能和優(yōu)點進(jìn)行了比較,,并解釋了后者越來越流行的原因,。文章還為讀者介紹了設(shè)計觸摸屏控制器時需注意的三個主要考慮事項,即功耗,、噪聲控制與手勢識別,,并給出了一些可能的解決方案。

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